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建设工程项目施工管理中的资源匹配模型研究

作 者: 关丽丽
导 师: 李余生;刘天正
学 校: 成都理工大学
专 业: 管理科学与工程
关键词: 资源匹配 资源基础理论 可间断作业 资源强度 遗传算法
分类号: F224
类 型: 硕士论文
年 份: 2011年
下 载: 63次
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内容摘要


企业资源基础理论指出企业资源是企业生存和发展的基础,是企业核心竞争力的基本来源,在建设企业中,注重对资源的合理匹配、提高资源的利用效率,对建设工程项目的目标实现、维持建设企业的可持续发展、提升企业的竞争力,有着举足轻重的作用。现今,建设工程由于规模大、工艺技术日益复杂、投资高、耗用资源种类数量繁多等特点,导致资源管理的难度很大,资源利用不合理的现象随处可见,如何对建设工程中的各项资源进行合理的匹配是工程项目管理领域的一项重要问题,是实现项目目标的必然手段和要求。基于此,论文从企业的资源基础理论出发,通过对资源匹配模型的研究,着重对改进传统的资源匹配方法进行论述,并应用层次分析法、遗传算法、matlab软件等手段对相关案例进行求解论述。主要研究内容包括:1、以企业资源基础理论为指导,并从社会网络关系角度出发对企业资源进行了分类研究,强调了建设企业中资源的基础地位,结合工程项目管理理论和资源优化配置理论,指出了合理匹配资源的重要性和必要性。2、分析了建设工程项目资源匹配的原则、特点、目标及约束条件等问题,对传统的无约束的资源匹配均衡模型进行论述,指出了传统模型在实际工程建设中的局限性。3、以资源基础理论为指导,本文提出在实际项目建设过程中,实现资源匹配的主要途径通常有三种,一是通过调整作业的开工时间,二是通过调整作业的间断状况,三是通过调整作业资源强度满足合理匹配资源的状况。基于此,本文尝试对传统的资源匹配模型进行改进研究。4、结合实现资源匹配的途径,对传统的资源匹配模型加以改进,就作业可间断和资源强度可变的状况分别建立了可间断作业的资源匹配模型和资源强度可变的资源匹配模型。可间断作业的资源匹配模型兼容了作业不可间断的情况,该模型引入无量纲变量——作业间断率、浮动工时率、间断持续率;资源强度可变的模型也兼容了强度不可变的情况,该模型引入了工期延长率这一无量纲变量。这些无量纲变量的引入考虑了作业间的逻辑关系,为模型的优化处理带来方便、避免了模型求解时非可行解的出现情况。在实际的工程建设过程中,具有较好的适用性。另外,通过对对作业的工期风险的定性研究,指出在项目作业安排时,应当为其预留相应的用于防范风险的时差。5、利用遗传算法对实际案例进行求解对比分析,试验结果表明本文的模型改进的有效性和适用性。

全文目录


摘要  4-6
Abstract  6-11
第一章 绪论  11-18
  1.1 研究背景  11-13
    1.1.1 问题的提出  11-13
    1.1.2 选题意义  13
  1.2 国内外研究现状及发展趋势  13-15
    1.2.1 国内外研究现状  13-15
    1.2.2 发展趋势  15
  1.3 研究思路、方法和技术路线  15-18
    1.3.1 研究思路及方法  15-16
    1.3.2 技术路线  16-17
    1.3.3 文章结构安排  17-18
第二章 理论基础  18-32
  2.1 企业资源基础理论  18-22
    2.1.1 企业资源的定义  18-19
    2.1.2 企业资源的分类  19-21
    2.1.3 企业资源基础理论  21-22
  2.2 工程项目管理理论  22-25
    2.2.1 工程项目的基本概念  22-23
    2.2.2 网络计划技术  23-25
  2.3 资源优化配置理论  25-28
  2.4 遗传算法  28-32
    2.4.1 遗传算法的基本概念  28-30
    2.4.2 遗传算法的基本特征  30
    2.4.3 遗传算法的求解步骤  30-32
第三章 建设工程项目资源匹配  32-39
  3.1 资源匹配的一般问题  32-35
    3.1.1 工程项目资源匹配原则  32-33
    3.1.2 资源匹配的特点  33-34
    3.1.3 资源匹配的目标  34
    3.1.4 资源匹配的约束  34-35
  3.2 传统的资源均衡匹配模型  35-39
第四章 资源匹配模型的改进  39-47
  4.1 作业可间断条件下的改进模型  39-43
  4.2 资源强度可变条件下的改进模型  43-45
  4.3 时差风险对模型改进的定性分析  45-47
第五章 XX 工程施工管理中的案例研究  47-64
  5.1 工程概况  47
  5.2 初始数据的获取  47-48
  5.3 确定不同资源的重要性系数  48-51
  5.4 遗传算法设计及其求解步骤  51-54
    5.4.1 算法设计  51-53
    5.4.2 遗传算法求解步骤  53-54
  5.5 求解结果分析  54-62
  5.6 案例结果讨论  62-64
结论  64-66
致谢  66-67
参考文献  67-69
攻读学位期间取得的成果  69-70
附录: 论文主要程序  70-81

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
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