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面向社区服务的数据仓库系统的设计与实现

作 者: 李铭果
导 师: 刘志镜
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 数据仓库 维度建模 ETL 社区服务
分类号: TP311.13
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 22次
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内容摘要


本论文先介绍了数据仓库的相关理论、ETL(数据抽取、转换和装载)技术、OLAP(联机分析处理)与数据挖掘相关概念及其与数据仓库的关系。然后对利安公司现有数据进行分析整合,针对社区服务这一特点进行需求分析,重点用4步维度建模的方法设计了数据仓库的维度模型,并进行了索引设计。通过结合利安公司业务需求构建了数据转储模块ETL,对系统的建设目标、体系结构、数据结构、流程逻辑和接口进行了详细设计;基于SybaseIQ数据库系统完成面向社区服务数据仓库表的构建和数据装载,实现了数据仓库。本论文接着用OLAP工具构建相关主题数据集市及多维数据立方体,用数据挖掘工具进行关联分析,探索研究了公司业绩现状及其原因,为决策者拓展和改善业务提供了辅助支持,充分显示了所构建的数据仓库的高效性和实用性。最后总结了本课题研究成果,并提出进一步研究的方向。

全文目录


摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章 绪论  7-11
  1.1 问题提出  7
  1.2 发展现状  7-8
  1.3 课题意义  8
  1.4 论文组织结构  8-11
第二章 数据仓库技术  11-23
  2.1 数据仓库  11-19
    2.1.1 数据仓库的定义  11-12
    2.1.2 数据仓库的特点  12-13
    2.1.3 数据仓库的体系结构  13-14
    2.1.4 数据仓库数据组织  14-16
    2.1.5 数据仓库建模技术  16-18
    2.1.6 数据转储ETL技术  18-19
  2.2 联机分析处理  19-21
    2.2.1 OLAP基本概念  19
    2.2.2 OLAP多维分析  19-20
    2.2.3 数据仓库与OLAP间关系  20-21
  2.3 数据挖掘  21-22
    2.3.1 数据挖掘基本概念  21
    2.3.2 数据挖掘的功能  21-22
    2.3.3 数据仓库与数据挖掘的关系  22
  2.4 本章小结  22-23
第三章 面向社区服务的数据仓库设计  23-37
  3.1 利安社区需求分析  23-25
    3.1.1 利安公司数据现状分析  23-24
    3.1.2 利安公司业务需求  24-25
  3.2 数据仓库维度模型设计  25-33
    3.2.1 业务分析  26
    3.2.2 业务粒度分析  26-27
    3.2.3 维度设计  27-31
    3.2.4 事实表设计  31-32
    3.2.5 逻辑模型设计  32-33
  3.3 数据仓库物理设计  33-35
    3.3.1 数据存储  33-34
    3.3.2 索引设计  34-35
  3.4 本章小结  35-37
第四章 面向社区服务的数据仓库系统实现  37-51
  4.1 数据转储模块ETL的设计  37-45
    4.1.1 系统建设目标  37-38
    4.1.2 系统体系结构  38-39
    4.1.3 系统数据结构  39-42
    4.1.4 系统流程逻辑  42-43
    4.1.5 系统接口设计  43-45
  4.2 数据仓库的实现  45-50
    4.2.1 转换模型图  46-47
    4.2.2 数据抽取  47
    4.2.3 数据转换  47-48
    4.2.4 数据装载  48-49
    4.2.5 实现数据表  49
    4.2.6 数据仓库数据展示  49-50
  4.3 本章小结  50-51
第五章 数据仓库系统功能展示  51-61
  5.1 OLAP分析  51-56
    5.1.1 终端代售飞机票业绩分析  51-54
    5.1.2 运营商业绩分析  54-55
    5.1.3 周日业绩分析  55-56
  5.2 数据挖掘分析  56-58
    5.2.1 关联规则相关概念  56-57
    5.2.2 代售飞机票业绩关联分析  57-58
  5.3 本章小结  58-61
第六章 总结与展望  61-63
  6.1 工作总结  61-62
  6.2 研究展望  62-63
附录A  63-69
致谢  69-71
参考文献  71-73

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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