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基于SIS系统的控制系统优化整定研究

作 者: 张勇
导 师: 罗毅
学 校: 华北电力大学(北京)
专 业: 系统工程
关键词: 厂级监控信息系统 遗传算法 过程建模 参数整定
分类号: TP273
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
下 载: 97次
引 用: 3次
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内容摘要


随着“厂网分开,竞价上网”电力市场改革的深入和电厂信息化建设的逐步开展,通过厂级监控信息系统(Supervisory Information System,简称SIS)建设来实现电厂管控一体化已经成为一项电力企业十分迫切的任务,如何有效利用SIS的历史数据进行进一步开发研究是很多研究人员关注的问题。论文针对基本遗传算法的不足,提出一种改进的实数编码混合遗传算法,研究了该算法在热工过程辨识和控制器参数优化整定问题上的应用。最后探讨了热工过程控制系统优化整定在SIS系统中的设计思路,为理论研究的工程化应用奠定了坚实的基础。

全文目录


中文摘要  3
英文摘要  3-6
第一章 引言  6-10
  1.1 选题背景  6-7
  1.2 国内外研究现状  7-9
  1.3 主要研究内容  9-10
第二章 遗传算法  10-24
  2.1 基本遗传算法  10-14
    2.1.1 基本遗传算法的数学模型  10-11
    2.1.2 基本遗传算法的步骤  11-13
    2.1.3 遗传算法优点  13-14
    2.1.4 基本遗传算法不足  14
  2.2 遗传算法的最新发展动态  14-17
  2.3 本文改进遗传算法  17-20
  2.4 仿真研究  20-23
  2.5 小结  23-24
第三章 基于遗传算法的热工过程辨识  24-38
  3.1 系统辨识的基本原理  24-27
  3.2 基于遗传算法的热工过程辨识  27-31
    3.2.1 基于遗传算法的过程辨识原理  28-29
    3.2.2 电厂热工对象研究  29-30
    3.2.3 遗传算法辨识方案设计  30-31
  3.3 仿真与应用研究  31-37
    3.3.1 给定模型的辨识  31-33
    3.3.2 利用现场数据的辨识  33-37
  3.4 小结  37-38
第四章 基于遗传算法的 PID 参数优化整定  38-54
  4.1 PID参数整定方法概述  38-44
  4.2 基于遗传算法的 PID 参数优化整定  44-48
    4.2.1 目标函数选取  45-48
    4.2.2 遗传算法整定方案  48
  4.3 仿真与应用研究  48-52
    4.3.1 单回路PID参数整定  48-50
    4.3.2 串级PID参数整定  50-52
  4.4 小结  52-54
第五章 基于SIS的控制系统优化整定软件设计  54-59
  5.1 SIS系统介绍  54-55
  5.2 控制系统优化整定软件设计  55-58
  5.3 小结  58-59
第六章 结论与展望  59-60
  6.1 结论  59
  6.2 课题研究展望  59-60
参考文献  60-63
致谢  63-64
在学期间发表论文和参加科研情况  64

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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 自动化技术及设备 > 自动化系统 > 自动控制、自动控制系统
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