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图像分割及其在车牌识别中的应用

作　者: 汪敬华
导　师: 杜树新
学　校: 浙江大学
专　业: 模式识别与智能系统
关键词: 图像分割 最大类间方差法(Otsu法) 最大熵法 判决域自动约束 车牌识别
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2004年
下　载: 727次
引　用: 8次
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内容摘要


图像分割作为数字图像处理技术基础而重要的环节，有着广阔的应用和研究前景。从图像技术的角度来看，它处于图像处理和图像分析之间的层次，它不同于一般意义的图像处理过程(比如图像采集、图像变换、图像增强等)，又作为图像分析的一个关键的底层环节，具有其显著的重要性，因此成为当前图像技术领域的一个研究热点。 本文主要围绕图像分割，回顾和总结了研究生阶段的工作。本论文主要的研究工作包括： 1．通过大量的文献阅读，对图像分割算法和图像分割质量的评价有了全面而系统的了解，对经典的图像分割算法——最大类间法和最大熵——的基本原理和推广，作了详细的研究和总结。 2．提出了基于判决域自动约束(VSAR)的二维Otsu阈值分割算法。该算法，通过一个经验公式，自动确定判决域的大小，从而进一步减少了算法的运算量，并具有较强的实用性。 3．提出了基于判决域自动约束(VSAR)的二维最大熵阈值分割算法。该算法，通过一个经验公式，自动确定判决域的大小，从而进一步减少了算法的运算量，具有较强的实用性。 4．在汽车牌照识别研究中，针对车牌的定位，提出了一种简单实用的车牌定位方法——基于边缘跳变统计的车牌定位方法，在应用的仿真中，取得了良好的效果。

全文目录


摘要  4-6
ABSTRACT  6-8
致谢  8-10
目录  10-12
第一章 绪论  12-32
  1.1 基本概念  12-15
    1.1.1 图像和数字图像  12-14
    1.1.2 图像分割的定义  14-15
  1.2 图像分割研究的发展和意义  15-18
    1.2.1 图像技术的发展  15-16
    1.2.2 图像分割在图像技术中的地位  16-17
    1.2.3 图像分割研究的三个层次  17-18
  1.4 图像分割算法的研究现状  18-30
    1.4.1 基于像素的图像分割算法  18-24
    1.4.2 基于边缘的图像分割算法  24-27
    1.4.3 基于区域的图像分割算法  27-29
    1.4.4 其它特殊的图像分割算法  29-30
  1.5 本文组织  30
  1.6 小结  30-32
第二章 图像分割质量的评价研究  32-42
  2.1 图像分割质量的评价方法  32-33
  2.2 图像分割质量的评价准则  33-38
    2.2.1 定性准则  33-34
    2.2.2 定量准则  34-37
    2.2.3 评价准则的分析与比较  37-38
  2.3 图像分割质量的评价目标  38-39
  2.4 图像分割质量的评价框架  39-41
  2.5 小结  41-42
第三章 基于判决域自动约束的阈值分割算法  42-64
  3.1 最大类间方差法(OTSU法)的基本原理  42-44
  3.2 最大类间方差法(OTSU法)的推广  44-51
    3.2.1 由单阈值分割推广双阈值多阈值分割  44-46
    3.2.2 由一维阈值分割推广到二维阈值分割  46-51
    3.2.3 各种算法的复杂度估计  51
  3.3 基于判决域自动约束的二维OTSU阈值分割算法  51-58
    3.3.1 二维Otsu算法的各种改进方法  51-53
    3.3.2 基于判决于域自动约束(VSAR)的二维Otsu阈值分割算法  53-57
    3.3.3 算法的仿真结果与数据分析  57-58
  3.4 最大熵方法的基本原理和推广  58-61
    3.4.1 最大熵阈值分割算法的基本原理  58-59
    3.4.2 最大熵阈值分割算法的推广  59-61
  3.5 基于判决域自动约束的二维最大熵法  61-63
  3.6 小结  63-64
第四章 图像分割在汽车牌照识别中的应用研究  64-80
  4.1 汽车牌照的定位研究  64-71
    4.1.1 车牌定位的技术介绍  64-66
    4.1.2 一种基于边缘跳变统计的车牌定位方法  66-71
  4.2 汽车牌照的字符分割  71-76
    4.2.1 汽车牌照的字符分割技术介绍  71-72
    4.2.2 汽车牌照的字符分割  72-76
  4.3 车牌定位和车牌字符分割中的图像分割算法  76-78
  4.4 小结  78-80
第五章 总结与展望  80-82
  5.1 研究工作的总结  80
  5.2 研究的展望  80-81
  5.3 小结  81-82
参考文献  82-86
附录  86

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理（信息加工） > 模式识别与装置 > 图像识别及其装置
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