学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
叉车用直流电机高效驱动系统及传导干扰的分析与抑制
作 者: 刘金凤
导 师: 王旭东
学 校: 哈尔滨理工大学
专 业: 电力电子与电力传动
关键词: 同步续流 传导电磁干扰 蚁群算法 有源EMI滤波器
分类号: TM33
类 型: 博士论文
年 份: 2011年
下 载: 99次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
电动叉车作为物流机械的重要工具,正在逐步地取代传统的汽油式和柴油式叉车,近几年来随着新能源汽车的快速发展,进一步促进了电动叉车行业的发展,与此同时,人们对叉车用电机驱动控制系统的性能和效率提出了更高的要求,目前这种高性能的电机驱动控制系统主要依赖进口,针对这一现状,研发高效率、低电磁干扰的叉车用直流电机驱动控制系统具有重要意义。本文在设计高效驱动控制器的同时深入分析驱动控制系统的电磁干扰源和传播路径机理,并在此基础上建立了高频干扰模型,提出了一种前馈型有源电磁干扰(EMI)滤波器,并对高频模型和滤波器的结构、参数、性能等进行了详尽和系统的分析。电动叉车用电机驱动控制系统的效率不仅关系到节能减排,而且它还直接影响到叉车的有效作业时间和电池的使用寿命。为提高叉车用电机驱动控制系统的效率,本文从两个方面来降低功耗,一方面在叉车用他励直流电机驱动控制器中采用同步续流技术来有效降低功耗;另一方面,针对电机工作在起动、制动、堵转等特殊工况下回路电流过大引起的功耗问题,提出了蚁群神经网络整定PID的控制策略。采用蚁群神经网络整定PID的控制策略不仅可以降低功耗而且还可以解决系统由于参数摄动、非线性和外界扰动对系统控制性能的影响,实现叉车快速起动、平稳运行的目的。电机驱动控制系统的电磁兼容性直接影响到整车的可靠性。本文针对直流电机驱动控制系统的传导电磁干扰问题,首先建立了直流电机驱动控制系统的高频传导干扰模型,然后基于模型提出了有效的抑制措施。目前电机驱动控制系统传导干扰模型的参数大多是根据经验估算得到,不能作为电机驱动系统传导干扰整个频段的模型参数来分析。为准确建立系统高频干扰模型,本文提出了蚁群算法进行电路模型参数自动寻优的方案,建立电机侧和驱动控制器侧的高频电磁干扰模型,利用PSPICE电路仿真软件进行频谱分析,并与线性阻抗稳定网络的共模传导干扰的分析结果进行对比,优化系统整体模型,最后根据模型提出了采用前馈型有源EMI滤波器来抑制他励直流电机驱动控制系统的共模传导电磁干扰。本文针对叉车用直流电机驱动控制系统的性能和共模传导电磁干扰做了大量的实验研究,实验结果表明该驱动控制系统可以有效降低功耗,提高效率;设计的EMI滤波电路,结构简单,同时不需要额外的供电电源,可以有效抑制系统的共模电磁干扰,完全满足国际电磁干扰的B类标准。
|
全文目录
摘要 6-8 Abstract 8-15 第1章 绪论 15-24 1.1 课题研究背景和意义 15-17 1.2 国内外研究现状与存在问题 17-22 1.2.1 驱动控制系统功能现状 17-19 1.2.2 驱动控制系统的高频传导电磁干扰研究现状 19-22 1.3 本文研究的主要内容 22-24 第2章 高效直流电机驱动控制系统的设计 24-44 2.1 电动叉车用直流电机的选取及特性分析 24-26 2.2 电子控制单元设计 26-28 2.3 高效驱动电路模块设计与验证 28-43 2.3.1 同步续流驱动电路设计 28-33 2.3.2 同步续流特性分析与实验验证 33-43 2.4 本章小结 43-44 第3章 驱动控制系统神经网络整定PID 设计 44-58 3.1 蚁群算法原理与参数选择 44-47 3.1.1 蚁群算法的基本原理 45-46 3.1.2 蚁群算法的参数选择 46-47 3.2 基于蚁群神经网络的PID 控制器 47-51 3.2.1 BP 神经网络的建立 47-48 3.2.2 整定PID 参数的神经网络控制算法 48-49 3.2.3 蚁群算法对BP 神经网络的训练 49-51 3.3 直流电机驱动控制系统仿真与实验研究 51-57 3.3.1 驱动控制系统仿真模型 51-54 3.3.2 实验研究与性能比较 54-57 3.4 本章小结 57-58 第4章 驱动控制系统传导电磁干扰的分析与仿真 58-81 4.1 驱动控制系统传导EMI 分析 58-59 4.2 电机侧共模传导EMI 分析与仿真 59-73 4.2.1 他励直流电机绕组EMC 模型的建立 61-68 4.2.2 他励直流电机干扰源分析与仿真 68-71 4.2.3 PSPICE 频谱分析 71-73 4.3 驱动控制器侧共模传导EMI 分析与仿真 73-79 4.3.1 驱动控制器侧等效电路模型 73-75 4.3.2 PWM 驱动控制系统共模干扰电压源分析 75-76 4.3.3 驱动控制器等效电路参数的确定 76-78 4.3.4 驱动控制器侧共模传导干扰仿真 78-79 4.4 本章小结 79-81 第5章 驱动控制器共模传导电磁干扰的抑制 81-98 5.1 驱动控制器侧干扰的抑制 81-85 5.1.1 缓冲抑制方案的确定 81-84 5.1.2 缓冲抑制方案的仿真分析 84-85 5.2 电机侧共模传导干扰的抑制 85-97 5.2.1 EMI 滤波器方案的确定 86-96 5.2.2 EMI 滤波器的仿真分析 96-97 5.3 本章小结 97-98 第6章 实验研究与结果分析 98-106 6.1 实验平台的构建 98-99 6.2 实验结果分析 99-105 6.2.1 引入滤波器的效率测试 99-100 6.2.2 共模传导干扰的测试 100-105 6.3 本章小结 105-106 结论 106-108 参考文献 108-119 攻读学位期间发表的论文 119-121 攻读学位期间申请专利情况 121-122 致谢 122
|
相似论文
- 多导弹协同作战突防效能评估及组合优化算法研究,TJ760.1
- 基于蚁群算法的电梯群优化控制研究,TU857
- 动态环境下移动对象导航系统相关技术的研究,TP301.6
- 基于改进蚁群算法的机器人路径规划研究,TP242
- 改进的蚁群算法及其在TSP上的应用研究,TP301.6
- 基于免疫机制蚁群算法的电力系统无功优化研究,TP18
- 基于视觉反馈与行为记忆的GPU并行蚁群算法,TP301.6
- 基于物理拓扑感知的Chord算法研究,TP393.02
- 电渣炉过程控制系统的设计及优化控制,TP273
- Ad Hoc网络中分簇路由算法的研究,TN929.5
- 图像信息处理机的图像处理方法研究,TP391.41
- 智能光网络中路由选择算法的研究,TN929.1
- 面向无线传感器网络的多路径路由协议研究,TN915.04
- 改进蚁群算法在盲均衡中的应用,TN911.5
- 智能光网络动态路由和波长分配算法的研究,TN929.1
- 基于蚁群算法的移动商务个性化推荐体系研究,TP391.3
- 基于蚁群算法的车辆调度问题研究,TP301.6
- 融合MMTD与仿生算法的路由选择研究,TP393.05
- 基于改进蚁群算法的多目标退化调度问题的研究,O221.6
- 面向可穿戴生理检测的无线传感器网络QoS路由研究,TP212.9
- 基于蚁群算法的聚类算法研究,TP311.13
中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 电机 > 直流电机
© 2012 www.xueweilunwen.com
|