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状态维修在高速压着设备上的应用研究

作　者: 江俊
导　师: 鲍劲松；黎静
学　校: 上海交通大学
专　业: 工业工程
关键词: 基于状态的维修马尔科夫链多元线性回归
分类号: TG305
类　型: 硕士论文
年　份: 2011年
下　载: 13次
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内容摘要

基于状态的维护(Condition-based maintenance,CBM)是从装备内部植入的传感器或外部检测设备中获得系统运行时的状态信息,通过对这些状态信息进行实时的或接近实时的评价,最终做出装备的维修需求。CBM是本世纪初国内外维修领域研究的热点课题。是设备维修的重要发展方向之一。通过对高速压着设备的故障数据的分析知道,高速压着设备的故障80%是由刀片的故障引起,并得知压着刀片寿命的预测是设备维护的关键。本文找出了影响刀片健康状态的关键因子,并利用多元回归分析成功建立了回归方程。而对全寿命周期进行状态检测工作量又太大,所以本文利用马尔科夫预测模型对刀片的寿命做出初步预测,并在预测出的寿命区间内进行状态检测,并结合已建立的回归方程对刀片寿命做出精确的预测。本文利用刀片使用后的健康状况结合马尔科夫模型和多元回归模型对刀片的寿命进行预测,并将其运用到实际设备的日常管理中,获得了满意的效果。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-9
第一章绪论  9-18
  1.1 课题的来源及背景  9-11
  1.2 课题的研究意义  11-12
  1.3 国内外研究现状  12-15
    1.3.1 设备维护的研究现状  12-13
    1.3.2 CBM 的研究现状  13-15
  1.4 研究内容、重点及难点  15-18
    1.4.1 研究内容  15-16
    1.4.2 总体结构  16-17
    1.4.3 重点及难点  17-18
第二章基于状态的设备维护策略研究  18-26
  2.1 CBM 的起源与发展  18-21
    2.1.1 CBM 的起源  18-19
    2.1.2 CBM 的发展---从预防维修到预测维修  19-21
  2.2 CBM 的基本问题  21-22
  2.3 CBM 的关键技术  22-24
    2.3.1 状态监测  23
    2.3.2 常用的故障诊断技术  23-24
  2.4 CBM 标准化研究及发展趋势  24-25
  2.5 本章小结  25-26
第三章高速压着设备的故障研究与分析  26-44
  3.1 高速压着设备的介绍  26-37
    3.1.1 端子压着工艺基础介绍  26-32
    3.1.2 压着工艺中主要的质量要求及现状介绍  32-37
  3.2 高速压着设备的研究分析  37-43
    3.2.1 高速压着设备结构简介  37-38
    3.2.2 设备生产考核指标的介绍  38-41
    3.2.3 高速压着设备的故障分析  41-43
  3.3 本章小结  43-44
第四章故障预测模型的建立  44-59
  4.1 故障预测模型架构简介  44
  4.2 马尔科夫预测模型介绍  44-46
  4.3 多元回归分析预测  46-54
    4.3.1 多元线性回归的数学模型  47-50
    4.3.2 多元线性回归方程的偏离度  50
    4.3.3 多元线性回归的显著性检验  50-53
    4.3.4 复相关分析  53-54
  4.4 压着刀片的寿命预测模型建立  54-55
  4.5 MINITAB 分析软件的介绍  55-58
  4.6 本章小结  58-59
第五章模型计算与实例  59-68
  5.1 马尔科夫预测模型的计算  59-63
  5.2 多元回归分析预测的计算  63-66
    5.2.1 状态方程的建立  63
    5.2.2 数据收集和分析  63-66
  5.3 制定压着刀片的寿命预测流程图  66-67
  5.4 项目总结  67
  5.5 本章小结  67-68
第六章总结与展望  68-69
  6.1 总结  68
  6.2 展望  68-69
参考文献  69-71
致谢  71-72
攻读硕士期间发表的学术论文  72

状态维修在高速压着设备上的应用研究

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