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第四方物流多目标路径问题的建模与优化

作 者: 任亮
导 师: 黄敏
学 校: 东北大学
专 业: 系统工程
关键词: 物流 供应链 第四方物流 第三方物流 路径问题 不可重用 可重用 动态调整选择策略的改进蚁群算法
分类号: F252
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 161次
引 用: 2次
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内容摘要


物流是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统。目前,物流已经得到世界广大范围的重视与研究。在当今的供应链环境中,随着市场竞争的加剧,企业对降低物流成本的追求导致了物流提供商必须从更高的角度看待物流服务,把提供物流服务从具体的运输管理协调和供应链管理上升到对整个物流供应链的整合优化和供应链方案的再造设计,于是,第四方物流(The Fourth Party Logistics,简称4PL)应运而生。第四方物流通过提供一个全方位的供应链解决方案来满足企业所面临的广泛而又复杂的需求。它关注供应链管理的各个方面,既提供持续更新和优化的技术方案,同时又能满足不同客户的独特需求。突破了单纯发展第三方物流(The Third Party Logistics,简称3PL)的局限性,能做到真正的低成本、高效率、实时运行,实现最大范围的资源整合。本文基于多目标的角度对第四方物流路径问题进行了研究,包括单点到单点单任务、多点到多点多任务不可重用和多点到多点多任务可重用三个部分。利用多重图的思想,建立费用和时间的多目标数学模型,并采用动态调整选择策略的改进蚁群算法进行仿真实验,实验结果表明,此方法有效,可行。本文研究对现实物流运行具有指导意义。

全文目录


中文摘要  5-6
Abstract  6-7
目录  7-9
第1章 绪论  9-15
  1.1 研究背景与意义  9-10
  1.2 物流概念  10-12
  1.3 动态调整选择策略的改进蚁群算法简介  12
  1.4 研究内容  12-15
第2章 相关基本理论概述  15-31
  2.1 第四方物流路径问题分类  15
  2.2 第四方物流关键问题  15-21
    2.2.1 基本路径问题  15-16
    2.2.2 VRP问题  16-18
    2.2.3 物流运输方式  18-19
    2.2.4 代理商选择问题  19-21
  2.3 第四方物流路径问题研究概述  21-23
  2.4 蚁群算法  23-28
    2.4.1 蚁群算法的起源  23-24
    2.4.2 基本蚁群算法  24-27
    2.4.3 蚁群算法的应用与改进  27-28
    2.4.4 动态调整选择策略的改进蚁群算法  28
  2.5 多目标优化  28-31
第3章 单点到单点单任务多目标第四方物流路径优化的研究  31-55
  3.1 问题及模型描述  31-34
    3.1.1 问题描述  31
    3.1.2 模型描述  31-33
    3.1.3 多目标处理  33-34
    3.1.4 初始数据的预处理  34
  3.2 算法设计  34-38
    3.2.1 算法思想  34-36
    3.2.2 算法仿真过程  36-37
    3.2.3 算法元素分析  37-38
  3.3 仿真实验  38-53
    3.3.1 实例描述  38-46
    3.3.2 结果分析  46-53
  3.4 小结  53-55
第4章 多点到多点多任务多目标不可重用第四方物流路径优化的研究  55-77
  4.1 模型与描述  55-59
    4.1.1 问题描述  55
    4.1.2 模型描述  55-58
    4.1.3 目标函数处理  58
    4.1.4 初始数据的预处理  58-59
  4.2 算法设计  59-62
  4.3 仿真实验  62-76
    4.3.1 实例描述  62-70
    4.3.2 结果分析  70-76
  4.4 小结  76-77
第5章 多点到多点多任务多目标可重用第四方物流路径优化研究  77-89
  5.1 模型与描述  77-79
    5.1.1 数学模型  77-79
    5.1.2 预处理  79
  5.2 算法设计  79-82
  5.3 仿真实验  82-86
  5.4 分析对比  86-87
  5.5 小结  87-89
第6章 总结与展望  89-91
  6.1 工作总结  89
  6.2 研究展望  89-91
参考文献  91-95
致谢  95-97
参加项目  97-99
附录  99-147

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中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 物资经济 > 物资流通
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