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ATO目标速度曲线优化及跟随控制研究
作 者: 安志强
导 师: 王长林
学 校: 西南交通大学
专 业: 交通信息工程及控制
关键词: 列车自动运行 粒子群算法 模糊自适应 系统仿真
分类号: U284.48
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
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内容摘要
列车自动运行ATO系统是列车运行控制ATC系统的重要子系统,其在列车超速防护(ATP)子系统的实时监控下保证列车安全、高效、准点的运行。现阶段,由于我国高速铁路的蓬勃发展,列车运行速度提高、行车密度加大,人工驾驶模式已很难满足列车运行的控制要求。因此,为了提高列车运行的效率,降低司机的劳动强度,需要开发高效智能的ATO系统实现对列车的自动控制。本文结合高速铁路列车运行控制的特点,应用粒子群优化算法和模糊自适应控制理论,对适合高速铁路的ATO系统算法进行了深入的研究。论文在深入剖析ATO系统结构功能的基础上,对列车运行中的控制策略和优化运行原则进行总结,分别建立模型对ATO系统的控制性能指标进行描述。以列车运行中的工况转换点为优化对象,列车运行中的安全性为约束,精确停车、准点、舒适性以及能耗为多目标优化函数,采用粒子群算法优化生成ATO目标速度曲线,通过研究分析模糊控制和自适应控制理论,综合两者的优点,运用模糊自适应控制理论设计ATO速度控制器,并将其控制性能与PID控制进行比较分析。最后,以CRH2型动车组为实例控制对象,结合典型的线路数据,设计相应的仿真软件对该算法进行仿真分析。本文将粒子群算法和模糊自适应控制理论应用于ATO系统的研究中,仿真结果表明,应用该算法能满足ATO系统对列车运行控制的各个性能指标要求。期望能为ATO系统的研究与开发扩展思路。
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全文目录
摘要 6-7 Abstract 7-11 第1章 绪论 11-15 1.1 论文的研究背景 11-12 1.2 国内外发展历史与现状 12-13 1.3 论文研究的目的与意义 13-14 1.4 论文主要研究内容 14-15 第2章 ATO系统的结构及数学模型 15-24 2.1 ATO系统的结构功能 15-16 2.1.1 ATO系统结构 15-16 2.1.2 ATO系统功能 16 2.2 列车运行模型描述 16-19 2.2.1 列车牵引计算模型 17-18 2.2.2 定点停车模型 18 2.2.3 行车时间模型 18 2.2.4 能耗模型 18-19 2.2.5 舒适度模型 19 2.3 列车自动运行控制策略 19-23 2.3.1 列车控制策略分析 19-21 2.3.2 列车运行优化控制原则 21-23 2.4 小结 23-24 第3章 ATO目标速度曲线优化生成 24-42 3.1 线路及列车参数描述 24-28 3.1.1 线路参数描述简化及设计 24-26 3.1.2 列车参数描述 26-28 3.2 粒子群算法求解多目标优化问题 28-33 3.2.1 粒子群算法概述 28 3.2.2 算法原理 28-30 3.2.3 与其它进化算法的比较 30 3.2.4 带惯性权重的粒子群算法 30-31 3.2.5 多目标优化问题及其解 31-33 3.3 ATO目标速度曲线求解 33-41 3.3.1 目标速度曲线模型的变量 33-34 3.3.2 初始种群生成 34-35 3.3.3 适应度评价 35-38 3.3.4 更新策略 38 3.3.5 ATO目标速度曲线优化生成 38-41 3.4 小结 41-42 第4章 ATO速度控制器设计 42-57 4.1 速度控制系统问题描述 42 4.2 模糊自适应控制理论概述 42-43 4.3 模糊自适应速度控制器的性能要求 43-46 4.3.1 稳态性能 44 4.3.2 动态性能 44-45 4.3.3 稳定性 45-46 4.3.4 鲁棒性 46 4.4 模糊自适应速度控制器的设计 46-56 4.4.1 输入输出量分析 46-47 4.4.2 隶属度函数的确定 47-49 4.4.3 模糊控制规则 49-50 4.4.4 模糊推理 50 4.4.5 清晰化 50 4.4.6 模糊自适应PID速度控制器算法设计 50-56 4.5 小结 56-57 第5章 列车自动运行方案的仿真 57-65 5.1 ATO仿真系统总体结构 57-59 5.2 ATO系统仿真结果及分析 59-61 5.2.1 ATO系统仿真结果 59-60 5.2.2 仿真结果分析 60-61 5.3 ATO系统仿真界面设计 61-64 5.4 小结 64-65 结论与展望 65-67 致谢 67-68 参考文献 68-71 攻读硕士学位期间发表的论文 71
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中图分类: > 交通运输 > 铁路运输 > 铁路通信、信号 > 铁路信号 > 区间闭塞与机车信号系统 > 列车运行自动化
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