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几类模型中组内相关系数的统计推断

作　者: 许崇丽
导　师: 史建红
学　校: 山西师范大学
专　业: 应用数学
关键词: 可靠性评价组内相关系数组内信度组间信度广义检验变量广义p值 MLA 广义枢轴量广义置信区间
分类号: O212.1
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

多研究者或多方法测量结果是否准确可靠,在很多研究领域特别重要,是后续评价的基础.而对其准确性和可靠性的研究,可通过一致性评价进行.目前,在多研究者或多方法间定量测量结果的一致性评价中,主要采用的统计方法为组内相关系数(ICC)法.本文将研究广义方法(广义p值和广义置信区间)及修改的大样本方法在平衡、非平衡三级套分类模型中关于用来度量多研究者或多方法间可靠性的ICC统计推断的应用,并将关于ICC的该广义方法成功推广到一般平衡随机效应模型.第二章研究了平衡三级套分类模型中ICC的检验及区间估计问题.给出了两种方法：广义方法(GA)和修改的大样本方法(MLA),这两种方法都可以应用于小样本问题.最后,运用本章的方法计算了一个实际问题的置信区间,实例分析比较了这两种方法所得置信区间的表现,结果MLA在区间长度方面优于GA,但GA能够很容易地给出广义p值,且能有效控制犯第一类错误的概率.第三章考虑了非平衡三级套分类模型中ICC的检验及区间估计问题.首先基于USS及调和平均数,给出了由GA确定的广义p值和广义置信区间,接着研究并证明了广义置信区间的若干统计性质.其次,给出了较平衡情形做了更合理改进的MLA,最后对这些检验和置信区间进行了数值模拟,结果显示这些检验犯第一类错误的概率不会超过名义显著性水平,且置信区间的覆盖率与名义置信水平很接近.第四章讨论了一般平衡随机效应模型中ICC的检验及区间估计问题.给出了基于谱分解理论,由广义方法确定的检验方法和广义置信区间,并将此一般结果应用于两个具体模型中,得到了与以往文献一致的结论,充分说明了该一般结果的可靠性.

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-7
第一章绪论  7-15
  1.1 一致性评价、ICC、广义p值和广义置信区间理论的发展  7-11
  1.2 预备知识  11-13
  1.3 本文的主要内容及结构  13-15
第二章平衡三级套分类模型中ICC的假设检验及区间估计  15-23
  2.1 模型介绍  15-16
  2.2 广义方法  16-18
  2.3 修改的大样本方法  18-21
  2.4 实例分析  21-23
第三章非平衡三级套分类模型中ICC的假设检验及区间估计  23-41
  3.1 模型介绍  23-25
  3.2 广义方法  25-30
  3.3 修改的大样本方法  30-33
  3.4 数据模拟  33-41
第四章一般平衡随机效应模型中ICC的假设检验及区间估计  41-53
  4.1 模型介绍  41
  4.2 广义方法  41-45
  4.3 两个具体模型  45-53
结论  53-55
致谢  55-57
参考文献  57-59

几类模型中组内相关系数的统计推断

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