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AMSR-E卫星海面气象参数遥感方法研究

作　者: 王丽静
导　师: 何宜军
学　校: 中国科学院研究生院（海洋研究所）
专　业: 物理海洋学
关键词: AMSR-E 近海面气温比湿遗传算法
分类号: P732.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
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内容摘要

全球气候变化对人类社会有重要影响,气候变化已经成为当今科学界、各国政府和社会公众普遍关注的环境问题之一,它可能对生态系统和社会经济产生灾难性的影响。海洋约占着地球表面70%的面积,海洋的变化对全球气候的变化起着非常重要的作用,海面气象参数的研究也成为关注的重点之一。卫星遥感技术的发展,为海洋科学提供了广阔的发展空间。通过卫星可以对全球海洋进行连续观测,能够获取长期的大范围的海洋气象资料,进而可以比较全面而深入的研究全球海洋及大气。本文的主要工作就是利用AMSR-E卫星资料进行瞬时和月平均近海面气象参数反演。利用遗传算法,根据2002年6月-2006年12月的AMSR-E的瞬时海洋产品数据与TAO和NDBC实测数据,反演瞬时近海面气温和比湿,与实测资料相比瞬时近海面气温和比湿的均方根误差分别1.13℃,1.28 g/ kg。根据2002年7月-2007年12月的AMSR-E月平均数据与实测资料,反演月平均近海面气温和比湿,同实测资料相比,均方根误差分别为0.80℃,1.03k/kg。将遗传算法反演的结果同神经网络和线性回归方法进行比较,遗传算法可以较好的反演近海面气象参数,且遗传算法具有客观性和数据适应性,可以不依赖于导数信息或其他辅助信息来进行最优种搜索。并利用2005年一年的AMSR-E位于赤道太平洋区域亮温资料反演近海面气温和比湿,结果同TAO资料进行比较,均方根误差分别为0.71℃和0.91g/kg。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章绪论  9-15
  1.1 研究的意义与目的  9-11
  1.2 海面气象参数的研究进展  11-12
  1.3 海气界面热通量的研究进展  12-13
  1.4 本文主要研究内容  13-15
第2章 AMSR-E辐射计和遗传算法简介  15-23
  2.1 AMSR-E辐射计  15-19
  2.2 遗传算法简介  19-23
    2.2.1 遗传算法基本原理  19
    2.2.2 遗传算法的基本操作  19-21
    2.2.3 遗传算法同传统的搜索和优化算法的比较  21-23
第3章瞬时近海面气温与比湿的反演  23-39
  3.1 利用AMSR-E卫星产品数据反演瞬时近海面气温和比湿  23-34
    3.1.1 数据说明  23-25
    3.1.2 利用遗传算法反演瞬时近海面气温和比湿  25-28
    3.1.3 多参数回归方法和神经网络方法反演瞬时近海面气温和比湿.  28-31
    3.1.4 遗传算法反演的全球近海面气温及比湿结果  31-34
  3.2 利用AMSR-E亮温资料反演瞬时海面气象参数  34-38
    3.2.1 数据说明  34-35
    3.2.2 利用AMSR-E亮温资料反演结果  35-38
  3.3 小结  38-39
第4章月平均近海面气温与比湿的反演  39-55
  4.1 数据说明  39-40
  4.2 遗传算法反演月平均近海面气温和比湿  40-41
  4.3 多参数回归法和神经网络反演月平均近海面气温和比湿  41-45
  4.4 遗传算法反演的月平均全球近海面气温和比湿结果  45-54
  4.5 小结  54-55
第5章结语  55-57
  5.1 主要研究成果  55-56
    5.1.1 利用AMSR-E产品数据反演近海面气温和比湿  55
    5.1.2 利用AMSR-E亮温资料直接反演近海面气温和比湿  55-56
  5.2 研究展望  56-57
参考文献  57-63
发表文章目录  63-64
致谢  64

AMSR-E卫星海面气象参数遥感方法研究

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