学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

图像识别在发牌机上的应用研究

作　者: 寇永军
导　师: 孙星明；崔光现
学　校: 湖南大学
专　业: 软件工程
关键词: 自动发牌机图像识别中心坐标投影多层分类器
分类号: TP391.41
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 182次
引　用: 1次
阅　读: 论文下载

内容摘要

扑克牌自动识别系统是基于图像识别和字符识别技术的智能化体育比赛及休闲用具。本文对系统中图像预处理、特征提取和字符识别等环节涉及的新算法、新技术以及系统整体设计做了一个比较全面的论述，同时针对目前的研究现状，对一些关键的技术问题进行了深入探讨，主要解决了以下几个问题：一、对于扑克牌图像如何准确而迅速地定位分割识别区域；二、对分割下来的标识图像和名称字符如何针对特点提取特征值；三、如何设计高识别率的分类识别器。在本文介绍的识别区域分割算法中充分利用了扑克牌的标识方法，简化了算法的实现，加快了图像的处理速度，提出一种新的图像分割方法——中心坐标投影法，以图像的中心为原点，建立一个二维坐标系，对图像在水平轴和垂直轴进行投影，根据结果检测出包括标识图像和名称字符的矩形区域，然后再进行分割和识别；这样既可以降低机器资源的占用，又可明显提高扑克牌的检出速度和准确性，准确而快速地检出了识别区域，实现了在扑克图像复杂背景中识别区域的自动分割。识别部分重点讨论了三种特征向量的提取方法，第一种是基于平移、旋转和尺度不变性的图像变换法；第二种是计算中心矩的方法；第三种就是强调字符形状和结构的方向特征量提取法。在扑克自动发牌机上应用图像识别技术，成功地解决了扑克比赛中人工做牌套的多种弊病。首先利用中心坐标投影法高效准确地提取出扑克牌的标识区域，然后通过多层分类器对标识区域进行准确的分类，并在此基础上介绍了自行设计的扑克牌识别实验系统，为扑克自动发牌机的整体设计和在体育比赛中的实际应用奠定了基础。

图像识别在发牌机上的应用研究

内容摘要

全文目录

相似论文