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建筑施工工期—安全评价研究
作 者: 蒋亚鹏
导 师: 张仕廉
学 校: 重庆大学
专 业: 技术经济及管理
关键词: 建筑安全 工期 安全评价 人工神经网络
分类号: TU714
类 型: 硕士论文
年 份: 2010年
下 载: 197次
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内容摘要
建筑施工安全已经被列入工程建设以及社会发展的关注焦点之一,建筑施工安全水平直接影响到产业生产效益和社会稳定发展。现阶段,我国已经围绕建筑施工现场安全建立起相关安全评价和管理措施,以面对严峻的建筑安全事故现状。但从长远来看,企业安全管理的积极性并未真正地调动,安全评价和管理并未得到有效地开展。建筑施工是一个工期约束性很强的行业,施工过程也是一个易受时间影响的过程,现场安全水平必随工期的推移发生不同程度的波动。传统的建筑施工安全评价大都基于施工现状评价,并没有体现出施工过程的时间维度,导致各类安全评价实际使用受限。因此,需要建立一种安全评价不仅能体现评价的动态性,而且需充分考虑工期对施工安全水平的影响变化。基于项目工期、质量、成本以及资源要素的整体完整性,本文系统地剖析了工期变化对项目全方位全要素的影响过程和内在联系,筛选和甄选了会对施工安全产生影响的联系和诱因。从这种联系和诱因出发,寻找出工期变化对建筑施工安全水平的作用途径和波动趋势,建立起科学的逻辑关系,并从各角度详细分析这种作用的变化过程。论文不仅透彻地研究这种工期与施工安全水平的关系,并且基于此建立一套合理的、科学的、有效和可行的建筑施工工期——安全评价指标体系。根据评价原则和影响关系,建筑施工工期——安全评价指标体系分为工人、技术、资金、管理和环境五个一级指标和若干个二级指标,以供建筑施工工期——安全评价的实现。同时,论文分析和对比了目前广为应用的多种安全评价方法,根据各安全评价方法的优劣,结合工程项目、工期和施工安全等特点,最终确立了BP神经网络技术为论文评价方法的主要理论基础。在探讨了BP神经网络的发展和应用性问题后,将LMBP算法作为本文BP网络的算法,并在此基础上建立了建筑施工工期——安全评价模型。最终,通过实验算例验证了模型的科学性和可行性以及算法选择的正确性。
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全文目录
中文摘要 3-4 英文摘要 4-8 1 绪论 8-16 1.1 论文背景 8-9 1.2 国内外研究现状 9-13 1.2.1 国外研究现状 9-11 1.2.2 国内研究现状 11-12 1.2.3 文献评述 12-13 1.3 研究的目的与意义 13-14 1.3.1 研究目的 13 1.3.2 研究意义 13-14 1.4 研究的内容与方法 14-16 1.4.1 研究的内容 14 1.4.2 研究方法 14-16 2 工期压力的项目影响 16-26 2.1 工期压力的界定 16-17 2.1.1 工期的界定 16 2.1.2 工期压力的界定 16-17 2.2 工期压力的现场施工影响 17-19 2.3 工期压力的项目目标影响 19-20 2.4 工期压力与各方的关系 20-23 2.5 工期压力项目系统循环图 23-24 2.6 本章小结 24-26 3 建筑安全和工期互动关系研究 26-36 3.1 建筑安全事故原因分析 26-27 3.2 工期——安全因果关系分析 27-31 3.2.1 工期——工人的安全关系 28-29 3.2.2 工期——技术的安全关系 29 3.2.3 工期——资金的安全关系 29-30 3.2.4 工期——管理的安全关系 30-31 3.2.5 工期——环境的安全关系 31 3.3 安全——工期因果关系分析 31-32 3.3.1 安全对工期直接因果关系 32 3.3.2 安全对工期间接因果关系 32 3.4 建筑安全和工期互动关系图 32-34 3.5 本章小结 34-36 4 基于 BP 神经网络的建筑施工工期——安全评价模型 36-54 4.1 常用的安全评价方法 36-38 4.2 人工神经网络原理 38-44 4.2.1 人工神经元模型 38-39 4.2.2 BP 神经网络 39-44 4.3 建筑施工工期——安全评价神经网络系统设计 44-48 4.3.1 建筑施工工期——安全评价指标体系的建立 44-47 4.3.2 BP 神经网络的结构设计 47-48 4.4 实验算例 48-53 4.4.1 指标评价计分 48-50 4.4.2 实验过程 50-52 4.4.3 实验结果 52 4.4.4 实验分析 52-53 4.5 本章小结 53-54 5 结论与展望 54-56 5.1 结论 54 5.2 展望 54-56 致谢 56-57 参考文献 57-60 附录 60
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中图分类: > 工业技术 > 建筑科学 > 建筑施工 > 施工管理 > 安全管理
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