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某地区电网短期负荷预测研究

作　者: 范不井
导　师: 周勇
学　校: 郑州大学
专　业: 电力系统及其自动化
关键词: 短期负荷预测人工神经网络改进算法
分类号: TM715
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 95次
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内容摘要

电力负荷预测是电网调度机构在指挥电网运行过程中的一项重要任务,对整个电网规划、运行调控和电厂发电计划制定、用户生产负荷的分配等都具有积极的指导作用,负荷预测的准确度在发、供、用单位利益分配方面有着极其重大意义。论文介绍了电力负荷预测的意义和研究现状,分析了电力负荷的组成、分类及其周期性变化规律,着重研究了影响电力负荷变化的各种因素,综述了人工神经网络的基本原理和内在特点。针对传统BP算法具有训练速度慢,易陷入局部最小点的缺点,采用具有较快收敛速度及稳定性的L-M(Levenberg-Marquardt)优化算法建立了短期负荷预测的模型,并用历史负荷数据进行训练,成功的进行了电力系统的短期负荷预测。通过应用不同的预测方法,对影响该地区负荷变化的多种因素进行叠加分析,总结了负荷变化特点和构成,确定了适合该地区电网负荷预测模型和预测方法。仿真表明,该算法和手段能够适应地区电网负荷变化趋势规律,并根据不同季节、天气变化给出较为准确的负荷预测值,该方法已经在地调负荷预测工作中应用。

全文目录

摘要  5-6
Abstract  6-9
第1章引言  9-11
第2章电力负荷预测综述  11-19
  2.1 电力负荷简述  12-13
  2.2 电力负荷预测的概念  13-14
  2.3 电力负荷预测的基本流程  14-15
  2.4 电力负荷预测的关键步骤  15-19
第3章电力负荷预测的方法研究  19-30
  3.1 回归分析法  20-21
  3.2 时间序列法  21-22
  3.3 模糊聚类识别法  22-23
  3.4 专家系统法  23-24
  3.5 人工神经网络法  24-27
  3.6 神经网络BP算法改进  27-30
第4章河南某地区负荷预测分析  30-40
  4.1 该地区电力负荷分析  30-33
  4.2 该地区日负荷预测情况  33-34
  4.3 该地区短期负荷预测软件设计  34-40
第5章河南某地区负荷预测应用  40-59
  5.1 该地区正常日负荷预测应用  40-43
  5.2 该地区节假日负荷预测应用  43-56
  5.3 该地区天气突变日负荷预测应用  56-58
  5.4 该地区负荷预测的误差分析  58-59
第6章结论  59-60
参考文献  60-63
致谢  63-64
个人简历  64-65

某地区电网短期负荷预测研究

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