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基于Ontology的P2P电子商务平台的社区组织
作 者: 王燕辉
导 师: 姜守旭
学 校: 哈尔滨工业大学
专 业: 计算机科学与技术
关键词: P2P 电子商务 Ontology 匹配算法 社区组织
分类号: TP311.52
类 型: 硕士论文
年 份: 2006年
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内容摘要
基于P2P技术的电子商务平台不需要集中式的中央服务器,信息交流更直接更灵活,同时用户能更好地把握自身的安全和隐私。相对于集中式的电子商务模式,其投资少,形式灵活,更符合网络发展的需要。P2P系统固有的分散特性正好可以解决传统C/S模式电子商务系统所面临的主要问题:单点失效;成本高等。但是电子商务中P2P的应用也带来很多问题:信息表示的标准与统一性;信息检索;安全与信任机制;经营模式等等。其中两个关键问题是如何表示电子商务数据及如何高效的搜索到所需信息。在本文中,我们即是针对这两个问题来给出解决算法的。首先,本文采用Ontology作为一种能在知识语义层次上描述信息的概念建模工具,既解决了大量商品信息组织混乱的问题,又形成共享概念模型。接着又根据Ontology具有的良好的概念层次结构和对逻辑推理功能的支持,设计概念匹配算法,使得当用户提出一个基于概念的查询请求时,系统首先处理该请求,得到一组相同或者相似的信息,突破了传统上基于关键字的检索技术。这些信息即代表了当前的用户查询目的。怎样根据用户的查询目的高效率的找到用户通讯的对象?针对这个非常棘手难解决的问题,本文提出一种高效的解决方案。本文利用Ontology的特性,提出P2P电子商务平台中用户社区的组织策略。当用户提出一个请求时,首先定位到相关性最大的社区,这样使得搜索效率与准确率都极大提高,使用户得到满意的结果。最后,对本文所提出的解决策略进行理论证明或者进行模拟仿真实验,结果证明,我们所提出的算法很好的解决了P2P电子商务平台中两个棘手关键的问题。
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全文目录
摘要 4-5 Abstract 5-9 第1章 绪论 9-16 1.1 课题背景 9-12 1.1.1 P2P 技术 9-10 1.1.2 关于电子商务 10 1.1.3 电子商务应用模式的挑战 10-11 1.1.4 P2P 电子商务中Ontology 的引入 11-12 1.2 国内外研究现状 12-14 1.2.1 基于Ontology 的查找与匹配算法的相关研究 12-13 1.2.2 基于P2P 的社区组织算法的相关研究 13-14 1.3 本文主要研究内容及章节安排 14-16 1.3.1 主要研究内容 14-15 1.3.2 章节安排 15-16 第2章 Ontology 理论与技术综述 16-26 2.1 基本概念 16-18 2.1.1 语义网 16-17 2.1.2 Ontology 17-18 2.2 Ontology 描述语言 18-22 2.3 Ontology 建设方法论 22-26 2.3.1 Ontology 的构造准则 22-23 2.3.2 Ontology 建模元语 23-24 2.3.3 领域Ontology 的建设方法 24-26 第3章 基于概念的匹配算法设计 26-37 3.1 引言 26-27 3.2 描述逻辑 27-31 3.2.1 描述逻辑的概念 27 3.2.2 描述逻辑的体系结构 27-31 3.3 概念匹配推理算法 31-34 3.4 算法评价 34-35 3.5 算法验证 35-36 3.6 本章小结 36-37 第4章 用户社区组织算法 37-52 4.1 引言 37-38 4.2 用户相似度的计算 38-42 4.2.1 概念之间关系及其关系权重的定义 38-39 4.2.2 对相关工作的改进及其算法 39-42 4.3 社区组织算法 42-51 4.3.1 K-means 与K-modes 算法介绍 43-44 4.3.2 社区组织算法相关技术 44-45 4.3.3 静态社区的形成算法实现 45-50 4.3.4 动态社区的形成 50-51 4.4 本章小结 51-52 第5章 算法分析及实验仿真 52-58 5.1 计算用户相似度算法分析 52-53 5.1.1 算法时间复杂度分析 52-53 5.2 社区组织算法分析及仿真实验 53-57 5.2.1 算法时间复杂度分析 53 5.2.2 仿真实验 53-57 5.3 本章小结 57-58 结论 58-59 参考文献 59-63 哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明 63-64 哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书 64-65 哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理 65-66 致谢 66
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