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基于速度自适应粒子群优化算法的配电网网架优化研究

作 者: 陈新宇
导 师: 李燕青
学 校: 华北电力大学(河北)
专 业: 电力系统及其自动化
关键词: 配电网网架优化 盲信息 模糊评价理论 速度自适应粒子群算法
分类号: TM715
类 型: 硕士论文
年 份: 2009年
下 载: 74次
引 用: 2次
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内容摘要


配电网网架优化是配电网络规划中的重点和难点工作,对其进行优化规划可大大提高整体配电网运行的可靠性、经济性和安全性。针对配电网网架优化问题,本文选用年综合费用最小的单阶段模型作为目标函数。在建立以上配电网网架优化模型的基础上,本文在原始粒子群优化算法(PSO)中设置动态最大限制速度基础上,提出一种速度自适应粒子群优化算法。经过神经网络的测试表明,该算法在收敛速度和精度上都优于原始算法,并且参数选取灵活,容易实现。将改进算法应用于配电网网架优化规划中,并利用盲信息模糊评价理论进行满意度评价,得出该算法在实际网架优化中的实用性和优越性。

全文目录


摘要  4
ABSTRACT  4-7
第一章 绪论  7-13
  1.1 立题意义  7
  1.2 国内外研究动态  7-12
    1.2.1 多场景分析方法  8
    1.2.2 地理信息系统的应用(GIS)  8
    1.2.3 不确定信息数学建模规划方法  8-10
    1.2.4 数学优化方法  10
    1.2.5 一般启发式方法  10
    1.2.6 现代启发式方法  10-12
  1.3 本文主要工作  12-13
第二章 粒子群改进算法  13-23
  2.1 粒子群算法基本理论介绍  13-18
    2.1.1 粒子群算法原理  13-14
    2.1.2 粒子群算法流程  14-16
    2.1.3 粒子群算法特点  16
    2.1.4 和其他进化算法的比较  16-18
    2.1.5 粒子群算法的局限性  18
  2.2 粒子群算法改进  18-21
    2.2.1 算法改进  18-19
    2.2.2 改进算法测试结果  19-21
  2.3 小结  21-23
第三章 基于速度自适应粒子群算法的配电网网架优化  23-38
  3.1 城市中压配电网网架优化基本理论  23-31
    3.1.1 中压配电网网架优化数学模型  23-25
    3.1.2 城市中压配电网基本接线模式  25-28
    3.1.3 配电网潮流计算  28-31
  3.2 基于速度自适应粒子群算法的配电网网架优化  31-37
    3.2.1 配电网网架优化数学模型  32
    3.2.2 编码方案  32-33
    3.2.3 种群初始化  33-34
    3.2.4 辐射网判断子程序  34-35
    3.2.5 算法流程  35-37
  3.3 小结  37-38
第四章 基于盲信息模糊评价理论的配网优化结果评价  38-45
  4.1 盲数的模糊评价  38-39
    4.1.1 盲数定义  38-39
    4.1.2 盲数的模糊评价  39
  4.2 基于盲数模糊评价理论的配电网网架优化模型  39-42
    4.2.1 配电网网架优化造价的模糊评价  39-40
    4.2.2 配电网网架优化可靠性的模糊评价  40-42
    4.2.3 综合经济性和可靠性的盲数配电网网架优化模型  42
  4.3 网架优化的满意度评价运算举例  42-45
第五章 算例分析比较  45-53
  5.1 算例1  45-48
  5.2 算例2  48-50
  5.3 内蒙古某装备制造基地10kV 配电网规划  50-53
第六章 结论  53-55
参考文献  55-59
致谢  59-60
附录  60-62
在学期间发表的学术论文和参加科研情况  62

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中图分类: > 工业技术 > 电工技术 > 输配电工程、电力网及电力系统 > 理论与分析 > 电力系统规划
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