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基于运动补偿时域滤波可伸缩视频编码研究

作　者: 周亮
导　师: 苏曙光
学　校: 华中科技大学
专　业: 软件工程
关键词: 可伸缩性编码运动补偿时域滤波编码效率运动搜索算法
分类号: TN919.81
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 44次
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内容摘要

目前,通过可伸缩性编码,只需一次性编码就能满足不同带宽、不同分辨率和帧率的应用需求。其中,可伸缩视频编码的时域可分级性采用运动补偿时域滤波(MCTF , Motion-Compensated Temporal Filtering)技术,将若干连续的视频帧组成一个图像组进行小波分解以提供时域可分级性。MCTF将输入的原始图像组(Group of pciuters,GOP)通过提升小波的预测过程得到高通图像,通过提升小波的更新过程得到低通图像,进而对低通图像重复此分解过程直至达到所需要的分解级数。由于高通和低通图像彼此相关性甚小,因此对它们分别进行各种独立的可伸缩编码就成为可能。但MCTF算法的本身性质决定其编码架构的复杂度较大,所以在继承其思想的基础上改进其算法降低其复杂度成为一个有待解决的问题。本文提出了一种运动补偿时域滤波的改进运动搜索算法。主要目的是进一步在编码效率与低通图像的视觉质量间取得一个平衡,并将该搜索算法应用于改进后的更新步骤的限制条件中,它主要借助回溯算法的思想,通过搜索更新块中像素对应的预测运动向量区间部分重合的基础上判断整体运动向量完全一致,进而决定是否舍弃更新操作。这样即保留了更新限制所带来的好处,图像的主观质量得以保证,同时又进一步降低了计算复杂度。实验结果表明,改进后的算法不仅不会影响早期运动补偿时域滤波研究中引入的更新限制对低通图像的主观质量的改善,而且编码效率也将会有一定幅度的提升。

全文目录

摘要  4-5
Abstract  5-8
1 绪论  8-18
  1.1 引言  8-9
  1.2 传统视频标准局限性  9
  1.3 可伸缩编码（SVC）思想  9-15
  1.4 国内外研究现状  15-16
  1.5 本文的内容与研究工作  16-18
2 关键技术研究  18-25
  2.1 运动补偿机制  18-19
  2.2 提升小波变换  19-21
  2.3 运动补偿时域滤波  21-24
  2.4 本章小结  24-25
3 更新限制过程改进算法  25-33
  3.1 更新限制缺陷分析  25-26
  3.2 运动搜索算法  26-31
  3.3 改进后更新限制流程  31-32
  3.4 本章小结  32-33
4 运动补偿时域滤波算法设计与实现  33-40
  4.1 MCTF 新算法具体步骤  33-34
  4.2 MCTF 可伸缩编解码实现  34-39
  4.3 本章小结  39-40
5 测试软件与平台  40-55
  5.1 JSVM 参考软件框架  40-41
  5.2 JSVM 关键技术模块  41-50
  5.3 实验结果与分析  50-54
  5.4 本章小结  54-55
6 总结与展望  55-57
  6.1 全文总结  55-56
  6.2 展望  56-57
致谢  57-58
参考文献  58-61

基于运动补偿时域滤波可伸缩视频编码研究

内容摘要

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