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基于web2.0的智能导学系统的研究与设计

作 者: 刘晓平
导 师: 郑采星
学 校: 湖南大学
专 业: 教育技术学
关键词: 智能导学 web2.0 协作学习 学习者模型 动态评价
分类号: G434
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 113次
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内容摘要


随着学习理论的发展,人们在教与学的过程中,开始重视以学习者为中心的理念,智能导学系统作为一种典型的web教学系统,也在发展过程中,不断利用许多新的思想理念与技术手段,取得了不少研究成果。但在引导性、智能性、交互性等方面始终存在不足。web2.0作为网络发展的新时代,其去中心化、参与、分享、协作的理念,为智能导学系统设计带来了新的思路。RSS、Tag、SNS、wiki、Masshup等作为web2.0的代表性技术,为智能导学系统更好的实现交互性、共享性、开放性、自主性、协作性等基本特点,提供了有利的支持。在人本主义理论、自主学习理论、数据挖掘、知识表示、动态评价等理论的指导下,我们将web2.0的新技术运用到智能导学系统中,深入研究了如何将web2.0与ITS融合、学习者模型建立、知识表示方式、系统数据库的特点、系统规则的产生、系统评价功能等核心问题,设计出包含个体学习模块、SNS社会化协作学习模块、以及评价分支导学模块。其中,个体学习模块相当于学习者自己的学习空间,记录着学习过程中的个性化信息;SNS社会化协作学习模块利用web2.0技术让学习者轻易找到志同道合的学习伙伴,形成网络学习共同体,让学习者在协作学习的过程中,培养解决问题的能力;评价分支导学模块在掌握学习者学习情况的前提下进行推理,为不同表现的学习者提供适合的学习路径,结合学习模型生成个性化学习方案。最后,为了对该系统的使用效果进行绩效评估,在Kirkpatric四层效果评估模型的指导下,设计了评价方案,指导系统的使用。

全文目录


摘要  5-6
Abstract  6-9
插图索引  9-10
附表索引  10-11
第1章 绪论  11-20
  1.1 ITS 系统发展背景分析  11-12
  1.2 ITS 的历史演化  12-13
  1.3 ITS 国内外研究现状以及存在的问题  13-18
    1.3.1 ITS 体系结构的新进展  13-15
    1.3.2 知识表示与管理的新进展  15-17
    1.3.3 智能导学系统存在的问题  17-18
  1.4 web2.0 对智能导学系统设计的支持  18
  1.5 本研究的主要内容及意义  18-19
  1.6 本文的内容组织  19-20
第2章 基本理论、方法与技术  20-24
  2.1 人本主义理论的指导意义  20
  2.2 动态评价理论的指导  20-21
  2.3 自主学习与个性化学习  21-22
  2.4 数据挖掘与模糊推理  22
  2.5 知识表示与关系数据库  22-23
  2.6 web2.0 相关理念与技术  23-24
第3章 系统核心问题研究  24-33
  3.1 如何将web2.0 与 ITS 融合  24-25
  3.2 学习者模型的建立  25-27
  3.3 知识表示方式  27-28
  3.4 基于web2.0ITS 数据库的特点  28-31
    3.4.1 采用B/S 模式扩展web 服务器  29-30
    3.4.2 在数据库服务器上的优化措施  30
    3.4.3 Ajax 技术的使用  30
    3.4.4 从数据库本身进行优化  30-31
    3.4.5 针对数据库自我扩展的要求  31
    3.4.6 针对数据库关联性要求  31
    3.4.7 针对数据高速查找计算与传递的需求  31
  3.5 系统规则的产生  31-33
    3.5.1 系统推理规则  31-32
    3.5.2 系统策略规则  32-33
第4章 ITS 系统计算机模型  33-41
  4.1 系统的设计原则  33-34
  4.2 系统的具体设计思想  34-37
    4.2.1 web2.0 关注学习者的体验  34
    4.2.2 web2.0 让学习者参与到资源建设中来  34
    4.2.3 web2.0 让学习者协作学习并及时交互  34-35
    4.2.4 引入动态评价并进行分支性学习引导  35-36
    4.2.5 个性化学习  36
    4.2.6 基于web2.0 智能导学系统的优势  36-37
  4.3 个体学习平台的实现  37-38
  4.4 SNS 社会化网络协作学习  38-39
  4.5 迁移评价分支系统  39-40
    4.5.1 迁移评价分支系统运行机制  39
    4.5.2 分支系统试题库的存储实现  39-40
  4.6 基于关系数据库的系统知识库的实现  40-41
第5章 分支教学模块试题库的设计  41-51
  5.1 学习者分析  41
  5.2 学习对象分析  41-49
    5.2.1 《大学物理》课程内容分析  42-43
    5.2.2 分支教学试题库设计  43-49
  5.3 分析自适应功能  49-51
第6章 系统绩效评价方案  51-54
  6.1 反应层次的评估  52-53
  6.2 学习层次的评估  53-54
结论  54-57
参考文献  57-60
附录 A 攻读学位期间发表的学术论文目录  60-61
致谢  61

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