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公共建筑能耗基准工具的研究

作　者: 魏峥
导　师: 邹瑜
学　校: 中国建筑科学研究院
专　业: 供热、供燃气、通风及空调工程
关键词: 公共建筑建筑能耗基准多变量分析多元线性回归分析
分类号: TU111.195
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 98次
引　用: 2次
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内容摘要

建筑能耗基准是判定和分析能源利用效率水平高低的重要依据。与欧美发达国家相比,我国建筑能耗基准方面的工作基础较差,未建立完善的数据采集制度,建筑能耗及建筑基本情况等基础数据严重匮乏。为获取建筑能耗数据,国内各级政府机构、科研院所近年来开展了大量的工作,目前已经取得一定成果。部分持有或管理多个建筑的大型房地产开发商和物业管理公司,逐渐认识到建筑基础数据的重要性,连续多年开展数据采集整理工作。与此同时,国内多个学者开展了关于建筑能耗数据分析的工作,提出我国建筑能耗的一些特点及存在的问题。但如何建立建筑能耗基准工具,用来判断建筑能源利用效率水平的高低,到目前为止在国内一直没有得到很好的解决。本文以酒店建筑为例,对建立我国公共建筑能耗基准工具的方法进行研究,计划主要完成以下几项工作：1、对欧美发达国家几种典型的建筑能耗基准工具的原理、特点和应用进行介绍和比较,对优缺点进行分析。2、对我国公共建筑能耗数据统计工作进行汇总,以不同气候区域为单位,汇总并分析我国学者已完成关于数据统计及分析工作的成果,得到全国范围内公共建筑能耗特点的共性问题,作为建立公共建筑能耗基准工具的数据依据。3、对多种数学统计方法进行分类整理,分析其优缺点,结合我国公共建筑能耗数据的特点,选取适合的统计工具。4、以酒店建筑为例,详细介绍数据样本筛选、自变量选择、模型建立、模型验证、评价方法等关键技术问题的解决过程,并基本建立我国酒店建筑能耗基准工具的模型基础和评价方法。5、采取多个一元模型的选择,对多元回归模型进行改进,建立性能更优秀的模型。

全文目录

摘要  4-5
ABSTRACT  5-9
第一章绪论  9-27
  1.1 课题研究的背景和意义  9-12
  1.2 国内建筑能耗基准研究现状  12-16
    1.2.1 通过模拟计算方法建立建筑能耗基准模型  12-14
    1.2.2 采用多元拟合回归技术建立建筑能耗基准模型  14-16
    1.2.3 采用其他统计方法研究建筑能耗定额  16
  1.3 国外建筑能耗基准研究现状  16-25
    1.3.1 美国能耗基准研究现状  17-18
    1.3.2 与ENERGY STAR(?)Benchmarking Tools(?)类似的其他工具介绍  18-19
    1.3.3 英国能耗基准研究现状  19-21
    1.3.4 德国能耗基准研究现状  21-25
  1.4 课题研究任务  25-27
第二章公共建筑能耗基准模型的建立方法  27-37
  2.1 我国公共建筑能耗分析研究现状调查  27-34
    2.1.1 我国公共建筑能耗分析研究数据汇总  28-31
    2.1.2 我国公共建筑能耗分析研究结论汇总  31-34
  2.2 公共建筑能耗基准模型建立思路的提出  34-37
第三章数学统计方法的介绍及模型选定  37-59
  3.1 统计学的基本概念  38-40
    3.1.1 统计学的研究对象  38
    3.1.2 统计学研究对象的特点  38-40
    3.1.3 统计的功能  40
  3.2 统计学的基本分析方法  40-49
    3.2.1 单变量分析法  41-44
    3.2.2 多变量分析法  44-47
    3.2.3 统计学工具的选择方法  47-49
  3.3 统计方法的对比和选择  49-51
    3.3.1 建筑基准模型的基本功能  49-50
    3.3.2 在单变量分析法和多变量分析法分类之间选择  50-51
    3.3.3 在多变量分析法分类中选择合适的分析方法  51
  3.4 回归分析法的原理  51-58
    3.4.1 线性回归  51-55
    3.4.2 非线性回归  55-56
    3.4.3 回归方法的计算流程  56-58
  3.5 本章小结  58-59
第四章酒店建筑能耗基准模型的建立  59-89
  4.1 数据来源及基本情况  59-61
    4.1.1 数据基本情况  59-60
    4.1.2 HDD和CDD的基础数据来源和计算  60-61
  4.2 回归分析使用软件的介绍  61-62
  4.3 试验性拟合回归分析  62-66
    4.3.1 拟合过程和结果  63-65
    4.3.2 拟合结果分析  65
    4.3.3 小结  65-66
  4.4 多元线性拟合回归分析的技术路线  66
  4.5 样本的筛选  66-70
    4.5.1 样本筛选的意义  66-67
    4.5.2 样本筛选标准的制定  67-70
  4.6 自变量的筛选  70-73
    4.6.1 散点图分析法  71-72
    4.6.2 相关性分析法  72-73
  4.7 中心化的意义和实现方法  73-78
    4.7.1 中心化的意义  73-77
    4.7.2 中心化的方法  77-78
  4.8 建立电耗基准模型  78-85
  4.9 建立总能耗基准模型  85-88
    4.9.1 一次能源的转化计算  85
    4.9.2 拟合的结果及分析  85-88
  4.10 本章小结  88-89
第五章多元线性回归模型的改进  89-95
  5.1 改进的非线性多元回归模型  89-90
  5.2 改进模型的分析和建立  90-92
  5.3 酒店建筑能耗基准模型的计算公式  92-95
    5.3.1 五星级酒店建筑能耗基准模型  93
    5.3.2 四星级酒店建筑能耗基准模型  93
    5.3.3 三星级酒店建筑能耗基准模型  93
    5.3.4 汇总  93-95
第六章评价方法的建立  95-102
  6.1 建筑能耗评价工具的建立  95-99
  6.2 应用举例  99-100
  6.3 建筑能耗评价工具的应用  100-102
第七章结论与展望  102-104
  7.1 结论  102
  7.2 创新点  102-103
  7.3 展望  103-104
参考文献  104-108
致谢  108-109
在学期间发表的主要论文  109-110
在学期间参加的主要科研课题  110

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