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江苏省雷电分布规律及预报研究
作 者: 赵旭寰
导 师: 王振会
学 校: 南京信息工程大学
专 业: 大气遥感科学与技术
关键词: 闪电定位系统 地闪密度 BP神经网络 雷电预报
分类号: P427.321
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 313次
引 用: 2次
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内容摘要
掌握雷电活动规律可以为雷电防护工作提供相应的参考,而对雷电活动做出准确的预报则可以趋利避害,将雷电造成的灾害尽量减小。但是由于雷电活动在一定时间尺度上发生、发展,具有瞬时性,随机性与非线性的特点,很难对其规律进行准确的把握,并对其做出预报。在江苏省气象灾害重点实验室重点项目(KLME050101)的支持下,本研究利用江苏省气象局新建成的闪电定位系统,首先对发生在全省境内的地闪资料进行了统计分析,在此基础上,利用神经网络方法对雷暴的发生做了模拟预报研究,并进一步提出了基于该方法的闪电预报系统模型。首先利用2005年8月至2006年8月一年来江苏省气象局闪电定位系统的地闪监测资料,对江苏地区闪电活动的规律进行了统计分析。统计结果显示:(1)江苏地区闪电活动主要集中于夏季,7月的闪电总数占全年的52.9%,主单峰特征十分明显,春秋两季闪电活动相对较少,而冬季则很少发生。(2)正,负地闪电流强度谱分布一致,均呈单峰分布形式,正地闪平均电流强度较大,为35.21KA,说明正闪对人身财产威胁更大。(3)江苏地区闪电主要发生在洪泽湖地区以及溧水山区,闪电活动与下垫面性质有很大关系。(4)全年四季中地闪密度分布不均匀,地闪的发生随季节也存在纬度上的变化。然后利用人工神经网络的方法对南京地区的雷暴天气进行模拟预报。南京站的探空资料(每天08时和20时各一次)可以反映雷暴发生前大气层结的初始状态,而江苏省闪电定位网资料则可以作为预报量加以使用。本研究利用探空资料,计算了一些与雷暴发生相关的预报因子,用以建立南京地区雷暴的神经网络预报模型。并应用独立样本进行了初步的模拟预报检验。初步结果表明,预报模型取得了比较令人满意的效果,应用神经网络的方法预报雷暴的发生是可行的。最后提出了基于该方法的预报系统模型,并给出了预报流程说明。
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全文目录
摘要 7-8 ABSTRACT 8-9 第一章 前言 9-15 1.1 研究的目的及意义 9 1.2 国内外研究进展 9-12 1.2.1 区域性雷电分布规律研究现状 9-10 1.2.2 国内外雷电预警与预报研究 10-12 1.3 论文主要内容和方法 12-13 1.4 参考文献 13-15 第二章 闪电定位系统原理与方法 15-25 2.1 闪电定位原理与算法 15-19 2.1.1 磁脉冲定向法 16-17 2.1.2 到达时间法 17 2.1.3 时差测向混合法 17-19 2.2 江苏省闪电定位网介绍 19-24 2.2.1 江苏省闪电定位网组成 20-21 2.2.2 ADTD闪电探测仪原理及特点 21-24 2.3 参考文献 24-25 第三章 江苏地区闪电分布规律研究 25-36 3.1 资料介绍 25-26 3.2 江苏地区闪电时间分布特征 26-27 3.3 闪电电流强度特征 27-28 3.4 闪电空间分布特征及讨论 28-34 3.5 本章小结 34 3.6 参考文献 34-36 第四章 神经网络方法在雷暴预报中的应用初步研究 36-51 4.1 BP算法原理与MATLAB实现 36-44 4.1.1 BP算法原理介绍 36-40 4.1.2 Matlab神经网络工具箱介绍 40-44 4.2 资料选取及模型构建 44-46 4.2.1 资料选取 44-45 4.2.2 神经网络模型构建 45-46 4.3 预报量与预报因子的分析 46-48 4.3.1 预报量的分析与计算 46 4.3.2 预报因子的选取和计算 46-48 4.4 预报网络的训练及验证 48-49 4.4.1 网络训练及建立 48 4.4.2 独立样本检验 48-49 4.5 本章小结 49 4.6 参考文献 49-51 第五章 基于神经网络方法的雷电预报系统初步研究 51-58 5.1 输入变量分析 52-53 5.2 预报量与方法分析 53-55 5.3 参考文献 55-58 第六章 总结与展望 58-60 6.1 结论与讨论 58 6.2 论文特色 58-59 6.3 不足之处 59 6.4 硕士在读期间论文发表情况 59-60 致谢 60-61
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中图分类: > 天文学、地球科学 > 大气科学(气象学) > 气象基本要素、大气现象 > 大气现象 > 大气电现象(大气电学) > 不稳定天气的电 > 雷暴的电
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