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基于多代理技术的分布式故障诊断系统的研究

作　者: 丁银波
导　师: 刘建飞
学　校: 华北电力大学（北京）
专　业: 电力系统及其自动化
关键词: 分布式故障诊断 RBF神经网络多代理系统
分类号: TM76
类　型: 硕士论文
年　份: 2003年
下　载: 239次
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内容摘要

电网发生故障后，会涌现大量的报警信息。在这样的情况下，要求运行人员做出正确的判断是非常困难的。本文在分析现有诊断方法的基础上，提出采用RBF神经网络作为核心诊断算法，并对一个四母线系统进行测试，测试结果表明该算法适合用于故障诊断。对于大型输电网络，训练样本将随着输入量的增加呈几何级数增加，另外故障具有区域性。为了降低RBF神经网络的训练难度和提高诊断的可靠性，基于“分而治之”的思想，本文在将系统分割的基础上，采用多代理技术，开发出分布式故障诊断系统，并用IEEE118母线系统进行测试，结果表明该系统是有效的。

全文目录

中文摘要  3
ABSTRACT  3-6
第一章引言  6-14
  1.1 研究的目的和意义  6-7
  1.2 国内外研究现状综述  7-13
    1.2.1 基于专家系统的故障诊断方法  7-9
    1.2.2 基于神经网络的故障诊断方法  9-10
    1.2.3 基于模糊理论的故障诊断方法  10-11
    1.2.4 基于随机优化技术的故障诊断方法  11-12
    1.2.5 基于Petri网的故障诊断方法  12-13
  1.3 本文所做的工作  13-14
第二章基于径向基函数神经网络的分布式故障诊断算法的实现  14-27
  2.1 引言  14-15
  2.2 径向基函数神经网络简介  15-20
    2.2.1 RBF 神经网络的结构模型  16-18
    2.2.2 RBF神经网络的学习算法  18-19
    2.2.3 RBF神经网络的性能分析  19-20
  2.3 基于RBF神经网络的分布式故障诊断算法  20-24
    2.3.1 网络分割算法介绍  21
    2.3.2 RBF 神经网络的训练及仿真  21-24
  2.4 基于RBF 神经网络的分布式电网故障诊断系统的软件实现  24-26
  2.5 本章小节  26-27
第三章多代理技术简介  27-42
  3.1 分布式人工智能技术  27-29
    3.1.1 分布式人工智能的两个方面  28-29
    3.1.2 Agent技术与传统分布式计算模式对比分析  29
  3.2 代理的基本概念  29-31
    3.2.1 代理的弱概念  30-31
    3.2.2 代理的强概念  31
    3.2.3 多代理系统  31
  3.3 多代理系统的相关理论  31-33
    3.3.1 知识表达和推理  32
    3.3.2 代理通信语言  32-33
    3.3.3 多代理协调模型  33
  3.4 代理间的通信  33-36
    3.4.1 代理间的通信方式  33-34
    3.4.2 代理通信语言－KQML  34-36
  3.5 多代理系统的开发工具  36-41
    3.5.1 开发工具概述  36-37
    3.5.2 JATLite概述  37-38
    3.5.3 JATLite代理消息路由器  38-40
    3.5.4 JATLite的架构  40-41
  3.6 本章小结  41-42
第四章基于多代理技术的分布式故障诊断系统的实现  42-49
  4.1 基于多代理技术的故障诊断系统的框架结构  42-43
  4.2 分布式故障诊断系统的实现  43-45
    4.2.1 面向代理的软件工程  43-44
    4.2.2 Jni－Java的本地接口  44-45
    4.2.3 基于多代理技术的诊断系统的实现  45
  4.3 诊断实例研究  45-48
  4.4 本章小结  48-49
第五章全文总结  49-51
  5.1 全文工作总结  49
  5.2 工作展望  49-51
参考文献  51-54
致谢  54-55
附录  55-57

基于多代理技术的分布式故障诊断系统的研究

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