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面向股票分析的图像检索技术研究

作　者: 孙永林
导　师: 桑爱军；陈新生
学　校: 吉林大学
专　业: 电子与通信工程
关键词: 特征提取形状特征空间关系特征相似度股票分析
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2007年
下　载: 223次
引　用: 1次
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内容摘要

趋势分析在现实中具有重要的意义,大到国家经济形势分析,中到月份天气预报,小到冷饮店明天的销售量。其中在证券分析方面也大有可为,因为这方面的公开信息最多,更便于研究。人们在证券投资中采用的方法各不相同,有的依靠利好消息的提前获得,有的进行基本面的分析,着重于经济因素、产业形势和企业状态。有的进行技术面的分析,依据图表和各种技术指标,由过去和现在的走势来推测将来的变动趋势。市场上的消息真假难辩,企业和行业的价值分析也只有机构才能做到,所以留给普通投资者的只有技术面分析这一条路了。本文主要探讨的就是利用计算机图象处理的技术来推测将来的股价走势及其和前期走势以及前期技术指标的关系,试图给投资者一定的参考。本文的主要研究工作是探讨利用图象处理技术进行趋势分析的可行性以及为了达到以上目的,所需要用到的各种图象处理技术。第一章绪论,其中介绍了一些研究背景;第二章介绍了趋势分析和可能用到的图象处理技术;第三章,探讨了基于内容的图象检索中的5种特征表达方式,第四章,探讨了基于形状的特征提取;第五章,探讨了基于对象空间关系的特征提取,第六章探讨了图象相似度的比较方法;并且对由股票的K线图和MACD指标图构成的数据库中的图象进行比较以确定证券技术指标间的概率关系。第七章进行了全文总结与未来展望。

面向股票分析的图像检索技术研究

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