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基于经济资本的我国商业银行信用风险管理

作 者: 王赛
导 师: 王元月
学 校: 中国海洋大学
专 业: 金融学
关键词: 经济资本 信用风险 KMV模型 房地产业
分类号: F832.3
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 104次
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内容摘要


信用风险是影响商业银行生存和发展的重要因素,它是商业银行所面临的最大的、最主要的风险种类。因此,管理信用风险成为商业银行风险管理最重要内容之一。随着一系列金融危机的发生,信用风险的管理与防范问题引起了国际银行业的重视,在风险度量和管理研究领域也出现了很多新的度量模型,信用风险的度量开始由定性分析发展为定量分析,各种统计分析方法在信用风险管理领域得到开发和应用。只有引进现代经济资本管理方法,才能使我国商业银行在与国际银行的竞争中占据优势。但是我国商业银行的管理与西方先进银行相比,还存在着一定的差距,不能将西方的管理技术原封不动地搬来使用。我国金融机构应该在掌握西方先进的信用风险度量方法的基础上,考虑到我国的具体国情,结合我国商业银行信用风险管理现状,研究出适合我国国情的信用风险度量方法。因此本论文对于新国际形势下改善我国商业银行信用风险管理具有积极的意义。本文从当前我国商业银行信用风险的管理现状出发,提出了应用经济资本管理技术的必要性。在对经济资本管理方法的基本理论做了简单介绍的基础上,具体研究了经济资本管理下的各种商业银行现代信用风险度量方法。然后,根据我国的具体国情,比较了各种信用风险度量方法的优缺点并研究了上述各种模型在我国具体应用的可能性,得出的结论是从目前来说,只有KMV模型的应用条件比较成熟。从商业银行的客户中,选取了与商业银行关系特别密切的房地产行业客户作为研究对象,应用KMV模型进行分析,得出了2008年上半年和2009年上半年的我国房地产行业各个上市公司的违约率,比较分析了两年度违约率的差异并给出理论解释,进一步研究了公司资产价值和股票市值之间的关系以及公司资产价值波动率和股票价格波动率之间的关系,拟合出了违约率和违约距离的指数方程,并与原方程进行了比较。最后,根据研究结果,提出了本文的研究结论并指出不足之处。

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中图分类: > 经济 > 财政、金融 > 金融、银行 > 中国金融、银行 > 金融组织、银行
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