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基于改进的GM模型在矿山安全事故预测中的应用及分析

作　者: 刘芳芳
导　师: 杨溢
学　校: 昆明理工大学
专　业: 安全技术及工程
关键词: 灰色系统理论事故伤亡率灰色关联度 GM(1，1)模型
分类号: F426.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2009年
下　载: 48次
引　用: 0次
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内容摘要

随着我国国民经济的高速发展,对矿产资源的需求也急剧增长,矿山企业的安全生产形势不容乐观。针对矿山事故管理及预防工作存在的不确定性,本文运用灰色系统理论相关知识,旨在构建基本的矿山事故预测分析模型,为企业采取有针对性的措施提供依据。其主要内容如下：(1)事故的发生多少是安全生产的主要表现形式,为了更好的研究矿山的安全生产现状,本论文对某矿山的历年生产事故类型、矿石总量、职工人数及其它数据资料进行了收集整理及统计。(2)事故伤亡率是表征矿山安全生产状况的综合指标,本文将灰色系统理论中的灰色GM(1,1)模型应用到某矿山事故伤亡率的预测上,为了提高预测结果的精度和准确性,引进了马尔可夫随机过程的马氏链理论及缓冲算子这两种方法来改进模型,通过实例验算改进模型的精确度以及将两种改进模型进行对比分析。(3)本文采用灰色系统理论中的灰色关联分析方法,以某矿山为对象,通过选取事故伤亡率影响因素,计算相关数据,利用灰色关联分析方法,得出各影响因素特征值与事故伤亡率的关联度及各因素的关联顺序,对于该矿山安全生产管理部门的管理有着很大的意义。(4)论文基于灰色系统理论的预测模型,在Java程序设计工具的辅助下,编写关于事故伤亡率灰色马尔可夫预测的算法及缓冲算子改进灰色预测模型算法的两种程序,并通过实例进行了验证,为矿山日后的安全生产事故管理工作提供一个有效的信息辅助平台。本文所研究的内容有很大部分都属于应用性研究,可以对矿山进行动态或静态安全预测,预测结果具有科学、系统且具体的特点。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-8
第一章绪论  8-12
  1.1 论文选题背景及意义  8
  1.2 国内外研究发展综述及趋势  8-10
  1.3 论文的研究思路  10
  1.4 本论文主要研究内容  10-12
第二章灰色系统理论及在矿山事故管理中的应用分析  12-15
  2.1 灰色系统概述  12-13
    2.1.1 灰色系统的发展  12
    2.1.2 灰色系统的基本概念  12-13
  2.2 灰色系统理论的基本方法  13-14
    2.2.1 灰色系统综合分析  13
    2.2.2 灰色系统的建模  13-14
  2.3 几种不确定方法的比较  14
  2.4 灰色理论与矿山生产事故管理研究的结合点  14
  2.5 本章小结  14-15
第三章矿山事故预测模型改进研究及对比分析  15-34
  3.1 引言  15
  3.2 某矿山简介  15
  3.3 现有的事故伤亡率预测方法  15-16
  3.4 GM(1,1)模型建模机理  16-19
    3.4.1 GM(1,1)模型建模机理  16-19
    3.4.2 原始的GM(1,1)模型的不足  19
  3.5 缓冲算子改进灰色模型在矿山事故预测中的应用分析  19-26
    3.5.1 缓冲算子改进灰色模型的建立过程  19-22
    3.5.2 缓冲算子改进灰色模型的优点  22
    3.5.3 缓冲算子改进灰色模型在某矿山安全事故预测中的应用  22-25
    3.5.4 预测结果分析  25-26
  3.6 改进的灰色马尔可夫预测模型在矿山事故预测中的应用分析  26-31
    3.6.1 灰色马尔可夫链模型的建立过程  26-27
    3.6.2 改进的灰色马尔可夫链模型的优点  27
    3.6.3 改进的灰色马尔可夫预测模型在某矿山事故预测中的应用  27-30
    3.6.4 预测结果分析  30-31
  3.7 两种改进的灰色模型对比分析  31-33
  3.8 本章小节  33-34
第四章矿山事故伤亡率影响因素分析  34-49
  4.1 引言  34
  4.2 灰色关联分析  34-35
    4.2.1 灰色关联分析的基本特征  34-35
    4.2.2 灰色关联分析的目的  35
  4.3 灰色关联分析模型的建立  35-37
  4.4 灰色关联分析在矿山事故伤亡率影响因素分析上的应用  37-48
    4.4.1 某矿山事故统计及分析  37-40
    4.4.2 某矿山事故伤亡率影响因素的确定  40-42
    4.4.3 某矿山事故伤亡率影响因素的灰色关联分析  42-48
  4.5 本章小结  48-49
第五章基于JAVA语言的矿山事故伤亡率预测实现  49-55
  5.1 JAVA语言概述及特点  49
  5.2 JAVA编程  49-53
  5.3 对比分析  53
  5.4 本章小结  53-55
第六章结论  55-56
  6.1 结论  55
  6.2 论文的不足之处与尚待改进之处  55-56
致谢  56-58
参考文献  58-61
附录:部分程序代码  61-76

基于改进的GM模型在矿山安全事故预测中的应用及分析

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