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智能预测系统研究

作　者: 陈永刚
导　师: 司亚清
学　校: 北京邮电大学
专　业: 信息管理与信息系统
关键词: 预测智能预测模型选择面向业务模型库管理自描述样本外预测神经网络
分类号: TP273.5
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 116次
引　用: 2次
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内容摘要

预测问题无处不在，正确决策的前提是精准的预测。在越来越强调精细化的管理的今天，企业越来越重视预测问题，预测成为了企业日常性的工作。而目前经济预测的方法多种多样，它们来自统计学、经济学、数学、运筹学、社会学等各个学科。预测人员需要对来自各个学科的预测模型有较深入的理解，才能做出较为准确的预测。因此，如何帮助预测人员从众多的模型中选择出最优的模型成为了一个迫切需要解决的问题。传统的预测软件以基础分析平台的形式出现，远离企业的业务需求，预测人员使用传统的预测软件解决实际问题需要花费大量的时间和精力，如何设计一个更加贴近企业需求的预测系统成为了另一个需要解决的问题。本文从实际需求出发，提出了面向业务问题的智能预测系统。所谓智能预测系统就是针对某个预测问题，借助信息化的手段，帮助决策者从大量的预测模型中选出或者组合出效果最好的模型来进行预测，并使之具有“自学习”能力，使同类问题的预测变得越来越精准。而所谓面向问题就是指该系统的使用者仅需根据实际需要“描述”或者“提交”问题，无需事先对众多的预测模型具有太多的了解。本文同时提出了一种基于XML自描述的模型库管理方法，克服了传统的管理方法所存在的缺点。

全文目录

摘要  4-6
ABSTRACT  6-10
第一章绪论  10-15
  1.1 研究背景  10-12
    1.1.1 经济预测的概念  10
    1.1.2 形形色色的预测问题  10-11
    1.1.3 传统预测系统的不足  11-12
  1.2 本文的研究对象  12-13
  1.3 本文所做工作与创新  13
  1.4 本文结构  13-15
第二章智能预测系统架构  15-36
  2.1 智能预测的概念  15-16
  2.2 系统网络架构  16-17
  2.3 系统技术架构  17-18
  2.4 系统软件架构  18-28
    2.4.1 基础层  19
    2.4.2 预处理层  19-22
    2.4.3 预测层  22
    2.4.4 需求定义层  22-25
    2.4.5 应用层  25-28
  2.5 模型库的管理  28-35
    2.5.1 传统的模型库管理  28
    2.5.2 基于XML自描述的模型库管理方法  28-34
    2.5.3 智能预测系统中的模型库管理  34-35
  2.6 本章小节  35-36
第三章面向业务问题的预测  36-43
  3.1 单变量预测  36
  3.2 方案预测  36-39
    3.2.1 方案的定义  36-38
    3.2.2 方案的预测  38-39
  3.3 专题预测  39-41
    3.3.1 专题的定义  39-40
    3.3.2 专题的预测  40-41
  3.4 组合预测  41-42
  3.5 本章小节  42-43
第四章智能预测系统的实现  43-62
  4.1 数据的预处理  43-50
    4.1.1 缺失值的处理  43-44
    4.1.2 异常值的处理  44-50
  4.2 预测精度测定与评价  50-52
    4.2.1 预测精度的测定  50-51
    4.2.2 提高预测精度  51-52
  4.3 预测模型的选择  52-61
    4.3.1 基于样本外预测误差的模型选择  53-56
    4.3.2 滚动样本外预测实验  56-57
    4.3.3 基于神经网络的模型选择  57-61
  4.4 本章小节  61-62
第五章总结与展望  62-63
参考文献  63-65
附录1. 模型自描述文件  65-68
附录2. 滚动样本外预测实验结果  68-74
致谢  74-75
攻读学位期间发表的学术论文  75

智能预测系统研究

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