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基于天波超视距雷达的概率数据关联算法研究
作 者: 王丽珍
导 师: 潘泉;梁彦
学 校: 西北工业大学
专 业: 控制理论与控制工程
关键词: 天波超视距雷达 航迹起始 航迹维持 概率数据关联 Hough变换 目标跟踪 可视性
分类号: TP311.13
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
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引 用: 3次
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内容摘要
在远程预警系统中,超视距雷达(OTHR)以其探测距离远、覆盖面积大以及抗隐身等优点受到各国学者的广泛关注。天波超视距雷达存在着低的检测概率、低的测量精度、低的数据率以及电离层的多个传播模式引起的多路径效应问题,使得进行相关的数据关联工作非常困难。本文在“三低”以及“多径”的跟踪环境下,研究了一系列的概率数据关联算法。主要工作如下: (1)介绍了天波超视距雷达数据处理面临的问题以及国内外的研究现状,并指出了目前存在的问题。 (2)在不同检测概率、不同虚警概率条件下,分别对MMUPDA算法、IPDA算法的确认概率、删除概率进行测试,综合考虑跟踪性能评估指标,得出确认概率、删除概率的可行性范围;针对在密集杂波环境下,运用MMUPDA算法和IPDA算法跟踪目标时出现的虚假航迹占有率偏高的问题,本文提出了HT-MMUPDA和HT-IPDA算法。 (3)在MMUPDA算法基础上,引入目标的航向信息,提出了基于航向信息的MMUPDA算法,仿真结果表明:新算法明显降低了虚假航迹占有率。 (4)运用As-IPDA算法在天波超视距雷达的“三低”环境下对平滑步长进行测试,给出了平滑步长对于算法性能的影响,并且在不同检测概率、不同虚警概率条件下进行一系列的仿真,验证了As-IPDA算法用在OTHR目标跟踪中的可行性以及算法对于跟踪环境的鲁棒性。 (5)由于天波超视距雷达的多路径效应,雷达坐标系下的单目标跟踪算法会产生模式与模式之间的混跟现象,为了避免这种现象,提出用多目标跟踪算法GPDA来处理超视距雷达单个目标的多模式跟踪问题,并对算法进行一系列的仿真,从而验证了算法的可行性。 (6)针对GPDA算法只能进行航迹维持的局限性,本文提出了HT-GPDA算法,HT-GPDA算法是运用Hough变换进行航迹起始,GPDA算法进行航迹维持。仿真结果表明了HT-GPDA算法可以很好地进行OTHR的目标跟踪。
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全文目录
摘要 3-4 ABSTRACT 4-8 第一章 绪论 8-15 1.1 引言 8 1.2 OTHR数据处理的特点及研究现状 8-11 1.3 概率数据关联算法 11-13 1.4 本文的主要工作 13-15 第二章 MMUPDA算法及其扩展算法 15-32 2.1 引言 15-16 2.2 MMUPDA算法流程 16 2.3 MMUPDA算法仿真 16-21 2.3.1 连续起始拍数I的参数分析 16-17 2.3.2 确认概率Pc的参数分析 17-20 2.3.3 删除概率Pt的参数分析 20 2.3.4 不同虚警概率下的算法性能分析 20-21 2.3.5 不同检测概率下的算法性能分析 21 2.4 MMUPDA仿真结论 21-22 2.5 Hough变换的优点 22 2.6 HT-MMUPDA算法描述 22-26 2.6.1 目标动态模型 22-23 2.6.2 HT-MMUPDA算法 23-26 2.7 HT-MMUPDA与MMUPDA算法比较 26-27 2.8 基于航向信息的MMUPDA算法 27-31 2.8.1 算法步骤 27-29 2.8.2 仿真分析 29-31 2.9 本章小结 31-32 第三章 “三低”环境下的IPDA算法及其扩展算法 32-40 3.1 引言 32 3.2 IPDA算法描述 32-34 3.2.1 背景 32-33 3.2.2 IPDA算法 33-34 3.3 IPDA算法仿真分析 34-38 3.3.1 确认概率、删除概率的参数测试 35-36 3.3.2 不同检测概率下的算法性能分析 36-37 3.3.3 不同虚警概率下的算法性能分析 37-38 3.4 IPDA算法仿真结果 38 3.5 HT-IPDA算法 38-39 3.6 本章小结 39-40 第四章 “三低”环境下的As-IPDA算法 40-47 4.1 引言 40 4.2 As-IPDA算法描述 40-43 4.3 As-IPDA算法仿真分析 43-46 4.3.1 单次仿真情况 43-44 4.3.2 平滑步长的参数分析 44-45 4.3.3 不同检测概率下的算法性能分析 45-46 4.4 本章小结 46-47 第五章 “多径”环境下的GPDA算法及其扩展算法 47-55 5.1 引言 47 5.2 GPDA算法流程 47-48 5.3 GPDA算法仿真 48-51 5.3.1 单次仿真情况 48-49 5.3.2 不同检测概率下的算法性能分析 49-50 5.3.3 不同虚警概率下的算法性能分析 50-51 5.3.4 仿真小结 51 5.4 哈夫变换广义概率数据关联算法(HT-GPDA算法) 51-54 5.4.1 HT-GPDA流程以及算法步骤 52 5.4.2 不同检测概率下的算法性能分析 52-53 5.4.3 不同虚警概率下的算法性能分析 53-54 5.5 本章小结 54-55 第六章 总结与展望 55-57 6.1 总结 55-56 6.2 展望 56-57 附录1 跟踪环境及相关参数设置 57-58 附录2 性能评估指标 58-60 参考文献 60-65 硕士期间发表的论文 65-66 承担课题 66-67 致谢 67-68
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机软件 > 程序设计、软件工程 > 程序设计 > 数据库理论与系统
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