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基于行为预测的移动网络数据库访问方法研究

作　者: 李文东
导　师: 赵增华
学　校: 天津大学
专　业: 计算机软件与理论
关键词: 移动网络数据库访问用户行为预测 Android平台移动终端
分类号: TP311.13
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 57次
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内容摘要

随着移动计算和移动智能终端的迅速发展,移动网络数据库作为一种新型数据库系统得到广泛应用。但是,由于其所处的无线网络端端延迟大、带宽有限,影响了移动网络数据库的访问性能。本文提出了一个改进移动网络数据库访问性能的方法,该方法基于用户行为预测理论,根据用户的数据查询历史预测用户的后续数据查询,在收到用户的后续查询之前将预测的数据主动发送给用户,并缓存到用户应用端,使得用户应用以本地查询代替网络查询来满足其后续的查询请求,从而较大程度的缩短了查询响应时间。该方法还将用户行为预测和CAS(Content Addressable Storage)相结合,减少了用户查询期间网络中的数据传输量,进一步缩短了查询响应时间。本文在移动终端的Android平台上设计并实现了上述访问方法,并搭建了实验平台进行性能测试。测试结果表明,和传统数据库访问方法相比,该方法在保证用户获得数据可靠性的同时缩短了响应时间,提高了移动网络数据库的访问性能。

全文目录

摘要  3-4
ABSTRACT  4-7
第一章绪论  7-11
  1.1 移动网络数据库发展与简介  7-9
  1.2 选题动机  9-10
  1.3 论文工作  10
  1.4 论文结构  10-11
第二章移动网络数据库访问方法概述  11-21
  2.1 移动网络数据库访问性能需求  11-12
  2.2 移动网络数据库访问性能研究现状  12-16
  2.3 用户行为预测  16-17
  2.4 Content Addressable Storage思想  17-19
  2.5 数据库访问API  19-21
第三章基于用户行为预测的移动网络数据库访问方法  21-47
  3.1 用户行为预测思想  21-34
    3.1.1 用户行为预测思想的引入  22-26
    3.1.2 用户行为预测模型  26-30
    3.1.3 用户行为预测功能的部署  30-34
  3.2 用户行为预测思想和CAS的结合使用  34-41
    3.2.1 CAS的应用  34-35
    3.2.2 用户行为预测思想与CAS的结合  35-41
  3.3 数据通讯协议  41-43
    3.3.1 数据包类型  42-43
    3.3.2 行为序列  43
  3.4 系统整体结构  43-47
    3.4.1 模块划分  43-45
    3.4.2 整体结构  45-47
第四章基于用户行为预测的移动数据库访问方法的实现  47-53
  4.1 实现平台及配置环境  47
  4.2 主要模块的实现  47-53
    4.2.1 行为预测模块的实现  47-49
    4.2.2 CAS模块的实现  49-50
    4.2.3 数据通讯协议的实现  50-53
第五章性能评价  53-65
  5.1 实验场景的设计  53-56
  5.2 数据分析  56-64
    5.2.1 当副本数据同步度为0%时  56-59
    5.2.2 当副本数据同步度为50%时  59-61
    5.2.3 当副本数据同步度为100%时  61-62
    5.2.4 整体分析  62-64
  5.3 实验总结  64-65
第六章总结与展望  65-68
  6.1 论文总结  65-66
  6.2 存在的问题  66
  6.3 研究展望  66-68
参考文献  68-70
发表论文和科研情况说明  70-71
致谢  71

基于行为预测的移动网络数据库访问方法研究

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