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叶尔羌河流域水库群联合调度研究
作 者: 张双虎
导 师: 黄强
学 校: 西安理工大学
专 业: 水文学及水资源
关键词: 叶尔羌河流域 水库群 模拟优化 调度 人机对话算法 时间序列分析 模糊 灰色关联分析 调度函数 BP神经网络
分类号: TV697.1
类 型: 硕士论文
年 份: 2004年
下 载: 296次
引 用: 4次
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内容摘要
生态脆弱、春旱缺水、电力缺乏、夏洪的危害已经成为制约叶尔羌河流域可持续发展的瓶颈,新修控制性水利工程,进行流域水资源统一规划与调度,实现水资源合理配置是解决问题的根本途径。论文结合生产实际,采用系统科学的理论与方法对叶尔羌河流域水库群调度问题进行了研究,提出了叶尔羌河流域水库群调度的模型,优选了阿尔塔什水库的特征水位,并根据长系列结果建立了阿尔塔什水库调度函数以指导水库将来的运行。论文的主要研究内容及取得的成果有以下几个方面。 (1)指出了当前叶尔羌河流域所面临的问题,对开展本研究的紧迫性和必要性进行了论证。在详细综述了本研究领域的研究动态与发展趋势基础上,提出了本次研究的内容与技术路线。 (2)对叶尔羌河年径流量动态变化趋势进行了分析,得出了叶尔羌河年径流量变化趋势。 (3)在分析叶尔羌河流域水资源现状、各部门需水资料、各水库电站基本情况等资料之后,提出了叶尔羌河流域水资源合理调配的原则,在此基础上建立了叶尔羌河流域水库群调度模拟优化模型,并用人机对话算法进行了求解。 (4)对叶尔羌流域水库群调度结果进行了合理性、可靠性分析。 (5)根据阿尔塔什水库不同参数组合情况下叶尔羌河流域水库群调度结果,考虑水利、动能、投资等指标,运用模糊优选理论和灰色关联分析理论对阿尔塔什水库兴利特征水位进行了优选,推荐了最优参数组合。 (6)在充分分析国内外水库调度函数研究现状,以及影响水库调度函数的多变西安理工大学硕士学位论文星因子的基础上,运用改进BP神经网络方法,建立了阿尔塔什水库调度函数,并刘该函数进行了检验。
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全文目录
1 绪论 10-22 1.1 问题的提出 10-12 1.1.1 生态脆弱 11 1.1.2 春旱缺水 11-12 1.1.3 电力缺乏 12 1.1.4 夏洪的危害 12 1.2 研究的目的和意义 12-13 1.3 水库群调度研究概况及发展的趋势 13-18 1.3.1 国外研究概况 14-15 1.3.2 国内研究概况 15-17 1.3.3 存在的问题 17 1.3.4 发展趋势 17-18 1.4 研究内容及技术路线 18-21 1.4.1 课题的性质 18-19 1.4.2 研究的主要内容 19 1.4.3 研究的总体思路和技术路线 19-21 1.5 小结 21-22 2 叶尔羌河流域概况及基本资料 22-34 2.1 叶尔羌河流域概况 22-23 2.2 联合调度的基本原则 23-24 2.3 基本资料 24-28 2.3.1 地表径流资料 25 2.3.2 地下水及泉水资料 25 2.3.3 需水资料 25-27 2.3.4 水库、电站基本资料 27-28 2.3.5 叶尔羌河各月河道水量利用率 28 2.3.6 电力系统资料 28 2.3.7 其它资料 28 2.4 叶尔羌河年径流动态变化趋势分析 28-34 2.4.1 水文时间序列分析的概念 29 2.4.2 叶尔羌河卡群站年径流量时间序列分析 29-34 3 水库群联合调度研究 34-48 3.1 叶尔羌河流域水资源合理调配的原则 34-35 3.2 叶尔羌河流域水库群调度模型的建立及求解 35-48 3.2.1 概述 35-36 3.2.2 模拟优化的基本原理 36-37 3.2.3 多年调节水库补偿联合调节计算的特点 37-38 3.2.4 平原水库的等效聚合 38 3.2.5 目标函数的选取 38-39 3.2.6 计算时段的选取 39 3.2.7 模型的建立及求解 39-44 3.2.8 模拟优化人机对话算法举例 44-46 3.2.9 小结 46-48 4 水库群联合调度结果及分析 48-58 4.1 概述 48-49 4.2 水库群调度结果及分析 49-57 4.2.1 典型年水库群调度结果 49 4.2.2 长系列水库群调度结果表 49-54 4.2.3 阿尔塔什水库不同方案水库群调度结果 54-57 4.3 小结 57-58 5 阿尔塔什水库特征参数的优选 58-68 5.1 概述 58-59 5.2 正常蓄水位的优选 59-66 5.2.1 模糊优选水库正常蓄水位 60-63 5.2.2 灰色关联分析法优选水库正常蓄水位 63-66 5.2.3 正常蓄水位优选结果比较 66 5.3 死水位的优选 66-68 6 阿尔塔什水库调度函数的推求 68-80 6.1 水库调度函数 68-70 6.1.1 概述 68-69 6.1.2 影响水库调度函数多变量因子分析 69-70 6.2 求解调度函数的人工神经网络技术 70-75 6.2.1 人工神经网络的概述 70-71 6.2.2 BP网络模型 71-75 6.3 运用BP网络方法建立阿尔塔什水库调度函数 75-79 6.3.1 网络结构 75 6.3.2 网络的学习训练 75-78 6.3.3 调度函数的有效性检验 78-79 6.4 小结 79-80 7 结束语 80-82 致谢 82-83 参考文献 83-88 附录 88-89 附表 89-91
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中图分类: > 工业技术 > 水利工程 > 水利枢纽、水工建筑物 > 水库管理 > 水库运行管理
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