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医学超声图像的三维重建技术研究
作 者: 魏巍
导 师: 郑永果
学 校: 山东科技大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 超声图像 三维重建 最大类间方差 表面重建 改进的MC算法
分类号: TP391.41
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
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内容摘要
医学图像的三维重建是医学可视化重要的研究方向。超声诊断具有无创伤、快速安全等特点,但是传统的二维超声图像不能准确观察到组织的三维结构,诊断结果很大程度上依赖于医生经验知识。所以,医学超声图像三维重建成为医学图像处理领域的研究热点,医学超声图像的三维重建技术在临床诊断和手术规划等方面中发挥着重要的作用。本文首先对B超声图像进行了预处理,然后采用MC算法对B超声图像进行了三维重建。分析了适合B型超声图像预处理和图像分割方面的方法和算法,给出了改进的最大类间方差法。在图像增强和噪声抑制方面也进行了方法改进,较好的解决了传统超声图像灰度暗、对比度低和图像存在噪声等问题。论文分析了MC算法,针对传统MC算法存在的算法效率低、产生的三角面片数量巨大等问题,给出了一种改进的MC算法。直接根据体元顶点函数值的分布情况,进行等值面的绘制,避免了从预定义的连接方式中查找。同时给出了一种基于剖分的方法来消除二义性问题,实验结果表明,改进的MC算法在保证三维重建效果的前提下,算法的效率得到了明显的提高。本文在VC++6.0环境下实现了B超声图像的三维重建。
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全文目录
摘要 5-6 Abstract 6-10 1 绪论 10-19 1.1 课题的研究背景和意义 10-11 1.2 超声成像技术的发展 11-12 1.3 课题相关研究领域的发展现状 12-17 1.4 论文结构和主要工作 17-19 2 超声图像预处理和分割技术 19-35 2.1 超声图像增强 19-21 2.2 超声图像噪声分析与抑制 21-25 2.3 超声图像分割技术 25-34 2.4 小结 34-35 3 超声图像三维重建 35-43 3.1 常用重建算法的特点与应用 35 3.2 重建算法选择 35-36 3.3 基于Marching Cubes算法的重建 36-40 3.4 MC算法存在的问题 40-42 3.5 小结 42-43 4 基于改进MC算法的三维重建和显示 43-50 4.1 剖分法消除二义性 43 4.2 等值面的多边形连接 43-47 4.3 重建与显示 47-49 4.4 小结 49-50 5 总结与展望 50-51 5.1 总结 50 5.2 展望 50-51 致谢 51-52 参考文献 52-55 攻读硕士期间完成的论文 55
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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