学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示
领域自然语言理解中的代词消解在机械产品需求分析中的应用
作 者: 徐立洋
导 师: 赵克
学 校: 西安电子科技大学
专 业: 机械制造及其自动化
关键词: 自然语言理解 指代消解 语义分析 本体理论 概念从属树
分类号: TH122
类 型: 硕士论文
年 份: 2007年
下 载: 76次
引 用: 2次
阅 读: 论文下载
内容摘要
本文初步探讨了自然语言理解的语义分析在产品设计中的应用,着重阐述了自然语言理解系统中代词消解的实现,通过对以自然语言形式表达的用户需求中的代词进行分析和理解,将最终结果转化成概念设计要求,为后续设计提供支持。首先,分析了现有的语义分析和知识表示方法,结合基于知识的自然语言理解系统的特点,选择本体论作为基于知识的方法的补充,深入讨论其在知识系统的优点。其次,根据代词指代结构的特点,采用本体论和概念模型建立概念从属树,表示概念及概念之间的关系。通过对代词的详细分类和解析,设计并建立了代词模型,并对其具体实现做出详细的说明。然后,在概念从属树的基础上进行代词的语义建模,建立了相关知识库,从实现角度对代词消解的规则进行分类,编写出对句中所含的代词进行语义分析的算法和程序,实现了对领域内汉语代词的指代消解。最后,将自然语言理解的代词消解应用于机械产品需求分析及概念设计的原型系统,通过系统测试,结果比较令人满意。
|
全文目录
摘要 4-5 ABSTRACT 5-9 第一章 绪论 9-15 1.1 引言 9 1.2 需求分析概述 9-10 1.3 自然语言理解概况 10-12 1.3.1 什么是自然语言理解 10-11 1.3.2 自然语言理解研究的现状 11-12 1.4 代词理解研究概况 12-13 1.4.1 指代和指代消解 12 1.4.2 代词理解发展概述 12-13 1.5 本文的研究路线和主要工作 13-15 第二章 语义分析理论与知识表示 15-25 2.1 语义概述 15-16 2.1.1 语义 15 2.1.2 语义分析 15-16 2.2 语义知识表示方法 16-21 2.2.1 本体中的概念 16-18 2.2.2 HNC理论 18-19 2.2.3 概念从属理论 19-20 2.2.4 概念模型 20-21 2.3 概念从属树 21-23 2.3.1 概念从属树的表示 21-22 2.3.2 概念从属树的特点 22-23 2.4 本章小结 23-25 第三章 代词的语义分析研究 25-39 3.1 代词概述 25-26 3.1.1 代词的分类和指代类型 25 3.1.2 指代消解的困难和意义 25-26 3.1.3 代词的语法性和语义性 26 3.2 指示代词 26-29 3.2.1 指示代词的分类 26-27 3.2.2 指示代词的语义分析 27-28 3.2.3 指示代词的语义模型 28-29 3.3 人称代词 29-32 3.3.1 人称代词的分类 29-30 3.3.2 人称代词的语义分析 30-31 3.3.3 人称代词的语义模型 31-32 3.4 疑问代词 32-35 3.4.1 疑问代词概述 32-33 3.4.2 疑问代词的分类及语义分析 33-35 3.5 指代消解模型 35-38 3.5.1 代词模型 35-37 3.5.2 先行词的约束 37-38 3.5.3 知识库的建立 38 3.6 本章小结 38-39 第四章 代词语义处理实现 39-53 4.1 领域自然语言理解中代词的语义表示 39-43 4.1.1 名词的语义表示 39-40 4.1.2 代词的语义表示 40-42 4.1.3 概念从属树的语义表示 42-43 4.2 指代消解的实现 43-48 4.2.1 当前名词和中心体的关系确定 43 4.2.2 指代消解总体流程 43-45 4.2.3 指代消解实现的分类 45-48 4.3 基于篇章理解的人称代词消解 48-52 4.3.1 篇章的中心 49-50 4.3.2 核心词 50-51 4.3.3 篇章结构与指代 51-52 4.4 本章小结 52-53 第五章 指代消解技术在机械产品设计中的应用 53-59 5.1 机械设计领域自然语言理解系统的组成 53-54 5.2 基于自然语言理解的齿轮机构需求分析 54-58 5.2.1 机械传动装置的设计 54 5.2.2 齿轮机构设计 54-56 5.2.3 齿轮传动设计系统中的实现 56-58 5.3 本章小结 58-59 结束语 59-60 致谢 60-61 参考文献 61-65 作者在读期间的研究成果 65
|
相似论文
- 面向领域的数据库问答系统关键技术研究,TP311.13
- 主观题自动评分技术研究,TP391.1
- 面向情感的电影背景音乐分类方法研究,TP391.1
- 图像/视频中自动人脸替换研究,TP391.41
- 基于ML_pLSA模型和特征包算法的目标识别方法,TP391.41
- 基于语义分析的文本挖掘研究,TP391.1
- 中文命名实体识别与歧义消解研究,TP391.1
- 地理编码引擎的设计与实现,P208
- 建筑图中有限自然语言的分析与理解的研究,TU204
- 日语拟声拟态词的学习,H36
- “礼”和“礼”参构词语的语义分析及修辞阐释,H13
- 局部描述特征结合概率潜在语义模型的场景分类技术研究,TP391.41
- 数学表达式结构分析的后处理研究,TP391.4
- 基于方证的症状与证素关系的量化分析研究,R241
- 俄汉颜色词“绿”的认知语义分析,H353
- LSA与SOM相结合的文本聚类算法应用研究,TP391.1
- 基于语义分析的产品评论挖掘技术研究,TP391.1
- 基于潜在语义的中文文本聚类及其应用,TP391.1
- 基于潜在语义分析的军事情报检索系统的研究与实现,TP391.3
- 《水经注》方位词研究,H141
- “二程语录”被动式研究,H146
中图分类: > 工业技术 > 机械、仪表工业 > 机械设计、计算与制图 > 机械设计
© 2012 www.xueweilunwen.com
|