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基于模糊模式识别的瓦斯预测报警系统

作　者: 李战胜
导　师: 方康玲
学　校: 武汉科技大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 瓦斯爆炸凌阳单片机模糊模式识别专家系统瓦斯预测报警
分类号: TP277
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
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内容摘要

瓦斯是煤矿生产中的有害气体，它严重威胁着矿工生命和国家财产的安全，瓦斯已成为造成中国煤矿恶性事故的“第一杀手”。为了防止瓦斯爆炸事故的发生，人们使用了多种监测方法和监测仪器。目前我国矿井瓦斯检测的主要手段是采用光学干涉瓦斯计，这种方法虽然准确、安全，但必须借助于人工的方法，且不能连续监视井下瓦斯浓度的变化。本文所设计的瓦斯预测报警系统可以连续监测井下的瓦斯浓度变化。瓦斯预测在国内外的研究还比较少，针对目前的现状，本文设计出一种带有模糊模式识别专家系统的瓦斯预测报警系统。本系统成功将凌阳科技股份有限公司近年推出的基于SOC的16位μ’nSP^TMCPU单片机应用到系统的设计当中，同时还把模糊模式识别的理论以及专家系统的知识运用到其中，这两点是本论文的创新之处。此外，本系统还利用凌阳单片机强大的语音编辑功能来实现瓦斯的预测报警功能。本系统选用基于SOC的16位μ’nSP^TMCPU凌阳单片机开发系统作为设计平台，该单片机具有集成度高、易于扩展、较好的低功耗和功耗管理功能、较强的中断处理能力和高效的指令系统等优点。本文对于它的特点和开发系统也作了简要的介绍。同时在该系统中还运用模糊模式识别的方法对采集到的瓦斯数据进行分析和判别，从而对现场的瓦斯浓度做出正确的判断，及时准确地进行报警，以便能够采取一些相应的应急措施来降低瓦斯事故发生的可能性，从而达到准确及时地预测报警功能。最后进行实验室仿真，仿真实验证明该系统运行良好。

基于模糊模式识别的瓦斯预测报警系统

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