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基于计算机视觉的机械零件尺寸测量研究
作 者: 苗世迪
导 师: 乔佩利
学 校: 哈尔滨理工大学
专 业: 计算机应用技术
关键词: 计算机视觉检测 CCD 边缘检测 Hough变换 亚像素
分类号: TP391.7
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
下 载: 624次
引 用: 8次
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内容摘要
随着计算机技术和光电技术的发展,己经出现了一种新的检测技术―基于计算机视觉的检测技术,该技术是一种利用CCD摄像机作为图像传感器,综合运用图像处理等技术进行非接触测量的方法,这种方法被广泛的应用于零件尺寸的精密测量中。本文以面阵CCD为传感器,设计了一种机械零件尺寸测量装置,实现了零件尺寸的图像边缘亚像素定位测量,对面阵CCD在高精度测量方面的应用作了进一步的探索和研究,为面阵CCD在复杂零件尺寸高精度测量的实现打下了基础。本实验装置是在实验室现有的万能工具显微镜的基础上改造而成的,是由CCD图像传感器、光学成像系统、数据采集系统、图像采集系统和计算机及相关的机械结构构成的光学CCD非接触两维测量装置。本文的主要研究内容有:图像测量的理论及系统设计;光学成像以及图像采集系统。讨论了CCD对零件的边缘瞄准及瞄准精度。将摄取的零件图像送入计算机进行处理,并对此图像的亚像素边缘进行计算,并获得了较高的边缘定位。在理论部分,结合一种图像预处理方法―中值滤波方法,从检测速度与检测精度两方面出发,比较了几种常见的边缘检测的算法,对圆的Hough变换进行了新的探讨;同时对多项式插值亚像素边缘检测方法进行了初步的研究。利用CCD进行尺寸测量很适合工业上的零件精密测量,具有较高的实用价值和广泛的应用前景。
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全文目录
摘要 5-6 ABSTRACT 6-11 第1章 绪论 11-22 1.1 计算机视觉 11-14 1.1.1 计算机视觉概述 11 1.1.2 计算机视觉的发展 11-14 1.2 计算机视觉检测技术 14-15 1.3 国内外视觉检测的现状及发展趋势 15-19 1.3.1 视觉检测的现状 15-18 1.3.2 视觉检测的发展趋势 18-19 1.4 影响视觉检测应用的关键因素 19-20 1.4.1 检测速度 19-20 1.4.2 检测精度 20 1.5 课题来源及主要研究内容 20-21 1.5.1 课题来源 20-21 1.5.2 课题的研究内容 21 1.6 本章小结 21-22 第2章 机械零件视觉检测系统 22-29 2.1 视觉检测系统的特点 22-23 2.2 视觉检测系统的组成及一般选用原则 23-26 2.2.1 摄像机 23-24 2.2.2 光学成像系统 24 2.2.3 照明系统 24 2.2.4 图像获取装置 24-25 2.2.5 图像分析用计算机 25-26 2.3 视觉检测系统的分类 26 2.4 视觉检测系统的关键技术 26-28 2.4.1 图像获取 27 2.4.2 图像处理 27 2.4.3 系统标定 27 2.4.4 亚像素边缘定位技术 27-28 2.5 本章小结 28-29 第3章 视觉检测中的图像处理与分析 29-47 3.1 数字图像的基本概念 29-30 3.2 数字图像平滑处理 30-35 3.2.1 模板操作 31-34 3.2.2 中值滤波 34-35 3.3 边缘检测 35-38 3.3.1 引言 35-37 3.3.2 边缘检测梯度法 37-38 3.4 HOUGH 变换 38-46 3.4.1 直线的Hough 变换 38-41 3.4.2 圆的Hough 变换检测方法 41-43 3.4.3 改进的圆的Hough 变换检测方法 43-44 3.4.4 实验结果 44-46 3.5 本章小结 46-47 第4章 亚象素边缘检测 47-55 4.1 亚像素边缘检测概述 47-48 4.2 亚像素定位原理 48-49 4.3 亚像素算法的选用条件 49 4.4 几种亚像素定位算法的研究 49-52 4.4.1 矩定义 49-50 4.4.2 多项式插值亚像素边缘检测法 50-52 4.5 几种算法的精度对比试验 52-53 4.6 本章小结 53-55 第5章 机械零件尺寸及形状误差的测量 55-61 5.1 引言 55 5.2 系统结构及测量原理 55-56 5.3 试验及测量结果分析 56-60 5.3.1 传动链板节距的测量 56-58 5.3.2 圆度误差的测量 58-60 5.4 本章小结 60-61 结论 61-62 参考文献 62-66 攻读学位期间发表的学术论文 66-67 致谢 67
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中图分类: > 工业技术 > 自动化技术、计算机技术 > 计算技术、计算机技术 > 计算机的应用 > 信息处理(信息加工) > 机器辅助技术
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