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交互式人体形变和图像合成软件研究及实现
作 者: 陈艳艳
导 师: 宋雨
学 校: 华北电力大学(河北)
专 业: 计算机应用技术
关键词: 图像合成 软件实现 图像变形匹配 二维人体图像
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 18次
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内容摘要
本论文研究了交互式人体形变和图像合成软件的实现,针对软件的要求研究并实现了交互式试衣相关算法。算法的主要功能是当目标形体发生变化时,通过形体变形达到衣服变形的目的。在分析人体曲线特点的基础上,根据试衣要求将引力场的概念引入图像变形,建立变换函数,由此提出了基于控制点引力场的图像变形匹配算法,以形体变形为载体,实现衣服及时试穿的目的;利用png图像的α通道,用直接复制法实现了变形后的衣服图像与目标形体的合成;分析了源形体与目标形体差异较大的情况,根据二维图像的特点和生成中间形体的要求,提出并实现了利用支持向量机原理对二维人体图像进行分类。在研究并实现上述算法的基础上,设计实现了交互式试衣软件。
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全文目录
中文摘要 4 英文摘要 4-8 第一章 绪论 8-13 1.1 选题背景及其意义 8 1.2 国内外研究现状 8-10 1.2.1 体型分类的研究现状 8-10 1.2.2 图像合成的研究现状 10 1.3 交互式人体形变和图像合成软件研究中的几个难题 10-11 1.4 论文的主要研究内容 11 1.5 论文的组织安排 11-12 1.6 本章小结 12-13 第二章 图像变形匹配与合成算法研究 13-24 2.1 常见图像变形算法 13-14 2.2 人体图像分类 14-16 2.2.1 人体纹理图 14 2.2.2 人体轮廓图 14-15 2.2.3 人体曲线边界图 15 2.2.4 人体曲线区域图 15-16 2.3 基于控制点引力场的图像变形匹配算法 16-21 2.3.1 控制点的选取与对应 16-17 2.3.2 建立变换函数 17-18 2.3.2.1 万有引力定义 17 2.3.2.2 引力场变换函数 17-18 2.3.3 插值 18-19 2.3.3.1 最邻近插值 18 2.3.3.2 双线性内插值法 18-19 2.3.3.3 三次卷积法 19 2.3.4 一次引力场变形效果 19-20 2.3.5 引力场叠加 20-21 2.4 图像合成简介 21 2.5 图像合成原理 21-22 2.6 目标图像与目标形体合成 22-23 2.7 本章小结 23-24 第三章 体型分类算法研究 24-38 3.1 模式识别概述 24-25 3.2 支持向量机分类算法 25-31 3.2.1 支持向量机二分类算法的基本原理 25-28 3.2.1.1 线性分类 26-27 3.2.1.2 非线性分类 27-28 3.2.2 多类支持向量机 28-31 3.2.2.1 1-v-r SVMs 28-29 3.2.2.2 1-v-1 SVMs 29-30 3.2.2.3 有向无环图 SVMs 30-31 3.2.2.4 层次 SVMs 31 3.3 人体数字图像获取 31 3.3.1 拍照要求 31 3.3.2 分类图像特点 31 3.4 特征量提取 31-33 3.4.1 特征选择 31-32 3.4.2 特征指标的确定 32-33 3.5 基于支持向量机的体型分类 33-37 3.5.1 中间形体的生成 33-35 3.5.2 体型分类 35-37 3.5.2.1 核函数的选择 35 3.5.2.2 SVM 训练与分类 35-37 3.5.3 目标形体与中间形体的匹配 37 3.6 本章小结 37-38 第四章 交互式人体形变和图像合成软件系统的设计和实现 38-51 4.1 交互式人体形变和图像合成软件的整体设计 38-39 4.2 系统组成 39 4.3 形体曲线区域图的获取 39-46 4.3.1 源形体曲线区域图 39-41 4.3.1.1 图像的腐蚀 40 4.3.1.2 结构元素 40 4.3.1.3 边界提取 40-41 4.3.2 目标形体曲线区域图 41-46 4.3.2.1 样条曲线 41-43 4.3.2.2 三次 B 样条曲线多项式推导 43-45 4.3.2.3 三次样条曲线的几何问题 45 4.3.2.4 目标形体曲线区域图的获取 45-46 4.4 交互式人体形变和图像合成软件功能实现 46-50 4.4.1 后台引力场算法 46-47 4.4.2 应用层 47-50 4.4.2.1 打开用户照片 47-48 4.4.2.2 用户照片处理 48 4.4.2.3 曲线拟合 48-49 4.4.2.4 标记控制点 49 4.4.2.5 匹配 49-50 4.5 本章小结 50-51 第五章 结论与展望 51-53 5.1 本文工作总结 51-52 5.2 今后进一步研究方向 52-53 参考文献 53-56 致谢 56-57 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 57
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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