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移动个性化信息服务中用户兴趣建模的研究
作 者: 兰杨
导 师: 佘莉
学 校: 电子科技大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 移动个性化信息服务 个性化服务 用户兴趣挖掘 用户建模
分类号: TN929.5
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 135次
引 用: 1次
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内容摘要
随着3G时代的到来,移动网络的迅速发展,移动信息服务能为用户实时提供各种咨询服务,如天气、新闻、交通、股票、娱乐等等。移动信息服务正成为移动增值服务市场上的新热点。移动信息服务如果只提供通用型业务,将不能满足用户对信息的个性化需求。面向用户需求的个性化移动信息服务系统能帮助移动用户快速地从海量的信息中高效地获取有用知识、最新信息,以满足各种用户不同的个性化需求。向移动用户提供高质量的个性化移动信息服务,关键在于事先知道用户的兴趣,并准确地建立用户兴趣模型。本文对构建移动个性化信息服务系统的基础、核心技术——用户兴趣建模技术进行了研究。在分析了国内外用户兴趣建模技术的研究现状之后,提出一种新的用户兴趣挖掘系统UIMining,其功能是通过爬取用户已下载浏览的WAP页面,挖掘用户兴趣源,建立用户长期、短期兴趣模型,为构建高质量的个性化移动信息服务系统打好基础。本文首先叙述本课题研究的意义,介绍了目前国内外个性化服务及其核心技术用户兴趣建模的发展现状。基于3G移动网络,对用户兴趣建模技术中的主要技术数据挖掘进行了理论分析;接着本文提出一种用户兴趣属性挖掘系统UIMining,介绍UIMining的子模块功能。围绕UIMining的子模块,详细介绍了自动用户兴趣建模过程,包括用户兴趣挖掘和自动用户兴趣建模。在用户兴趣挖掘中,首先介绍爬取用户浏览页面提取文本信息的过程。在文本分词环节上,选择采用中国科学院研发的汉语语法分析系统ICTCLAS;其次详细介绍主题词提取子模块的方法和过程;最后采用改进的χ2统计量和词频统计关键词提取,为特征向量降维,采用决策树实现页面分类。在自动构建用户兴趣模型中,通过介绍用户兴趣表示方法和用户兴趣建模技术,提出一种新的基于用户访问频率的用户兴趣建模方法。详细介绍利用该方法构建用户长期兴趣、短期兴趣模型,更新用户兴趣模型。最后通过实验表明,UIMining系统能有效、准确的描述用户长期兴趣以及短期兴趣需求,在移动个性化信息服务中具有实际应用价值。
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全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-13 第一章 概论 13-19 1.1 研究背景 13-14 1.2 研究目的和意义 14-15 1.3 国内、外相关领域的研究现状 15-17 1.3.1 个性化服务系统 15-16 1.3.2 个性化信息服务的核心技术——用户属性建模 16-17 1.4 研究内容 17-19 第二章 相关技术基础 19-33 2.1 移动网络理论基础 19-23 2.1.1 3G 19-20 2.1.2 无线应用协议(WAP)及无限标记语言(WML) 20-23 2.2 数据挖掘理论基础 23-32 2.2.1 数据挖掘 23-24 2.2.2 文本数据挖掘 24-25 2.2.3 文本分类相关技术 25-32 2.3 本章小结 32-33 第三章 基于网页内容的用户兴趣挖掘 33-55 3.1 用户兴趣属性挖掘系统UIMINING 33-34 3.1.1 UIMining 的逻辑结构 33 3.1.2 UIMining 功能分解 33-34 3.2 基于WAP 页面内容获取用户兴趣特征 34-39 3.2.1 WAP 页面预处理 34-38 3.2.2 文本分词 38-39 3.3 主题词提取模块 39-43 3.3.1 关键词过滤 41-42 3.3.2 基于词性及所在位置分析提取主题词 42 3.3.3 人名/地名主题词提取 42-43 3.4 文本分类 43-51 3.4.1 特征选择 43-45 3.4.2 关键词提取去除网页噪声 45-46 3.4.3 WAP 页面分类 46-51 3.5 实验结果与分析 51-54 3.6 本章小结 54-55 第四章 用户兴趣建模 55-69 4.1 用户兴趣建模技术 55-59 4.1.1 用户兴趣模型表示 55-57 4.1.2 用户兴趣建模技术 57-59 4.2 基于WAP 页面挖掘的用户兴趣建模 59-66 4.2.1 用户长期、短期兴趣模型建立 60-65 4.2.2 用户兴趣模型的更新机制 65-66 4.3 实验结果与分析 66-68 4.3.1 实验步骤 66 4.3.2 实验结果及分析 66-68 4.4 本章小结 68-69 第五章 总结与展望 69-71 致谢 71-72 参考文献 72-75 攻硕期间取得的研究成果 75-76
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中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 无线通信 > 移动通信
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