学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

人工神经网络技术在成熟期企业员工绩效评估中的研究与开发

作　者: 唐红梅
导　师: 杨明忠
学　校: 武汉理工大学
专　业: 机械制造及其自动化
关键词: 企业信息化 人工神经网络 成熟期企业 员工绩效评估 数据交换
分类号: F224
类　型: 硕士论文
年　份: 2006年
下　载: 283次
引　用: 4次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


在经济全球化、贸易自由化以及信息网络化的知识经济时代和后工业社会，顾客需求瞬息万变，技术创新不断加速，产品生命周期不断缩短，市场竞争日趋剧烈，企业管理面临越来越多的挑战与冲击。成功管理业绩，成为企业持续成长、继续经营的重要条件。必须建立一套符合企业成长的，能促使企业员工业绩提升的业绩考核体系。针对成熟期企业员工绩效评估的特点以及尚待解决的问题，本文提出将人工神经网络技术用于绩效评估系统的方案。 该方案运用人工神经网络技术中的BP算法对企业员工绩效进行综合评估，通过具有强大的矩阵处理功能的MATLAB神经网络工具箱，建立员工绩效评估网络，并对输入的样本数据进行学习，得到无限逼近预期结果的评估函数。同时，配合企业信息化的步伐，开发出兼容ERP基础数据的、可操作性强的可视化界面，输出评估结果。 本文的主要工作内容如下： 1．首先分析了员工绩效评估在企业发展中的重要地位和企业信息化发展的现状，提出人工神经网络技术应用于成熟期企业员工绩效评估系统的方案。接着研究了不同性质的企业绩效评估方法，并主要针对成熟期企业的特点和问题，分析了不同发展阶段的企业的绩效评估的特点。 2．阐述了人工神经网络技术的原理和应用领域，针对其自适应性、自学习性、自组织性以及无限逼近非线性函数的特点，分析了将人工神经网络技术用于成熟期企业员工绩效评估的可能性和有效性。 3．确立绩效评估指标体系，搜集样本数据并进行量化处理，实现了基于BP算法的员工绩效评估系统。 4．在MATLAB中建立BP评估网络，通过自带的引擎实现与C++Builder之间的数据交换，基于人工神经网络技术开发出可以与ERP系统集成的员工绩效评估系统，该系统取得预期的应用效果。

全文目录


中文摘要  2-3
Abstract  3-7
第一章 绪论  7-13
  1.1 引言(绩效评估在企业中的作用)  7-8
  1.2 企业员工的绩效系统  8-10
    1.2.1 员工绩效评估系统的构成  8-9
    1.2.2 企业员工绩效评估的难题  9-10
  1.3 本课题的提出  10-12
    1.3.1 ERP简述及其发展研究方向展望  10-12
    1.3.2 本课题与ERP决策问题  12
  1.4 课题支撑  12-13
第二章 企业员工绩效评估系统  13-24
  2.1 绩效评估的意义和作用  13-15
  2.2 不同性质、不同发展阶段的企业，员工绩效评估系统的异同  15-18
  2.3 企业生命周期不同阶段的人力资源管理特点及策略  18-24
    2.3.1 企业各阶段的人力资源管理特点  18-20
    2.3.2 企业各阶段的人力资源管理信息化策略  20-24
第三章 人工神经网络技术在成熟期企业员工绩效评估中的应用  24-39
  3.1 人工神经网络技术简介  24-28
    3.1.1 人工神经网络技术的发展历程  24-25
    3.1.2 人工神经网络技术的原理  25-27
    3.1.3 常见的神经网络结构  27-28
  3.2 国内外常用的评估方法及其优缺点  28-33
  3.3 人工神经网络技术的思想与成熟期企业员工绩效评估特点的不谋而合  33-39
    3.3.1 人工神经网络技术的整体思想  34-35
    3.3.2 成熟期企业员工绩效评估的总体特点  35-36
    3.3.3 二者的完美结合  36-39
第四章 BP算法在成熟期企业员工绩效评估中的研究与开发  39-58
  4.1 员工绩效测评方法研究  39-42
  4.2 成熟期企业员工绩效评估体系的构建  42-47
    4.2.1 员工绩效评估指标体系的确立及量化  43-45
    4.2.2 本系统评估指标的确立  45-47
  4.3 员工绩效评估BP网络结构的建立  47-52
    4.3.1 BP神经网络  47-51
    4.3.2 本网络结构的确立  51-52
  4.4 BP算法的实现  52-58
    4.4.1 样本数据的搜集与整理  52-53
    4.4.2 BP网络在MATLAB中的程序实现  53-58
第五章 员工绩效评估BP网络与企业信息化的集成  58-68
  5.1 集成的必要性  58-60
  5.2 集成的实现  60-68
    5.2.1 系统开发环境  60
    5.2.2 系统实现的关键技术  60-63
    5.2.3 界面设计  63-68
第六章 总结与展望  68-70
  6.1 全文总结  68
  6.2 全文展望  68-70
参考文献  70-73
致谢  73-74
攻读硕士期间发表的学术论文  74

相似论文

  1. 压气机优化平台建立与跨音速压气机气动优化设计,TH45
  2. 基于遗传算法优化的BP网络对生物柴油制备工艺的优化,TE667
  3. 基于EMIF教育数据交换的管理模式研究,TP315
  4. 兖州矿区植物波谱变异与重金属胁迫特征研究,X173
  5. 基于XML的异构数据交换系统的设计与实现,TP311.52
  6. 潞安集团信息化战略研究,F426.21
  7. CD商业银行IT风险管理研究,F832.2
  8. 行政审批电子监察系统数据交换的设计与实现,TP311.52
  9. 宜宾移动IT支撑系统设计研究,TP311.52
  10. 基于.NET的企业人力资源管理系统的开发,TP311.52
  11. 铸造企业EAM系统的研究与开发,TP311.52
  12. 铸造企业进销存管理系统的研究与开发,TP311.52
  13. 神经元MOS管在神经网络中的应用研究,TP183
  14. 基于OPC规范的无线传感器网络数据采集的研究,TN929.5;TP274.2
  15. 服装分销网络信息系统设计及优化,TP393.09
  16. 基于神经网络盲均衡优化算法的研究,TN911.7
  17. 产品功能疲劳对客户资产的影响研究,F224
  18. 烟煤掺烧印尼煤的动力配煤模型研究,TK227.1
  19. 面向电力营销服务的客户身份自动识别系统设计,TP391.41
  20. 浙商企业经营风险预警评价指标体系研究,F279.27
  21. 基于RPROP人工神经网络对验证码识别的研究与实现,TP393.08

中图分类: > 经济 > 经济计划与管理 > 经济计算、经济数学方法 > 经济数学方法
© 2012 www.xueweilunwen.com