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基于神经网络的外汇市场预测

作　者: 詹亮
导　师: 赵东方
学　校: 华中师范大学
专　业: 运筹学与控制论
关键词: BP神经网络单变量时间序列多变量时间序列
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 159次
引　用: 2次
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内容摘要

提出一种基于BP多变量时间序列神经网络的外汇市场预测建模方法,并分别采用单变量时间序列和多变量时间序列训练神经网络的参数、权重和结构,对外汇市场中的英镑美元的建模和预测结果表明:在检验样本离差都低于10的情况下,多变量时间序列的建模方法使得神经网络更具有强的学习能力和泛化能力。它在外汇市场这样的一个复杂非线性随机系统建模中具有很高的应用价值。

全文目录

中文摘要  4-5
Abstract  5-7
引言  7-9
1. 预备知识  9-16
  1.1 BP神经网络预测模型框架  9-13
    1.1.1 BP神经网络算法的工作原理  9-12
    1.1.2 BP预测模型中输入变量的选取  12-13
    1.1.3 BP神经网络输入数据的设计与准备  13
  1.2 单变量时间序列的神经网络  13-14
  1.3 多变量时间序列的神经网络  14-15
  1.4 神经网络结构及训练方法  15-16
2. 数据的预处理(归一化)  16-18
3. 基于 BP神经网络的单变量时间序列预测  18-23
4. 基于 BP神经网络的多变量时间序列预测  23-30
5. 结论与讨论  30-31
6. 参考文献  31-33
致谢  33

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