学位论文 > 优秀研究生学位论文题录展示

基础地理信息数据融合的相关理论和技术研究

作　者: 安晓亚
导　师: 孙群
学　校: 解放军信息工程大学
专　业: 地图制图学与地理信息工程
关键词: 数字地图制图 基础地理信息数据 数据融合 数据集成 数据综合 空间关系 关系处理
分类号: P283
类　型: 硕士论文
年　份: 2008年
下　载: 26次
引　用: 0次
阅　读: 论文下载
 

内容摘要


基础地理信息数据是作战指挥和一切军事行动的基础,它的获取与生产是数字化战场基础设施建设的重要内容。对现有各军兵种和各部门最新的、不同来源的地理信息数据进行融合,以生成现势性好、准确度高的联合作战基础地理信息数据,是当前军事测绘保障的主要工作之一。论文将围绕数据融合过程中数据集成、数据综合和关系处理这三个阶段的关键技术展开研究,主要内容包括:1.对数据融合所涉及到的数据源种类和差异特征进行了分析,提出了“基础地理信息数据融合”的概念,分析了基础地理信息数据融合的具体内容。针对1:50万联合作战图的生产提出了相应的技术流程。2.提出了数据集成的主要内容和技术流程,研究了坐标系和投影变换的转化与统一、数据格式和编码的转化与统一方法,在此基础上建立了数据融合的一体化数据处理平台。3.对数据综合所涉及到的各种算法进行了优化和集成,将分形几何的基本理论、Douglas算法和改进的Li-Openshaw算法组合优化起来对同一线状要素实施综合;利用层次分析法建立了对曲线综合算法进行评估的数学模型。4.对面状图形特征的识别方法进行了研究,在此基础上设计并实现了居民地和植被外围轮廓化简的算法;将运筹学中的非线性规划方法引入到面状要素化简算法的评估上,建立了相应的数学模型。利用缓冲区生成算法实现了面状要素的夸大表示。5.研究了点线、线线之间的拓扑关系,利用研究成果对车载GPS公路数据进行了重合与合并处理;利用平面空间分区二叉树(BSP)模型研究了线面之间的关系,利用研究成果对道路与面状居民地之间的关系进行了探测与处理;研究了线线之间的相似性关系,并将研究成果运用于等高线的局部内插处理。6.进行了基础地理信息数据融合的实际应用。将相关研究成果集成到联合作战图数字地图制图系统中,在生产实际中推广应用,取得了较好的效果。研究成果已转化为部队生产力。

全文目录


摘要  8-9
ABSTRACT  9-10
第一章 绪论  10-14
  1.1 基础地理信息数据融合的必要性  10-11
  1.2 基础地理信息数据融合的发展与现状  11
  1.3 基础地理信息数据融合的思路、方法和途径  11-12
  1.4 论文的组织框架  12-13
  1.5 本章小结  13-14
第二章 基础地理信息数据融合的相关概念和技术流程  14-20
  2.1 基础地理信息数据融合的概念与主要内容  14-15
    2.1.1 基础地理信息数据融合的概念  14
    2.1.2 基础地理信息数据融合的主要内容  14-15
  2.2 数据融合的数据源及其差异特征  15-18
    2.2.1 基础地理信息数据的分类与来源  15-17
    2.2.2 数据源的差异特征  17-18
  2.3 基础地理信息数据融合的技术流程  18-19
  2.4 本章小结  19-20
第三章 基础地理信息数据集成的相关技术  20-30
  3.1 基础地理信息数据集成的依据和方法  20-22
    3.1.1 需要解决的具体问题  20
    3.1.2 所遵循的各种标准和规范  20-21
    3.1.3 基础地理信息数据集成的技术流程  21-22
  3.2 地理信息数据空间基准和数学基础的统一  22-23
    3.2.1 坐标系的转化与统一方法  22
    3.2.2 地图投影的转化与统一方法  22-23
  3.3 地理信息数据格式和编码的转换与统一  23-27
    3.3.1 数据格式的转换  23-26
    3.3.2 编码的转换  26-27
  3.4 一体化数据处理平台的建立  27-29
  3.5 本章小结  29-30
第四章 基础地理信息数据综合的相关算法设计与实现  30-61
  4.1 本文涉及到的综合算法及其优化集成  30-31
  4.2 基于分形的线状要素综合的组合优化算法  31-44
    4.2.1 线状要素综合的研究方法综述  31-32
    4.2.2 分形几何理论在线状要素综合中的应用  32-33
    4.2.3 Douglas与Li-Openshaw方法的优缺点及Li-Openshaw方法的改进  33-38
    4.2.4 基于分形的Li-Openshaw与Douglas组合的优化算法  38-40
    4.2.5 基于层次分析法的曲线综合算法的分析与评估  40-44
  4.3 空间图形特征的识别方法及其在面状要素化简中的应用  44-48
    4.3.1 面状要素化简算法研究综述  44
    4.3.2 面状要素图形特征的识别方法  44-48
  4.4 居民地轮廓化简算法的设计与实现  48-52
  4.5 面状植被要素化简算法的设计与实现  52-54
  4.6 算法评估的数学模型的建立及阈值的确定  54-57
  4.7 基于缓冲区生成算法的小型面状要素的夸大表示  57-59
    4.7.1 缓冲区生成算法  58-59
    4.7.2 小型面状的要素的夸大表示  59
  4.8 本章小结  59-61
第五章 基础地理信息要素间关系的研究与应用  61-81
  5.1 空间关系的基本理论及研究现状  61
  5.2 空间关系实现的基础算法  61-66
    5.2.1 拓扑关系的描述方法—9交模型  61-62
    5.2.2 平面交点算法  62-64
    5.2.3 二维空间分区二叉树(BSP)  64-66
  5.3 点线、线线关系的研究与应用  66-74
    5.3.1 点线关系的研究与应用  66-69
    5.3.2 线线关系的研究与应用  69-73
    5.3.3 算法评估  73-74
  5.4 线面关系的研究与应用  74-77
    5.4.1 基于BSP的线面关系的检测与识别  74-76
    5.4.2 算法应用  76
    5.4.3 算法评估  76-77
  5.5 空间要素间相似性关系的研究与应用  77-80
    5.5.1 空间相似性关系的基本理论  77
    5.5.2 基于特征和RVM的线线相似性关系的判别  77-78
    5.5.3 基于空间相似性关系的等高线内插方法  78-80
  5.6 本章小结  80-81
第六章 基础地理信息数据融合的实践  81-89
  6.1 系统概述  81-82
  6.2 数据集成模块  82-83
  6.3 数据综合及关系处理模块  83-87
  6.4 编辑查询、数据生成与出版处理模块  87-89
第七章 总结与展望  89-91
  7.1 本文的主要工作总结及创新点  89-90
  7.2 需要进一步研究的内容  90-91
参考文献  91-94
作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作  94-95
致谢  95

相似论文

  1. 基于微型无人平台导航多传感器信息融合算法研究,V249.32
  2. SOA高校迎新系统中的SDO模型的研究与实现,G647
  3. 多传感器组网及反隐身、抗干扰接力跟踪技术研究,TN953
  4. 海上平台消防系统研究,U698.4
  5. 一种可视化的分布式数据集成模型的研究与实现,TP311.52
  6. 面向服务的数据集成模型的研究与实现,TP311.52
  7. 无线传感器网络数据融合算法及模型研究,TN929.5
  8. 基于视频的动物运动跟踪分析系统及应用研究,TP391.41
  9. 公安信息系统中数据集成的,TP311.52
  10. 基于指纹与姓名语音的多模态生物特征融合身份识别技术的研究,TP391.41
  11. 面向室内环境的WSN跟踪关键技术研究,TN929.5
  12. 基于ADSPTS201S的并行信号处理系统的设计与实现,TN957.51
  13. 地理案例的空间相似性计算,P208
  14. 基于多超声传感器的车辆信息采集与融合技术的研究,TP274.2
  15. 非结构化数据统一访问平台及索引技术研究,TP311.52
  16. 基于J2EE框架的物流管理系统的构建,TP311.52
  17. 基于聚类的电学层析成像算法及应用,TP391.41
  18. 基于XML元数据的联邦数据库研究与实现,TP311.13
  19. 基于MAS的空间数据集成方法研究与实践,P208
  20. 空间数据管理中心系统的建立,P208

中图分类: > 天文学、地球科学 > 测绘学 > 地图制图学（地图学） > 地图编制
© 2012 www.xueweilunwen.com