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基于RS与GIS的安福县基本农田保护区划定研究

作　者: 曹庆安
导　师: 舒晓波
学　校: 江西师范大学
专　业: 人文地理学
关键词: 基本农田(保护区) RS GIS 驱动力扩展模拟适宜性评价
分类号: P237;F301.2
类　型: 硕士论文
年　份: 2010年
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内容摘要

十分珍惜、合理利用土地和切实保护耕地是我国的一项长期的基本国策,实行耕地的基本农田保护是应对粮食危机保证粮食安全的最为有效的手段。《基本农田保护条例》中,给基本农田下的定义是:“根据一定时期人口和社会经济发展对农产品的需求以及对建设用地预测,依据土地利用总体规划确定的不得占用的和基本农田保护区规划期内不得占用的耕地。”基本农田的保护包括两个方面的内容:数量保护和质量保护,由于耕地保护与非农建设存在着某种程度上的矛盾,相当一部分的基本农田保护都只是流于形式,注重数量忽视质量,使得很多地方的耕地质量下降严重。因此如何将耕地纳入基本农田以及什么样的耕地应该纳入基本农田保护是基本农田保护的首要问题。在这种背景下,本文以安福县为例,利用遥感和GIS等手段,在一系列的定性、定量分析下对研究区内耕地变化的驱动力进行分析,然后利用土地适宜性评价理论对研究区的耕地做了基本农田适宜性评价,最后划定基本农田保护区。论文的主要内容有:1、利用RS技术,提取研究区土地利用现状数据。对研究区的2006年遥感影像进行分类,然后提取出耕地、建设用地图斑。结果显示,研究区耕地、建设用地的分布具有明显的空间一致性。2、采用定性与定量相结合的方法对研究区历年耕地和建设用地变化情况及其驱动力进行分析,结果显示耕地呈减少趋势,其主要驱动因素为建设占用;建设用地呈递增趋势,主要在人口和耕地分布集中的河谷平原地带。建设用地的扩展与地理环境、经济、人口与城镇化以及交通因素有关。3、引入MCE-CA模型对研究区建设用地扩展进行模拟,模拟结果显示到2020年研究区建设用地的扩展主要在县城以南和工业园周围,且需要占用870.30hm2的耕地。4、采用多种方法对研究区基本农田保护数量进行预测,确定到2020年研究区基本农田保护数量不低于35732.27hm~2,基本农田保护率不低于83.52%。5、利用层次分析法确定耕地的基本农田适宜性评价指标体系和影响因子权重,利用GIS分析工具对各个影响因子进行加权叠加,最后进行适宜性分级。分析分级的结果发现,研究区耕地的基本农田适宜性整体较强。分值大于60的耕地面积为36580.10hm2,占参评耕地总面积的88.18%。6、按照“划优不划劣、划近不划远、划整不划零”的原则,结合基本农田保护数量预测结果、基本农田适宜性评价结果划定基本农田,然后按照基本农田保护区划定的有关规定,对图斑进行处理划定基本农田保护区。通过紧凑度评价显示,划定的基本农田保护区的紧凑度是上轮规划的1.5倍,划定结果更为合理。

全文目录

摘要  3-4
Abstract  4-9
1 绪论  9-15
  1.1 选题背景及研究意义  9-10
  1.2 相关研究综述  10-13
    1.2.1 国外研究动态  10
    1.2.2 国内研究动态  10-13
  1.3 研究的目标和内容  13
    1.3.1 研究目标  13
    1.3.2 研究内容  13
  1.4 研究的方法与框架  13-15
    1.4.1 研究方法  13-14
    1.4.2 研究框架  14-15
2 概念界定与相关研究的理论  15-18
  2.1 基本概念（耕地、基本农田）  15-16
    2.1.1 耕地的概念  15
    2.1.2 基本农田  15-16
  2.2 基本农田保护相关理论  16-18
    2.2.1 人地关系理论  16
    2.2.2 可持续发展理论  16
    2.2.3 粮食安全理论  16-17
    2.2.4 博弈理论  17-18
3 土地适宜性评价理论  18-26
  3.1 土地适宜性评价的理论基础  18
  3.2 土地适宜性评价的基本步骤  18-24
    3.2.1 评价系统的选择和定制  18-19
    3.2.2 评价单元的划分  19
    3.2.3 参评因子的选择和指标分级  19-22
    3.2.4 参评因子指标分值的量化和权重的确定  22-23
    3.2.5 综合分值计算与适宜性分级  23-24
  3.3 土地适宜性评价的技术支持  24-26
    3.3.1 遥感技术在适宜性评价中的应用  24
    3.3.2 GIS 技术在适宜性评价中的应用  24-26
4 研究区概况  26-29
  4.1 自然概况  26-27
  4.2 社会经济概况  27
  4.3 研究区基本农田保护现状  27-29
5 相关数据选取与处理  29-32
  5.1 数据的选取  29
  5.2 数据的预处理  29-32
    5.2.1 遥感影像的处理  29-31
    5.2.2 DEM 的处理  31
    5.2.3 城镇道路信息的提取  31
    5.2.4 河流信息的提取  31-32
6 研究区耕地现状及变化驱动力分析  32-38
  6.1 耕地分布现状  32-33
    6.1.1 耕地分布的获取  32
    6.1.2 安福县耕地空间分布特征  32-33
  6.2 耕地变化驱动力分析  33-38
    6.2.1 耕地数量变化分析  33
    6.2.2 耕地变化驱动力分析  33-38
7 安福县建设用地扩展分析  38-53
  7.1 建设用地扩展驱动力分析  38-42
    7.1.1 地理环境因素  38-39
    7.1.2 经济因素  39-41
    7.1.3 人口与城镇化因素  41-42
    7.1.4 交通因素  42
  7.2 研究区建设用地扩展模拟  42-53
    7.2.1 关于元胞自动机  43
    7.2.2 多准则评价  43-47
    7.2.3 MCE-CA 原理  47-48
    7.2.4 基于 MCE-CA 的建设用地扩张模拟  48-53
8、研究区基本农田保护数量预测研究  53-61
  8.1 人口预测  53-55
    8.1.1 总人口预测  53-54
    8.1.2 城镇、农村人口预测  54-55
  8.2 人均粮食需求预测  55-56
  8.3 粮食耕地单产预测  56-59
    8.3.1 复种指数的确定  56-57
    8.3.2 粮食播面单产预测  57-58
    8.3.3 粮食耕地单产预测  58-59
  8.4 粮作比预测  59
  8.5 粮食自给率预测  59
  8.6 基本农田保护面积预测  59-61
9 耕地适宜基本农田评价  61-67
  9.1 评价系统的选择和定制  61
  9.2 指标体系的建立  61-63
    9.2.1 自然条件  62
    9.2.2 区位条件  62-63
    9.2.3 评价指标作用分值确定  63
  9.3 评价单元的划分  63-64
  9.4 指标权重的确定  64
  9.5 结果分析  64-67
10 研究区基本农田保护区划定  67-72
  10.1 基本农田保护数量  67
  10.2 基本农田划定  67-69
  10.3 基本农田保护区划定  69
  10.4 结果评价  69-71
    10.4.1 不同影响因子下的基本农田分布情况  69-70
    10.4.2 紧凑度指标评价  70-71
  10.5 管护措施  71-72
11 结论与展望  72-74
  11.1 研究结论  72-73
  11.2 研究展望  73-74
参考文献  74-78
附图  78-84
致谢  84-85
研究生期间公开发表论文  85

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