学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
改进蚁群算法在WTA问题中的研究与应用
作 者: 张翔
导 师: 周玮
学 校: 东北大学
专 业: 控制理论与控制工程
关键词: WTA 最大命中概率 蚁群算法 随机数方法 信息素递减
分类号: TP301.6
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 74次
引 用: 2次
阅 读: 论文下载
内容摘要
随着指挥自动化在现代高技术局部战争中的地位和作用越来越突出,如何合理地部署我方兵力来迎击敌方兵力,以期达到最佳的作战效果,已经成为指挥控制决策中最为关键的一个问题,也就是当今各国争相研究的武器-目标分配(WTA, Weapon-Target Assignment)问题。它是一个典型的目标优化问题,需要在短时间内能够对敌方的攻击做出合理的武器-目标分配方案。本文在现有研究成果的基础上,以最大命中概率为准则研究了静态WTA问题的求解。(1)在查阅大量WTA相关文献的基础上,介绍了WTA问题在指挥控制领域中的背景及国内外的研究现状,详尽的阐述了WTA问题模型研究与算法研究的主要内容,并对现有研究方法的特点进行了说明比较,指出了它们的优缺点。(2)介绍了WTA问题的基本内容,提出了按照不同标准的WTA问题分类,主要探讨研究了考虑时间因素的WTA模型,即静态WTA问题和动态WTA问题的定义和对象,给出了具体的数学模型,并介绍了动静结合的研究。(3)结合WTA问题的特点,在现有蚁群算法的基础上,探讨研究蚁群算法的改进,采用改进的蚁群算法来求解。为了提高解的多样性和收敛速度,主要从以下两方面进行改进:ⅰ.状态转移概率的改进:采用随机数方法,增加解的多样性;ⅱ.信息素更新的改进:采用信息素递减的更新策略,提高解的收敛速度。(4)采用改进蚁群算法,即随机数和信息素递减方法,对WTA问题中的静态模型及现有的WTA实例进行仿真研究,通过对仿真结果的分析,证明结合WTA问题的改进蚁群算法的有效性。
|
全文目录
摘要 5-6 ABSTRACT 6-10 第一章 绪论 10-26 1.1 离散事件动态系统 10-18 1.1.1 离散事件动态系统的研究背景 10-11 1.1.2 离散事件动态系统的意义及建模分析方法 11-13 1.1.3 离散事件动态系统研究的新进展 13-17 1.1.4 课题的提出 17-18 1.2 WTA问题的研究背景和意义 18-19 1.3 WTA问题研究现状与发展 19-25 1.3.1 WTA模型研究的现状与发展 19-21 1.3.2 WTA算法研究的现状与发展 21-24 1.3.3 WTA问题的特点与不足 24-25 1.4 本文的主要工作 25 1.5 本章小结 25-26 第二章 武器-目标分配问题 26-36 2.1 WTA问题的描述 26-27 2.1.1 WTA问题的分类 26-27 2.1.2 WTA模型的分类 27 2.2 武器-目标分配模型 27-35 2.2.1 静态WTA问题的研究 28-30 2.2.2 动态WTA问题的研究 30-34 2.2.3 WTA问题的动静结合研究方法 34-35 2.3 本章小结 35-36 第三章 蚁群算法 36-44 3.1 基本蚁群算法的基本原理 36-38 3.1.1 蚁群行为描述 36-37 3.1.2 基本蚁群算法的机制原理 37-38 3.2 基本蚁群算法模型 38-41 3.2.1 TSP问题描述 38-39 3.2.2 基本蚁群算法的数学模型 39-41 3.3 蚁群算法的优缺点及应用 41-42 3.3.1 蚁群算法的优缺点 41 3.3.2 蚁群算法的应用领域 41-42 3.4 蚁群算法的改进 42-43 3.5 本章小结 43-44 第四章 蚁群算法在WTA问题求解中的改进 44-52 4.1 基于蚁群算法的WTA问题求解 44-51 4.1.1 状态转移概率的改进 44-49 4.1.2 信息素更新的改进 49-51 4.2 本章小结 51-52 第五章 改进蚁群算法在WTA问题中仿真研究 52-64 5.1 WTA问题的改进蚁群算法求解步骤 52-54 5.2 算法测试 54-55 5.3 改进蚁群算法与传统算法的比较 55-60 5.4 多目标攻击空战决策 60-63 5.4.1 空战决策模型 60-61 5.4.2 数值试验 61-63 5.5 本章小结 63-64 第六章 结论与展望 64-66 参考文献 66-72 致谢 72
|
相似论文
- 多导弹协同作战突防效能评估及组合优化算法研究,TJ760.1
- 基于蚁群算法的电梯群优化控制研究,TU857
- 动态环境下移动对象导航系统相关技术的研究,TP301.6
- 基于免疫机制蚁群算法的电力系统无功优化研究,TP18
- 基于视觉反馈与行为记忆的GPU并行蚁群算法,TP301.6
- 基于物理拓扑感知的Chord算法研究,TP393.02
- 面向无线传感器网络的多路径路由协议研究,TN915.04
- 基于蚁群算法的车辆调度问题研究,TP301.6
- 融合MMTD与仿生算法的路由选择研究,TP393.05
- 基于改进蚁群算法的多目标退化调度问题的研究,O221.6
- 面向可穿戴生理检测的无线传感器网络QoS路由研究,TP212.9
- 雷达遮盖式干扰及干扰资源优化分配研究,TN974
- 含风电场电力系统的机组优化调度研究,TM73
- 移动P2P下基于信息素诱导的文件检索方法研究,TP393.02
- 战斗力优化配置与调度研究,E91
- 蚁群优化算法及其应用研究,TP301.6
- 混合蚁群算法及其应用研究,TP301.6
- 基于蚁群算法与OPC技术的真空烧结炉温控系统,TP273
- 基于一类复杂工业过程的稳态优化控制研究,TP183
- 改进蚁群算法对CVRP及机器人路径规划问题的应用研究,TP242
- 多目标优化问题的改进蚁群算法研究,TP301.6
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 一般性问题 > 理论、方法 > 算法理论
© 2012 www.xueweilunwen.com
|