学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基于迭代函数系统的分形图象压缩算法

作 者: 宋君
导 师: 叶瑞松
学 校: 汕头大学
专 业: 应用数学
关键词: 分形 图象压缩 仿射变换 四叉树
分类号: TN919.8
类 型: 硕士论文
年 份: 2003年
下 载: 174次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
 

内容摘要


图象在生活中的大量应用,使图象压缩技术的研究变得迫切。分形图象压缩编码技术是由美国数学家Barnsley和Sloan于1987年提出的,此后Jacquin首先实现了完全自动的分形压缩编码,给分形图象压缩领域带来突破性的进展。分形图象压缩技术是在此算法基础上逐渐发展,成为当今图象压缩的一个新领域。 Fisher提出的自适应四叉树编码方法加快了图象编码的速度,提高了图象的压缩比,但是在图象的重建质量上还存在不足。为了改进分形图象压缩算法的重建质量,赵耀等人提出一种非线性的灰度变换,有效的提高了图象重建质量。本硕士论文综合了线性仿射变换和非线性仿射变换的逼近能力,采用混合型的仿射变换既能发扬线性仿射变换的低比特率的优点,又能发扬非线性仿射变换的相似逼近能力,提高重建质量,本算法是一种新型的算法,文献中尚未提及。通过实验表明,该混合型的迭代函数系统更能体现自相似性的多样化,克服了传统的分形图象压缩算法仿射变换单调的缺点,使重建质量和压缩比对比其他算法都能有较好的改进。 全文共分为四章,第一章简要介绍了图象压缩技术,并介绍了近十年来图象压缩的研究成果。第二章给出了分形压缩编码的数学原理和理论基础。第三章介绍了Jacquin的分形压缩编码方法和Fisher的自适应四叉树编码方法。第四章,在赵耀,袁保宗提出的新型仿射变换的基础上,和自适应四叉树编码方法结合,提出了一种新的压缩编码方法。并介绍了用此算法编写的程序,给出了实验结果,实验结果显示“Lena”256×256×8图象在PSNR等于28.7时,压缩比可以达到22.4,比Fisher,Jacquin,和赵耀等人的结果都有一定程度的改进,文章最后指出了算法和程序的不足,提出了一些改进的方向。

全文目录


引言  8-10
第一章 数字图象压缩编码  10-18
  1.1 图象压缩技术原理及压缩方法分类  10-12
  1.2 图象压缩编码的评价  12-14
  1.3 目前采用的图象压缩编码方法  14-18
第二章 分形图象编码基本原理  18-31
  2.1 分形几何学  18-21
  2.2 迭代函数系统(IFS)  21-25
  2.3 分形图象压缩基本原理  25-31
第三章 分形静态数字图象压缩方法  31-39
  3.1 Jacquin的分形静态数字图象压缩方法  31-34
  3.2 Fisher的自适应四叉树分形静态数字图象压缩方法  34-39
第四章 改进的分形静态数字图象压缩方法  39-50
  4.1 基于非线性仿射变换的分形静态数字图象压缩方法  39-40
  4.2 基于线性仿射和非线性仿射变换的混合型自适应四叉树分形数字图象压缩方法  40-44
  4.3 程序实现  44-48
  4.4 实验结果  48-50
总结  50-51
参考文献  51-53

相似论文

  1. 电子稳像系统中旋转稳像算法研究,TP391.41
  2. 基于多重分形的语音情感识别研究,TN912.34
  3. 多重分形过程性质研究,F830.91
  4. 纤维布与混凝土正拉粘结性能的试验研究,TU528.572
  5. 基于人工生命的骆驼刺根系的模型构建与研究,TP311.52
  6. 基于分形和多小波理论的静脉特征提取研究,TP391.41
  7. 关于分形插值函数若干分析性质的研究,O174.42
  8. 多视点视频中的颜色校正方法研究,TP391.41
  9. 时空结合的深度视频估计及相关研究,TP391.41
  10. 三维编织石英纤维增强复合材料的制备及其性能研究,TB332
  11. 平面可重构天线的研究与设计,TN820
  12. 基于DCCA和MF-DCCA的步态信号的分析与研究,TN911.6
  13. 基于P2P的空间矢量数据快速索引机制的研究,TP391.3
  14. 基于混沌和分形的两类图像处理算法,TP391.41
  15. 综合分形盒维数和三阶循环累积量的频谱感知算法研究,TN925
  16. 基于分形图案的NVD音频播放背景动画,TP391.41
  17. 基于分形粗糙表面的MEMS摩擦学研究,O313.5
  18. 分形动力系统中的复分枝结构,O19
  19. 基于与或图的车牌检测与识别,TP391.41
  20. 高速卡口车辆牌照检测与相关信息识别,TP391.41
  21. 针刺土工织物垂直渗透率理论研究,TS176.5

中图分类: > 工业技术 > 无线电电子学、电信技术 > 通信 > 图像通信、多媒体通信
© 2012 www.xueweilunwen.com