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基于遗传算法的物流园区功能区布局方法研究

作　者: 郝红艳
导　师: 张智文
学　校: 北京交通大学
专　业: 系统工程
关键词: 物流园区功能区系统化布局设计方法遗传算法
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 537次
引　用: 4次
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内容摘要

近年来,我国物流事业在各地蓬勃发展,对当地的经济发展的贡献越来越大,各地纷纷兴建物流园区,以期通过资源的整合和园区的规模效应进一步发展现代物流产业,而现在国内物流园区规划处于起步阶段,尚没有形成统一的方法。这就需要我们进一步研究和探索。物流园区功能的有效实现取决于合理规划和设计物流园区的内部布局,而各功能区的布局是首要解决的问题。运用恰当的方法来实现各功能区的最优布局是物流园区规划建设的基础,也是进一步进行各功能区内部布局设计的前提。本论文借鉴德国物流园区规划总结出的MSFLB规划方法,并研究其中的功能设计和布局设计部分。将广泛应用于车间设备布局的系统化布局方法(SLP)应用在功能区布局中,考虑因素更加客观、可量化,在系统化布局方法(SLP)中尝试加入遗传算法,形成一套完整的从功能划分到功能区布局的方法,最后将该方法应用于连云港港口后方的某物流园区。并运用加权因素分析法证明该方法得出布局结果的优越性,为下一步物流园区设施规划打下良好的基础。

全文目录

致谢  5-6
中文摘要  6-7
ABSTRACT  7-12
1 绪论  12-16
  1.1 选题背景及意义  12-14
  1.2 国内外发展现状  14
  1.3 论文研究思路  14-15
  1.4 论文创新点  15-16
2 功能区布局方法综述  16-25
  2.1 布局设计问题  16-17
  2.2 MSFLB规划方法  17-20
  2.3 系统化布局设计方法及其改进  20-23
  2.4 关系图布局方法概述  23-25
3 物流园区功能区布局建模及求解  25-48
  3.1 布局设计目的和原则  25-26
  3.2 功能区规模确定  26-29
    3.2.1 物流园区需求量预测  26-27
    3.2.2 功能区面积测算  27-29
  3.3 功能区布局模型建立  29-36
    3.3.1 常用布局形式与布局模型  29-33
    3.3.2 建立功能区布局模型  33-36
  3.4 遗传算法求解优化模型  36-47
    3.4.1 优化算法的对比与选择  36-37
    3.4.2 遗传算法的基本思想  37-39
    3.4.3 遗传算法的主要特点  39-40
    3.4.4 遗传算法求解功能区布局模型  40-47
  3.5 本章小结  47-48
4 连云港港口后方某物流园区实证分析  48-66
  4.1 连云港港口后方某物流园区的概况  48
  4.2 入园货物种类确定  48-49
  4.3 物流园区功能及分区  49-51
  4.4 物流园区货物吞吐量及功能区面积测算  51-52
  4.5 遗传算法求解功能区布局  52-58
    4.5.1 功能区之间相互关系图  52-53
    4.5.2 功能区之间货物流量流向  53-55
    4.5.3 主要遗传参数的确定  55-56
    4.5.4 遗传算法布局过程及结果  56-58
  4.6 关系图法求解功能区布局  58-62
  4.7 评价方法选择  62-64
  4.8 运用加权因素分析法评价  64-65
  4.9 本章小结  65-66
5 结论与展望  66-68
  5.1 主要结论  66
  5.2 研究方向  66-68
参考文献  68-71
学位论文数据集  71

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