学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于网络教学平台的试题库组卷算法研究
作 者: 胡钰
导 师: 张力
学 校: 昆明理工大学
专 业: 计算机软件与理论
关键词: 试题库 组卷算法 随机组卷 遗传算法
分类号: TP311.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 287次
引 用: 7次
阅 读: 论文下载
内容摘要
网络教学平台主要针对高校的教学与学习提供全面服务的网络支撑平台。试题库系统是网络教学平台的重要组成部分,而自动组卷是试题库系统的核心。本论文基于昆明理工大学计算中心教学改革项目——计算机基础教学网络教学平台的建设与应用,对其中试题库组卷算法进行深入的研究。首先,研究并确定本试题库采用的理论:经典测量理论CTT;同时阐述了基于经典测量理论的项目分析指标体系和评价标准。其次,研究试题库的数据组织结构,确立本试题库数据的组织方式并对试题库中数据表的结构进行了分析和设计。然后,分析探讨现有的几种组卷算法,结合本教学平台试题库的结构及其中试题数量不庞大的特点,采用改进的随机算法来实现试题库的自动组卷,实践结果表明该组卷算法结构简单、实现起来也简单而且非常实用,组卷速度、组卷质量已达到所需要求。最后,针对当试题库中题量增大以及组卷约束条件增多时,改进的随机算法可能难以满足要求的问题,结合本试题库的结构特点,尝试性地研究了一种基于模块的遗传组卷算法,该算法使用了模块的思想,把相同题型的试题放在同一模块,在进行交叉、变异时,保持在模块内部,对今后组卷系统的改进有一定的借鉴作用。
|
全文目录
摘要 3-4 Abstract 4-6 目录 6-8 第一章 绪论 8-17 1.1 课题研究背景 8-10 1.2 网络教学平台及试题库系统 10-15 1.2.1 网络教学平台 10 1.2.2 网络考试及其发展状况 10-12 1.2.3 试题库组卷的发展状况 12-15 1.3 本课题研究的目的及意义 15 1.4 主要工作 15-16 1.5 论文结构 16-17 第二章 试题库系统的理论基础——经典测量理论 17-21 2.1 理论概述 17 2.2 成绩分析理论 17-18 2.3 试题分析理论 18-19 2.4 试卷分析理论 19-21 第三章 试题库数据组织结构 21-29 3.1 题库组织方法分析 21-23 3.2 数据库分析 23-24 3.3 数据库逻辑结构设计 24-29 3.3.1 试题表 24-26 3.3.2 试卷表 26-29 第四章 试题库组卷算法的研究与设计 29-46 4.1 组卷策略 29-30 4.2 常用组卷算法 30-33 4.2.1 随机组卷算法 30 4.2.2 回溯试探组卷算法 30-31 4.2.3 遗传组卷算法 31-32 4.2.4 本试题库组卷算法的确定 32-33 4.3 改进的随机组卷算法 33-39 4.3.1 普通随机组卷算法存在的问题 33-34 4.3.2 改进的随机组卷算法 34 4.3.3 改进的随机组卷算法的设计 34-36 4.3.4 改进的随机组卷算法的实现 36 4.3.5 试题库组卷的实现及结果分析 36-39 4.4 遗传组卷算法的研究 39-46 4.4.1 遗传算法的一般步骤 40-41 4.4.2 基于遗传算法的组卷问题的设计 41-46 第五章 总结与展望 46-47 致谢 47-48 参考文献 48-51 攻读硕士学位期间发表的论文及参与的项目 51
|
相似论文
- 天然气脱酸性气体过程中物性研究及数据处理,TE644
- 压气机优化平台建立与跨音速压气机气动优化设计,TH45
- 基于遗传算法的模糊层次综合评判在高职教学评价中的应用,G712
- 部队人员网上训练与考核系统的开发,TP311.52
- 基于并行算法的模糊综合评价模型的设计与应用,TP18
- 基于神经网络的牡蛎呈味肽制备及呈味特性研究,TS254.4
- 基于遗传算法的中短波磁天线的设计及实现,TN820
- 基于遗传算法的柑橘图像分割,TP391.41
- 基于混合自适应遗传算法的动态网格调度问题研究,TP393.09
- 基于遗传—牛顿算法的公交优化调度,TP18
- 基于遗传算法优化的BP网络对生物柴油制备工艺的优化,TE667
- 基于云理论和蜜蜂进化型遗传算法的纹理合成研究,TP391.41
- 基于遗传算法和粗糙集的聚类算法研究,TP18
- 基于遗传算法的淠史杭灌区渠系配水优化编组模型的研究,S274
- 遗传算法在物流仓储优化中的应用研究,F259.2
- 基于遗传算法的矿山资源优化调度模型的研究,O224
- 磁流变阻尼器的力学特性及其在火炮反后坐中的应用研究,TB535.1
- 模糊预测函数控制改进算法的研究及应用,TP273
- 基于模拟的注塑模浇注系统及成型工艺参数优化研究,TQ320.662
- 基于重型机床大型零件铣削加工性能及参数优化的研究,TG54
- 基于神经网络的自适应噪声主动控制研究,TP183
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 软件工程 > 软件开发
© 2012 www.xueweilunwen.com
|