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基于免疫原理的矿井通风设备故障诊断分级系统的应用研究

作　者: 张干涛
导　师: 黄光球
学　校: 西安建筑科技大学
专　业: 采矿工程
关键词: 分级系统免疫原理矿井通风系统故障诊断负选择算法正选择算法动态克隆选择算法
分类号: TH165.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
下　载: 37次
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内容摘要

矿井通风设备安全运行是保证矿山安全生产和创造良好井下工作环境的一个重要条件,因此保证矿井通风设备的稳定运行就显得十分重要,完善而高效的矿井通风设备故障诊断系统是及时发现并排除故障隐患,保证矿井通风设备稳定运行的重要措施。本文在研究了矿井通风设备故障诊断系统架构与免疫系统基本原理的基础上,从矿井通风设备故障诊断系统实际应用的角度,分析了已有矿井通风设备故障诊断系统的不足,从全局统一管理的角度设计了一种新型的矿井通风故障诊断分级管理系统模型。该模型是一个分布式的开放性的系统,采用树形结构部署分布于各个不同地理位置的矿井通风设备故障诊断系统,实时的保证树形结构中各节点矿井通风设备故障诊断系统设备故障检测器集合的一致性,保证各节点都具有最大检测能力,同时各节点都上报本节点所设定的时间内的检测情况给上一级节点,最后由根节点汇总统计以发现深层问题。该模型对于抗原(即矿井通风系统的设备故障模式)的检测采用免疫学算法来发现未知的故障模式。对于原有检测方式固有的不足,本文采用了过滤器的方式进行改进,并对过滤器检测器生成算法进行了深入的研究。同时,为了增强系统的易用性,系统增加了报表功能,报表直观性、表现形式多样性的特点将使系统的管理更加便捷高效。同时,介绍了矿井通风故障诊断分级管理系统开发工具与实现架构,并举例讲解了系统实现的关键技术与部分功能实现的代码逻辑。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-8
1 绪论  8-12
  1.1 论文的研究目的及意义  8-9
  1.2 矿井通风设备故障诊断系统技术研究现状  9-10
  1.3 本文研究所针对的问题及主要研究工作  10-12
2 矿井通风设备故障诊断分级系统模型框架研究  12-31
  2.1 矿井通风设备故障诊断系统模型的局限性  12-15
  2.2 矿井通风设备故障诊断分级系统模型  15-25
    2.2.1 矿井通风设备故障诊断分级系统模型拓扑  15-17
    2.2.2 矿井通风设备故障诊断分级系统模型结构  17-25
  2.3 矿井通风设备故障诊断系统模型关键技术实现  25-28
  2.4 实验结果分析  28-29
  2.5 小结  29-31
3 矿井通风设备故障诊断分级系统模型报表系统框架研究  31-39
  3.1 已有报表系统的局限性  31
  3.2 矿井通风设备故障诊断报表系统模型  31-36
  3.3 矿井通风设备故障诊断报表系统框架增加报表功能实现过程  36-37
  3.4 实验结果分析  37
  3.5 小结  37-39
4 矿井通风设备故障诊断分级系统故障诊断算法研究  39-54
  4.1 矿井通风设备故障检测算法研究  39-44
    4.1.1 负选择算法  39-41
    4.1.2 矿井通风设备故障检测算法  41-44
  4.2 构建过滤器系统  44-50
    4.2.1 矿井通风设备故障诊断系统检测效率的局限性  44
    4.2.2 检测方法的改进  44-46
    4.2.3 矿井通风设备故障诊断过滤器系统检测器生成算法研究  46-50
      4.2.3.1 正选择算法和动态克隆选择算法介绍  46-49
      4.2.3.2 矿井通风设备故障诊断过滤器系统检测器生成算法  49-50
  4.3 实验结果分析  50-53
  4.4 小结  53-54
5 总结和进一步工作  54-56
  5.1 论文工作总结  54-55
  5.2 进一步工作  55-56
参考文献  56-59
致谢  59-60
作者简介及在硕士期间发表的学术论文  60

基于免疫原理的矿井通风设备故障诊断分级系统的应用研究

内容摘要

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