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基于局域波的地区负荷分析及其短期负荷预测研究

作　者: 陆凤怡
导　师: 栗然
学　校: 华北电力大学（河北）
专　业: 电力系统及其自动化
关键词: 电力系统地区负荷分析短期负荷预测局域波
分类号: TM715
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 42次
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内容摘要

本文提出基于局域波的地区负荷分析及其短期负荷预测新方法。首先利用局域波和近似熵理论深入分析地区负荷特性,将负荷序列局域波分解,得到能反映负荷组成的分量及余量;对分量进行Hilbert变换得到Hilbert时频谱和功率谱,从而分析出各分量对总负荷的波动贡献;再将近似熵作为各分量及余量的特征参数,对比各分量和实际不同类型负荷的近似熵值,研究各分量的物理含义;采用实时气象因素对各负荷分量每天不同时段进行精细化分析,挖掘不同因素对各分量的影响状况。研究了电气化铁路的负荷特性及影响因素,提出基于灾变遗传算法和时序的LS-SVM的预测新方法,该法以时间序列模型与影响因素分析为据确定输入变量,利用灾变遗传优化算法得到模型的最优参数,建立LS-SVM预测模型。最后选择适合各负荷分量及余量的预测模型,然后进行合理重构,得出最后负荷预测结果。

全文目录

中文摘要  4
英文摘要  4-7
第一章绪论  7-13
  1.1 课题研究意义及背景  7-8
  1.2 短期负荷预测研究动向  8-10
    1.2.1 基于全局模型预测方法  8-9
    1.2.2 基于局部模型预测方法  9-10
  1.3 目前电力系统短期负荷预测存在的问题  10-11
  1.4 本文主要研究内容  11-13
第二章局域波理论  13-25
  2.1 局域波理论的起源  13-14
  2.2 局域波理论与方法及其发展状况  14-21
    2.2.1 瞬时频率的物理意义和局域波法  14-16
    2.2.2 局域波分解算法的基本思想  16-17
    2.2.3 局域波分解的几种算法  17-18
    2.2.4 局域波分解的边界处理方法  18-20
    2.2.5 局域波分解中的终止筛选标准  20-21
  2.3 局域波时频谱  21-22
  2.4 局域波法的工程应用现状  22-25
第三章地区负荷特性分析  25-37
  3.1 近似熵原理  25-27
  3.2 实例分析  27-35
    3.2.1 数据来源  27-29
    3.2.2 负荷局域波分解  29-30
    3.2.3 局域波时频分析  30-31
    3.2.4 近似熵分析  31-33
    3.2.5 实时气象因素影响分析  33-34
    3.2.6 负荷分析  34-35
  3.3 本章小结  35-37
第四章含电铁负荷的地区负荷预测模型  37-58
  4.1 电铁负荷特性及其影响因素分析  37-39
  4.2 分量一预测模型  39-47
    4.2.1 最小二乘支持向量机  39-41
    4.2.2 时间序列  41-42
    4.2.3 灾变遗传算法理论  42-44
      4.2.3.1 遗传算法  42-43
      4.2.3.2 灾变遗传算法  43-44
    4.2.4 预测模型建立  44-46
      4.2.4.1 数据来源  44-45
      4.2.4.2 模型建立  45-46
    4.2.5 预测结果分析  46-47
  4.3 分量二预测模型  47-49
    4.3.1 时间序列特征分析  47-49
    4.3.2 模式识别  49
    4.3.3 模型建立  49
  4.4 分量三预测模型  49-50
  4.5 分量四预测模型  50-54
    4.5.1 多元线性回归理论  51-53
      4.5.1.1 多元线性回归模型  51
      4.5.1.2 未知参数估计  51-53
    4.5.2 模型建立  53-54
  4.6 余量预测模型  54
  4.7 预测模型重构及模型评估  54-56
  4.8 误差分析  56-57
  4.9 本章小结  57-58
第五章结论  58-59
参考文献  59-65
致谢  65-66
攻读硕士学位期间发表的学术论文和参加科研情况  66

基于局域波的地区负荷分析及其短期负荷预测研究

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