学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
基于纹理特征的遥感图像检索方法研究
作 者: 陈筱勇
导 师: 王仁礼
学 校: 解放军信息工程大学
专 业: 环境工程
关键词: 遥感图像检索 纹理 特征提取 灰度-梯度共生矩阵 灰度-平滑共生矩阵 二元树复小波
分类号: TP751
类 型: 硕士论文
年 份: 2008年
下 载: 77次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
随着航空航天技术、传感器技术、网络技术、数据库技术的飞速发展,可获取的遥感图像数据正在以惊人的速度成指数级急剧增长。如何从众多的大型遥感图像数据库中,快速浏览和高效检索感兴趣区域目标已经成为遥感图像信息提取和共享的瓶颈。基于内容的图像检索技术为自动提取遥感图像感兴趣目标区域提供了有力的工具,成为当前国内外研究的热点。纹理特征作为基本的视觉特征,在基于内容的遥感图像检索中得到了广泛的应用。本文的主要内容包括:1.系统地阐述和总结了基于内容的图像检索涉及的各项关键技术,包括基于内容的图像特征描述和提取、特征相似度计算以及基于内容的图像检索性能评价等。2.分析和研究了基于共生矩阵的纹理检索技术,针对传统共生矩阵的不足,将改进的共生矩阵法用于遥感图像的纹理分析中,实验证明新方法对尺度和旋转不变具有鲁棒性。3.针对小波算法采用一种新的纹理特征描述方法,该方法对传统小波变换的方向信息进行了更加全面的描述,通过实验证明了该算法的可行性和有效性。本文在结论部分指出需要进一步研究的问题。
|
全文目录
相似论文
- 基于SVM的高速公路路面浅层病害的自动检测算法研究,U418.6
- 空间目标ISAR成像仿真及基于ISAR像的目标识别,TN957.52
- 基于纹理特征的视频编码技术研究,TP391.41
- 胆囊炎和肾病综合症脉象信号的特征提取与分类研究,TP391.41
- Q学习在基于内容图像检索技术中的应用,TP391.41
- 直推式支持向量机研究及其在图像检索中的应用,TP391.41
- 中医舌诊中舌形与齿痕的特征提取及分类研究,TP391.41
- 空间交会接近视觉测量方法研究,TP391.41
- 图像实时采集、存储与处理方法研究,TP391.41
- 唇读中的特征提取、选择与融合,TP391.41
- 基于图分割的文本提取方法研究,TP391.41
- 多币种纸币处理技术的研究与实现,TP391.41
- 基于类Harr特征和最小包含球的纸币识别方法的研究,TP391.41
- 基于图像的路面破损识别,TP391.41
- 移动机器人视觉检测和跟踪研究,TP242.62
- 高光谱与高空间分辨率遥感图像融合算法研究,TP751
- 基于随机森林的植物抗性基因识别方法研究,Q943
- 基于图像处理技术的烟叶病害自动识别研究,S435.72
- 基于视觉的番木瓜外观品质检测技术研究,S667.9
- 基于空间—频率域的织物组织识别新技术研究,TS101.923
- 羊绒与羊毛纤维鉴别系统的研究,TS101.921
中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 遥感技术 > 遥感图像的解译、识别与处理 > 图像处理方法
© 2012 www.xueweilunwen.com
|