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二维条形码手机识别系统的设计与实现
作 者: 高峰
导 师: 蔺志青
学 校: 北京邮电大学
专 业: 计算机应用
关键词: 二维条码 快速响应码 条码识别 数字图像处理
分类号: TP391.44
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 739次
引 用: 15次
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内容摘要
随着信息技术的发展,二维条码应运而生,并且具有良好的应用前景。作为二维条码的一种,QR码是建立在计算机图像处理技术、组合编码原理等基础上的一种特殊码制。由于二维条码的信息密度比较高,尤其对于QR码,其识别技术比一维条码的识别更为复杂,因此如何实现二维条码有效快速的识别成为当前重要的研究领域。基于图像处理的二维条码手机识别系统及其应用的研究无论是在理论上还是在实践中都具有十分重要的意义。本文结合与企业合作的工程项目,完成了如下几项内容:第一,介绍了QR code的码字特点及编码相关理论,实现了基于固定版本(版本1和版本4)的编码器系统。第二,探讨了面向手机的图像处理技术。因为手机处理能力有限,一些效果不错但是处理时间开销大运算复杂的经典处理方法,如Hough变换等在此并不适用。如何使用时间开销小、复杂度较低的方法识别快速响应码成为本文探讨的焦点。本文详细介绍了在手机上进行二维条码图像处理的步骤和方法,包括灰度化、二值化、图像裁剪、再次二值化、投影、图像旋转、中值滤波等。其中通过两个方面技术创新提高了图像处理速度:一方面,在对二值图像投影将二维码图像旋转至水平位置时,由于仅选取二维条码的四个顶点进行投影运算,手机程序大大降低了其处理的时间开销;另一方面,通过两次进行图像二值化的方法,降低了对二值化阈值的选取的复杂度。第三,讨论了QR Code的解码理论及步骤,研究了使用J2ME开发手机软件的方法,开发实现了基于手机平台的二维条码识别系统。测试结果表明该二维条码手机识别系统在固定场景手机拍照时具有很好的抗噪性,初步满足了在系统资源受限的手机上识读二维条码的时间要求和准确度要求。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-9 第一章 绪论 9-16 1.1 课题背景 9-11 1.2 二维条形码简介 11-14 1.2.1 二维条形码 11 1.2.2 QR Code快速响应码 11-12 1.2.3 手机二维码应用模式与现状 12-14 1.3 本课题的主要成果及论文结构 14-16 第二章 QR码的结构与编码理论 16-26 2.1 QR码的符号特性与结构 16-20 2.1.1 QR码基本特性 16-17 2.1.2 QR码附加特性 17-18 2.1.3 QR码的结构 18-20 2.2 编码理论简介 20-25 2.2.1 编码的分类 20 2.2.2 线形分组码 20-22 2.3.3 循环码 22-23 2.3.4 BCH码 23-25 2.3 RS码编码算法 25-26 第三章 QR码编码系统的设计与实现 26-33 3.1 需求分析 26 3.2 系统设计 26-32 3.2.1 开发及运行环境 26 3.2.2 图形结构 26-28 3.2.3 编码流程 28-30 3.2.4 模块结构 30-31 3.2.5 函数说明 31-32 3.3 界面及使用流程 32-33 第四章 QR码识别的图像处理 33-45 4.1 图像处理概述 33-34 4.2 图像的灰度化 34-35 4.3 图像的二值化 35-40 4.3.1 图像的直方图 35 4.3.2 图像的二值化技术 35-39 4.3.3 二值化阈值的算法 39-40 4.4 图像裁剪 40 4.5 将倾斜图像旋转至水平 40-43 4.5.1 哈夫变换 40-41 4.5.2 投影与图像旋转 41-43 4.6 图像的中值滤波 43-45 第五章 QR码的译码 45-53 5.1 RS码纠错译码算法 45-50 5.1.1 RS纠错译码算法原理 45-49 5.1.2 RS译码算法 49-50 5.2 BCH译码流程 50-51 5.3 QR CODE的译码流程 51-53 第六章 二维条码手机识别系统设计 53-70 6.1 需求分析 53-55 6.1.1 QR码手机应用简介 53 6.1.2 手机识别条码原理 53-55 6.1.3 识别系统功能简介 55 6.2 J2ME技术分析 55-60 6.2.1 J2ME简介 55 6.2.2 J2ME体系架构 55-57 6.2.3 J2ME兼容性 57-58 6.2.4 J2ME开发流程 58 6.2.5 J2ME捕获摄像头 58-60 6.3 开发与运行环境 60-61 6.4 系统设计 61-63 6.4.1 系统流程 61-62 6.4.2 模块调用关系 62-63 6.5 模块详细设计 63-68 6.5.1 图像捕获模块 63-64 6.5.2 图像处理模块 64-67 6.5.3 解码器模块 67-68 6.6 测试结果 68-69 6.7 结论与展望 69-70 参考文献 70-72 致谢 72-73 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 73
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 光模式识别及其装置
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