学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于主观感知的图像质量评价标准的研究
作 者: 曹光耀
导 师: 高文
学 校: 哈尔滨工业大学
专 业: 计算机科学与技术
关键词: 图像质量评价标准 空域高频 空域低频
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 84次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
内容摘要
图像质量评价标准在图像和视频编码里是一个非常重要的课题,它不仅是衡量图像视频压缩算法效果的指标,而且是编码率失真优化的准则。而由于基于主观感知的图像质量评价标准对脑科学的研究有极大依赖性,一直以来是一个具有争议性的课题。本文广泛收集了脑科学有关的资料并且研究了其对视觉信息的处理过程,提出了一种较符合人类视觉系统特性的质量评价准则。由于人眼对不同频率的敏感特性的不同,图像的全局和局部信息都影响着人眼对图像的视觉感知,本文提出了基于全局和局部信息的图像质量评价标准Spatial Frequency Component Using Global and Local Information (SFCGL)。在此基础上,人眼对视觉信息的复杂多层次处理过程和对颜色的敏感性进一步促使本文在多尺度和彩色图像的质量评价上做进一步的研究。在SFCGL里,存在于低频部分的全局信息的失真主要通过修改的平均绝对差和平移修正因子来衡量,存在于高频部分的局部信息失真通过成熟的Structure Similarity (SSIM)来衡量,在全局和局部信息的融合上,采用了参差图像的陡峭度来决定每部分的权值大小。在多尺度的SFCGL上,小波分解后在对焦高频用SSIM来衡量,在低频部分同SFCGL的处理,在单向高频部分采用了其对应向量的相关性来衡量,各个部分的结果采用线性加权综合。彩色图像的质量评价作为一个补充研究在最后给出。实验证明,在LIVE数据库上,SFCGL结果优于主流的SSIM但是相对于结果最好的Visual Information Fidelity (VIF)还有差距,而多尺度的SFCGL则由于现有的所有的图像质量评价标准。
|
全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 第1章 绪论 9-30 1.1 课题背景及研究的目的和意义 9-10 1.2 人类视觉系统概述 10-17 1.2.1 人类视觉系统的组成 11-13 1.2.2 人类视觉系统的特性 13-14 1.2.3 视觉信息处理的研究进展 14-17 1.3 图像质量评价模型的研究现状 17-27 1.3.1 基于灰度图的客观图像质量评价标准 18-21 1.3.2 基于主观信息的图像质量评价标准 21-27 1.4 基于彩色图的图像质量主观评价标准 27-28 1.5 本文的研究内容和章节安排 28-30 第2章 基于全局和局部信息的图像质量评价标准SFCGL 30-44 2.1 SFCGL综述 30-32 2.2 在全局信息上的失真评价 32-34 2.3 基于局部信息的评价准则 34 2.4 高低频部分的拟合 34-36 2.5 实验 36-42 2.5.1 图像质量评价分数的评价 36-38 2.5.2 实验结果 38-42 2.6 实验结果分析 42 2.7 本章总结 42-44 第3章 多尺度SFCGL 44-51 3.1 多尺度SFCGL概述 44-45 3.2 小波多尺度SFCGL 45-48 3.2.1 小波多尺度总览 46 3.2.2 小波多尺度的实验结果 46-47 3.2.3 小波多尺度的实验结果分析 47-48 3.3 采样多尺度SFCGL 48-50 3.3.1 采样多尺度总览 48-49 3.3.2 采样多尺度实验结果 49-50 3.3.3 采样多尺度实验结果分析 50 3.4 本章总结 50-51 第4章 彩色图像质量评价标准 51-56 4.1 彩色图像质量评价标准概述 51-54 4.2 实验结果 54-55 4.3 实验结果分析 55 4.4 本章总结 55-56 结论 56-57 参考文献 57-62 致谢 62
|
相似论文
- 基于FPGA的数字图像处理基本算法研究与实现,TP391.41
- 用于检索的人脸特征提取与匹配算法研究,TP391.41
- 基于FPGA的高速图像预处理技术的研究,TP391.41
- 2D人脸模板保护算法研究,TP391.41
- 基于用户兴趣特征的图像检索研究与实现,TP391.41
- 图像拼接技术研究,TP391.41
- 高效精确字符串匹配算法的研究与实现,TP391.41
- 基于三维重建的焊点质量分类方法研究,TP391.41
- 舌体特征的提取及融合分类方法研究,TP391.41
- 基于人眼检测的驾驶员疲劳状态识别技术,TP391.41
- 空中目标与背景的红外图像仿真技术研究,TP391.41
- 基于智能学习的多传感器目标识别与跟踪系统研究,TP391.41
- 基于TMS320C6713的SPIHT图像压缩算法研究及实现,TP391.41
- 双传感器图像联合目标检测及系统实现研究,TP391.41
- 雾天或背光条件下图像清晰化算法研究及硬件实现,TP391.41
- 基于纹理特征的视频编码技术研究,TP391.41
- 胆囊炎和肾病综合症脉象信号的特征提取与分类研究,TP391.41
- Q学习在基于内容图像检索技术中的应用,TP391.41
- 基于内容的服装图像检索技术研究及实现,TP391.41
- 基于多示例学习的用户关注概念区域发现,TP391.41
- 电子稳像系统中旋转稳像算法研究,TP391.41
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
© 2012 www.xueweilunwen.com
|