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基于SIS系统的控制系统优化整定研究
作 者: 张勇
导 师: 罗毅
学 校: 华北电力大学(北京)
专 业: 系统工程
关键词: 厂级监控信息系统 遗传算法 过程建模 参数整定
分类号: TP273
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
下 载: 97次
引 用: 3次
阅 读: 论文下载
内容摘要
随着“厂网分开,竞价上网”电力市场改革的深入和电厂信息化建设的逐步开展,通过厂级监控信息系统(Supervisory Information System,简称SIS)建设来实现电厂管控一体化已经成为一项电力企业十分迫切的任务,如何有效利用SIS的历史数据进行进一步开发研究是很多研究人员关注的问题。论文针对基本遗传算法的不足,提出一种改进的实数编码混合遗传算法,研究了该算法在热工过程辨识和控制器参数优化整定问题上的应用。最后探讨了热工过程控制系统优化整定在SIS系统中的设计思路,为理论研究的工程化应用奠定了坚实的基础。
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全文目录
中文摘要 3 英文摘要 3-6 第一章 引言 6-10 1.1 选题背景 6-7 1.2 国内外研究现状 7-9 1.3 主要研究内容 9-10 第二章 遗传算法 10-24 2.1 基本遗传算法 10-14 2.1.1 基本遗传算法的数学模型 10-11 2.1.2 基本遗传算法的步骤 11-13 2.1.3 遗传算法优点 13-14 2.1.4 基本遗传算法不足 14 2.2 遗传算法的最新发展动态 14-17 2.3 本文改进遗传算法 17-20 2.4 仿真研究 20-23 2.5 小结 23-24 第三章 基于遗传算法的热工过程辨识 24-38 3.1 系统辨识的基本原理 24-27 3.2 基于遗传算法的热工过程辨识 27-31 3.2.1 基于遗传算法的过程辨识原理 28-29 3.2.2 电厂热工对象研究 29-30 3.2.3 遗传算法辨识方案设计 30-31 3.3 仿真与应用研究 31-37 3.3.1 给定模型的辨识 31-33 3.3.2 利用现场数据的辨识 33-37 3.4 小结 37-38 第四章 基于遗传算法的 PID 参数优化整定 38-54 4.1 PID参数整定方法概述 38-44 4.2 基于遗传算法的 PID 参数优化整定 44-48 4.2.1 目标函数选取 45-48 4.2.2 遗传算法整定方案 48 4.3 仿真与应用研究 48-52 4.3.1 单回路PID参数整定 48-50 4.3.2 串级PID参数整定 50-52 4.4 小结 52-54 第五章 基于SIS的控制系统优化整定软件设计 54-59 5.1 SIS系统介绍 54-55 5.2 控制系统优化整定软件设计 55-58 5.3 小结 58-59 第六章 结论与展望 59-60 6.1 结论 59 6.2 课题研究展望 59-60 参考文献 60-63 致谢 63-64 在学期间发表论文和参加科研情况 64
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统
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