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地下径流模数法参数优化研究
作 者: 潘明明
导 师: 黄涛
学 校: 西南交通大学
专 业: 工程环境控制
关键词: 涌水量预测 地下径流模数 参数优化 影响宽度 层次分析 BP神经网络
分类号: U453.61
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 36次
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内容摘要
针对长大隧道涌水量预测准确度一直难以提高这一难题,本论文总结了长大隧道涌水量预测传统方法的适用条件、优缺点,并对比分析了6座长大隧道的涌水量预测结果与实测结果。结果表明,地下径流模数法较其他传统方法具有准确性较高、简单易实现等优点。但地下径流模数法参数选择的主观性较大,有时预测结果也会出现较大偏差。地下径流模数法预测长大隧道涌水量所选参数为:地下径流模数和影响宽度。地下径流模数通常是由现场测定得出,本论文根据工程经验,提出了地下径流模数测定的优化方法,为今后地下径流模数的选取提供参考。影响宽度的选取一般都采用经验值。本论文选取已建隧道的典型断面,反演了地下径流模数法的实际影响宽度,与预测参数对比结果表明,反演结果与实测结果存在较大差异。因此,本论文中地下径流模数法参数优化研究主要以优化影响宽度的选择为主。影响宽度选择的影响因素包括:地表条件、岩层性质及地质构造等。本论文运用层次分析法分析了各影响因素的权重,建立了影响因素的分级评价评分标准,并对所选区段的地表条件、岩层性质及地质构造进行了评价。将评价结果作为样本,运用BP神经网络进行了优化影响宽度选取模型研究。应用结果表明BP神经网络优化影响宽度选取可提高影响宽度选取的准确度,对提高地下径流模数法预测准确性具有一定的参考意义。
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全文目录
摘要 6-7 Abstract 7-9 第1章 绪论 9-14 1.1 问题提出和课题研究意义 9 1.2 国内外研究现状 9-12 1.3 本文的研究内容及路线 12-14 第2章 传统隧道涌水量预测方法在长大隧道中的应用 14-25 2.1 传统隧道涌水预测方法 14-17 2.1.1 地下径流模数法 14 2.1.2 地下水动力学法 14-16 2.1.3 水文地质比拟法 16 2.1.4 水平衡法 16 2.1.5 数值分析法 16-17 2.2 长大隧道涌水量预测方法分析 17-18 2.3 工程应用分析 18-23 2.3.1 隧道工程情况 18-21 2.3.2 应用分析 21-23 2.4 传统方法局限性分析 23-25 第3章 地下径流模数法的应用分析 25-30 3.1 地下径流模数法 25 3.2 实例分析 25-26 3.3 参数反演 26-28 3.4 参数选择的一般方法 28-30 3.4.1 地下径流模数选择的一般方法 28 3.4.2 影响宽度选取的一般方法 28-30 第4章 地下径流模数法参数优化 30-49 4.1 地下径流模数测定的优化方法 30 4.2 影响宽度选择的优化研究 30-48 4.2.1 影响因素的确定 30-31 4.2.2 影响因素指标体系的量化研究 31-38 4.2.3 BP神经网络在影响宽度选取优化中的应用 38-48 4.3 本章小结 48-49 结论 49-50 致谢 50-51 参考文献 51-55 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 55
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中图分类: > 交通运输 > 公路运输 > 隧道工程 > 隧道建筑物与设备 > 防排水、防排水设备 > 地下水及涌水防治措施及设备
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