学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
拱坝变形分析与监控的小波和神经网络方法研究
作 者: 谢国权
导 师: 戚蓝
学 校: 天津大学
专 业: 水工结构工程
关键词: 拱坝 多分辨分析 小波包分析 变形分析 人工神经网络 预测监控
分类号: TV642.4
类 型: 硕士论文
年 份: 2004年
下 载: 164次
引 用: 1次
阅 读: 论文下载
内容摘要
拱坝的变形受到多方面因素的影响,变形与各影响因子之间的关系是复杂的,高度非线性的映射关系。传统方法只能近似地描述变形与各影响因子之间的关系。而小波变换技术和神经网络理论能行之有效地解决这类问题。本文在对拱坝变形的影响因子进行系统分析的基础上,采用多分辨分析的方法对影响拱坝变形的温度、水位特征进行了分析。详细地分析了温度的周期特征,水位的一般特征。同时,对温度、水位的分解结果进行去噪,去除其高频噪声,然后重构提取温度、水位的典型特征结果,为大坝变形的预测监控做准备。采用最优正交小波基分解拱坝的变形资料,然后去除其高频噪声的影响,重构变形结果,并详尽地分析了拱坝变形的一般规律。本文抓住影响拱坝变形的主要影响因子——气温和水位,以及实测变形之间的间接关系,利用小波变换提取的信息和大坝变形信息作为输入,实测变形值作为输出,通过对模型的合理优化和有效的数据处理,成功建立了拱坝变形的 BP网络监控预测分析模型。通过模型的运算,得出了满意的结果,并且模型的预测精度较高。本文研究结果表明,小波变换技术是对大坝原型观测资料进行分析的有效手段;神经网络通过对问题的隐性描述,能有效地实现变形与各影响因子之间的复杂的高度非线性映射关系。因此,小波变换技术和神经网络理论在大坝的原型观测资料分析方面具有较强的工程适用性和较好的应用前景。
|
全文目录
第一章 绪论 6-11 1.1 拱坝变形的研究背景 6-7 1.2 国内外研究概况 7 1.3 小波和神经网络方法的引入 7-10 1.4 本文的主要工作 10-11 第二章 拱坝变形影响因子的多分辨分析 11-32 2.1 拱坝变形的成因及其作用机理研究 11-14 2.2 小波分析原理 14-19 2.3 小波构造与多分辨率分析 19-25 2.4 水位特征分析 25-27 2.5 温度特征分析 27-31 2.6 小结 31-32 第三章 拱坝变形的小波包分析 32-47 3.1 引言 32 3.2 小波包分析原理 32-35 3.3 变形分析 35-44 3.4 成果分析 44-47 第四章 拱坝变形的小波和神经网络组合预测模型 47-64 4.1 概述 47-48 4.2 BP 网络 48-54 4.3 组合预测模型的构建与算法实现 54-62 4.4 小结 62-64 第五章 结 语 64-66 5.1 本文总结 64-65 5.2 研究展望 65-66 参考文献 66-69 发表论文和参加科研情况说明 69-70 致谢 70
|
相似论文
- 压气机优化平台建立与跨音速压气机气动优化设计,TH45
- 碾压混凝土拱坝温度应力仿真分析与分缝设计研究,TV642.2
- 基于遗传算法优化的BP网络对生物柴油制备工艺的优化,TE667
- 企业安全效益评价及发展对策研究,F272;F224.5
- 基于小波分析的掌纹图像识别研究,TP391.41
- 面向电力营销服务的客户身份自动识别系统设计,TP391.41
- 基于改进智能算法的电力机车牵引变压器故障诊断技术研究,U269.6
- 雷达卫星重载高精天线机械系统设计技术研究,V443.4
- 基于混沌时间序列的变形分析和预测,N945.2
- 再生核空间上的基与框架,O177.1
- Pb-Al复合电极材料制备技术及性能的研究,TB331
- 关于Haar小波的理论研究及应用,TP391.41
- 基于遗传神经网络的房地产评估方法研究,TP311.13
- “北京一号”影像融合及在水体信息提取中的应用,P
- 生态友好型水库调度模型研究与应用,TV697.1
- 小波分析在变形监测中的应用研究,TP274
- 基于BP神经网络的温州市地质灾害主控因素台风降雨空间分布及动态预测,P426.6
- 兖州矿区植物波谱变异与重金属胁迫特征研究,X173
- 混凝土高拱坝三维非线性有限元坝肩稳定分析研究,TV642.4
- 基于小波神经网络的数控机床关键部件故障诊断,TP183
- 用扩展原理构造M带周期小波框架的研究,O174.2
中图分类: > 工业技术 > 水利工程 > 水利枢纽、水工建筑物 > 挡水坝 > 混凝土坝 > 拱坝
© 2012 www.xueweilunwen.com
|