学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
火力发电厂清洁生产综合评价
作 者: 闫玉静
导 师: 孙薇
学 校: 华北电力大学(河北)
专 业: 技术经济及管理
关键词: 火力发电厂 清洁生产 综合评价 粗糙集 支持向量机
分类号: F205
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 121次
引 用: 0次
阅 读: 论文下载
内容摘要
火力发电厂清洁生产就是将整体预防的环境战略持续应用于电力生产全过程,对提升火力发电厂的竞争力,实现可持续发展必将起到很大的作用。在深入调查分析国内外清洁生产研究概况的基础上,研究了火力发电厂清洁生产实施状况,根据火力发电厂清洁生产的特性构建了火力发电厂清洁生产综合评价指标体系,结合评价指标及样本数据的特点,建立了基于粗糙集和支持向量机的清洁生产综合评价模型,通过对五家火力发电厂清洁生产的综合评价,并与单一支持向量机方法相比较,验证了所选方法的有效性,表明了该模型对评价清洁生产问题的实际应用价值。最后,根据评价结果,提出了改善清洁生产实施的相关建议。
|
全文目录
中文摘要 4 英文摘要 4-7 第一章 引言 7-14 1.1 选题背景及意义 7-8 1.1.1 选题背景 7-8 1.1.2 研究意义 8 1.2 清洁生产评价研究概况 8-13 1.2.1 国外研究概况 8-11 1.2.2 国内研究概况 11-13 1.3 课题研究的主要内容 13-14 第二章 清洁生产综合评价相关理论 14-22 2.1 清洁生产基础理论 14-19 2.1.1 清洁生产的概念 14-15 2.1.2 清洁生产的主要内容 15 2.1.3 清洁生产的目标 15-16 2.1.4 清洁生产与“末端治理”的比较 16-17 2.1.5 清洁生产的实施 17-19 2.2 清洁生产综合评价概述 19-22 2.2.1 清洁生产综合评价的内涵 19-20 2.2.2 清洁生产综合评价标准 20 2.2.3 清洁生产综合评价原则 20-22 第三章 火力发电厂清洁生产评价指标体系 22-28 3.1 指标体系的构建原则 22-23 3.2 火力发电厂清洁生产评价指标体系 23-24 3.3 火力发电厂清洁生产评价指标内涵分析 24-28 3.3.1 定量评价指标 24-26 3.3.2 定性评价指标 26-28 第四章 构建清洁生产综合评价模型 28-44 4.1 粗糙集理论基础 28-35 4.1.1 粗糙集的定义 28 4.1.2 粗糙集理论的基本概念 28-31 4.1.3 属性约简 31-35 4.2 支持向量机理论 35-41 4.2.1 理论基础 35-38 4.2.2 支持向量机回归理论 38-41 4.3 构建模型 41-44 4.3.1 模型整体思想 41-42 4.3.2 模型结构图 42-44 第五章 实证分析 44-54 5.1 数据收集 44 5.2 模型运算 44-51 5.2.1 粗糙集运算 44-47 5.2.2 支持向量机 47-51 5.3 结果分析 51-53 5.3.1 清洁生产水平的评定 51-52 5.3.2 结果分析 52-53 5.4 实施清洁生产的建议 53-54 第六章 结论 54-55 参考文献 55-58 附录 58-63 致谢 63-64 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 64
|
相似论文
- 基于SVM的常压塔石脑油干点软测量建模研究,TE622.1
- 基于SVM的高速公路路面浅层病害的自动检测算法研究,U418.6
- 基于PCA-SVM的液体火箭发动机试验台故障诊断算法研究,V433.9
- 空间目标ISAR成像仿真及基于ISAR像的目标识别,TN957.52
- 音乐结构自动分析研究,TN912.3
- 基于三维重建的焊点质量分类方法研究,TP391.41
- 胆囊炎和肾病综合症脉象信号的特征提取与分类研究,TP391.41
- 直推式支持向量机研究及其在图像检索中的应用,TP391.41
- 基于SVM的中医舌色苔色分类方法研究,TP391.41
- 基于图像的路面破损识别,TP391.41
- 基于支持向量机的故障诊断方法研究,TP18
- 过程支持向量机及其在卫星热平衡温度预测中的应用研究,TP183
- 我国高校BOT工程项目风险评价研究,G647
- 基于层次分析法的模糊综合评价研究和应用,O225
- 大学生综合素质测评研究,G645.5
- 基于并行算法的模糊综合评价模型的设计与应用,TP18
- 房县烤烟产地环境和烟叶综合质量评价,S572
- 临沧特色烤烟品质区划研究,S572
- 基于监督流形学习算法的固有不规则蛋白质结构预测研究,Q51
- 公路危险货物运输问题研究,U492.81
- 江苏省秸秆资源评价与规模化能源利用发展研究,S38
中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 国民经济管理 > 资源、环境和生态管理
© 2012 www.xueweilunwen.com
|