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DCT压缩域基于内容的图像检索研究

作　者: 卞国春
导　师: 张曦煌
学　校: 江南大学
专　业: 计算机应用技术
关键词: 基于内容图像检索 DCT 压缩域 JPEG 纹理统计特征形状不变矩
分类号: TP391.3
类　型: 硕士论文
年　份: 2005年
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内容摘要

随着信息技术的发展,基于内容的图像检索技术受到广泛的关注。近年来出现的多种图像压缩标准,减少了存储和传输的开销,却增加了相应的图像检索的开销。解决这一问题的途径之一是在压缩域直接处理图像数据,即压缩域检索技术。本文对DCT压缩域的图像检索开展了一定的研究,并提出了一些的算法,提高了检索速度的同时兼顾了检索的准确率。本文首先提出了一种基于DCT压缩的JPEG图像的快速检索方法。直接基于DCT压缩域,利用JPEG图像数据在DCT压缩域的特性,直接提取特征。而且,该方法只需要对JPEG进行部分熵解码,在加速了图像检索的过程的同时也保证了检索结果的精确性,并且该方法具有一定的鲁棒性。其次,本文提出了一种基于DCT的纹理图像检索方法。该方法在DCT压缩域系数直接计算获得图像纹理的统计特征,并作为检索的依据。理论分析和实验结果都表明,该方法具有很好的检索准确率和效率,并且对于旋转具有不变性。最后本文提出了一种DCT压缩域的基于形状的图像检索方法。首先根据DCT压缩域图像的边缘特性,提取图像中物体的粗糙边缘,形成二值边缘映射图;其次,根据描述形状的不变矩,重新定义相似度测度,提高了检索的精度。理论分析和实验结果都表明,此方法不但有很快的检索速度,而且有很好的检索效率,并且对于旋转和平移具有鲁棒性。

全文目录

摘要  5-6
ABSTRACT  6-7
第一章绪论  7-13
  1.1 DCT 压缩域的基于内容检索  7-8
  1.2 压缩域图像检索  8
  1.3 离散余弦变换域图像检索  8-11
  1.4 本文的主要工作和内容组织  11-13
第二章基于内容的图像检索CBIR  13-19
  2.1 简介CBIR  13
  2.2 CBIR 的基本技术要素  13-14
  2.3 特征提取  14-15
  2.4 多维索引与图像分类技术  15-16
  2.5 CBIR 系统介绍  16
  2.6 CBIR 的问题与展望  16-17
  2.7 本章结论  17-19
第三章基于DCT 的图像编码  19-29
  3.1 图像编码标准  19-22
  3.2 正交变换编码原理  22-23
  3.3 二维离散余弦变换  23-25
  3.4 DCT 量化器  25-26
  3.5 行程编码和ZIGZAG 扫描  26-27
  3.6 可变长熵编码  27
  3.7 分层结构方式  27
  3.8 本章小结  27-29
第四章算法1-基于DCT 压缩的JPEG 图像的快速检索  29-37
  4.1 算法简介  29
  4.2 算法背景  29
  4.3 JPEG 压缩标准  29-30
  4.4 算法描述  30-33
  4.5 试验结果和讨论  33-35
  4.6 算法总结  35-37
第五章算法2-基于统计特征的DCT 压缩域纹理图像检索方法  37-45
  5.1 算法简介  37
  5.2 算法背景  37
  5.3 DCT 压缩域的统计参数计算  37-40
  5.4 提出的检索方法  40-41
  5.5 实验结果和讨论  41-44
  5.6 算法总结  44-45
第六章算法3-DCT 压缩域基于形状的图像检索  45-53
  6.1 算法简介  45
  6.2 算法背景  45
  6.3 图像的DCT 变换  45-47
  6.4 算法描述  47-50
  6.5 实验结果和讨论  50-51
  6.6 算法总结  51-53
第七章总结  53-55
附录  55-57
攻读硕士学位期间发表的论文  57-58
致谢  58-59
参考文献  59-60

DCT压缩域基于内容的图像检索研究

内容摘要

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